一种电网安全稳定控制系统状态在线评估方法

allin2022-10-31  139



1.本发明涉及电力系统保护和控制技术领域,具体涉及一种电网安全稳定控制系统状态在线评估方法。


背景技术:

2.随着特高压交直流电网快速发展,我国电网特性正在经历前所未有的变化,当前电网运行控制复杂程度前所未有。电网运行高度依赖安全稳定控制系统,安全稳定控制系统已成为特高压交直流电网安全稳定运行的标准配置。近年来,我国各大区域电网已逐步构建了特高压交直流电网系统保护,进一步拓展传统区域型安全稳定控制系统的架构和思路。
3.当电网受到严重故障冲击时,安全稳定控制系统的可靠及时动作是保障电网安全稳定的重要前提,安全稳定控制系统运行状态下降导致的误动、拒动将给电网带来难以承受的二次冲击。历史上,与安全稳定控制系统失效有关的电网事故不在少数,例如,2006年华中电网“7
·
1”停电事故,2011年美国“9
·
8”大停电事故,2018年巴西“3
·
21”大停电事故。因此,保障安全稳定控制系统处于正常运行状态并稳定发挥作用已成为不容忽视的重要课题,非常有必要实现对安全稳定控制系统的在线状态评估。
4.目前,安全稳定控制系统呈现出大型化、广域化和复杂化发展趋势。对安全稳定控制系统的运行状态产生影响的因素众多,在硬件方面,安全稳定控制系统连接了更多的一次、二次设备,彼此之间形成了复杂的耦合回路;在软件方面,安全稳定控制系统的控制策略,运行流程更是会决定安全稳定控制系统能否实现其主要功能的基础。自20世纪90年代以来,电气设备的状态评估技术逐渐受到关注。但是,目前电气设备的状态评估的研究主要集中于电力变压器、断路器等一次设备。安全稳定控制系统的状态评估与预测性检修决策依赖于设备监测数据、缺陷信息、故障和事故信息、检修数据等综合状态信息的集成处理与评估,由于运行原理、工作方式、状态特征的特殊性,现有的一些评估方法仍然不适用于安全稳定控制系统的状态评估,受到关注的人工神经网络算法的隐含层会极其复杂,同时参数过多导致收敛速度慢,稳定性极差。此外,基于人工智能的状态评估本质仍是设备状态特征信息的集成、融合与评价,目前基于人工智能的安全稳定控制系统状态评估技术同样存在空白,所以安全稳定控制系统的状态评估尚无可用的技术方法。


技术实现要素:

5.针对上述现有技术的不足,本发明实际需要解决的问题是:选取合适的状态指标用于建立状态评估体系,精确反映不同状态指标对安全稳定控制系统的影响程度,结合所有状态指标得出安全稳定控制系统的评估结果。本发明通过结合安全稳定控制系统的各项功能模块,根据各模块指标对安全稳定控制系统的影响程度,能够从整体上实现对安全稳定控制系统状态的在线评估,并且直观反映各个模块功能的运行状态,为安全稳定控制系统的故障排查与检修决策提供科学依据。
6.为了解决上述技术问题,本发明采用了如下的技术方案:
7.一种电网安全稳定控制系统状态在线评估方法,包括如下步骤:
8.s101、基于电网安全稳定控制系统能够采集的监控数据,建立出安全稳定控制系统的状态指标集x、相对应的评语集a和故障集z;其中,评语集a包含4项评语:正常a1、轻度劣化a2、重度劣化a3、故障a4。
9.s102、按照各类状态指标的重要性程度,划分出电网安全稳定控制系统的状态指标的三个层级;
10.s103、根据监控数据实时计算各状态指标,若层级一的状态指标判断结果为故障,则记录层级一状态指标值的判断结果到故障集z,并输出状态评估结果为故障,否则执行s104;
11.s104、按照状态指标的单向劣化和双向劣化情况,分别对每一层级计算出该层级的每组状态指标的隶属度μ并构建隶属度矩阵u,计算所有组状态指标的劣化度c,计算标准化状态指标值y,执行s105;
12.s105、根据劣化度c对隶属度μ进行修正,并更新隶属度矩阵u;利用标准化状态指标值y的信息熵计算基本权重w
j0
,利用状态指标的劣化度计算变权函数wj(c
ij
),并计算得到综合权重w,按照综合权重w构建出权重矩阵w;
13.s106、根据权重矩阵w和更新后的隶属度矩阵u,计算实时状态指标数集b;
14.s107、选取实时状态指标数集b中最大数值所对应的评语作为状态评估结果,记录该状态评估结果到故障集z,并输出状态评估结果。
15.与现有技术相比,本发明具有以下特点:
16.1.与现有技术的对比,本发明能够填补安全稳定控制系统状态系统状态评估这一空白领域。
17.2.本发明对安全稳定控制系统重要模块预先判断,能够在遭遇故障情况时减少评估计算量和计算时间。
18.3.本发明根据各模块指标对安全稳定控制系统的影响程度分级评估,直观反映各个模块功能的运行状态。
19.4.本发明通过基础权重与变权函数结合的权重分配的方式从整体上实现对安全稳定控制系统状态的在线评估,在面对评估指标的变更和扩充也具有良好的兼容性。
附图说明
20.为了使发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本发明作进一步的详细描述,其中:
21.图1是本发明实施例的电网安全稳定控制系统在线评估方法流程图。
具体实施方式
22.下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
23.如图1所示,本发明公开了一种电网安全稳定控制系统在线评估方法,包括以下步骤:
24.s101、基于电网安全稳定控制系统能够采集的监控数据,建立出安全稳定控制系统的状态指标集x、相对应的评语集a和故障集z;
25.s102、按照各类状态指标的重要性程度,划分出电网安全稳定控制系统的状态指标的三个层级;
26.s103、根据监控数据实时计算各状态指标,构建有n组数据的数据矩阵,若层级一的状态指标判断结果为故障,则记录层级一状态指标值的判断结果到故障集z,并输出状态评估结果为故障,否则执行s104;
27.s104、按照状态指标的单向劣化和双向劣化情况,分别对每一层级第n组数据(即最新一组数据)计算出该层级的每组状态指标的隶属度μ并构建隶属度矩阵u,计算所有组状态指标的劣化度c,计算标准化状态指标值y,执行s105;
28.s105、根据劣化度c对隶属度μ进行修正,并更新隶属度矩阵u;利用标准化状态指标值y的信息熵计算基本权重w
j0
,利用状态指标的劣化度计算变权函数wj(c
ij
),并计算得到综合权重w,按照综合权重w构建出权重矩阵w;
29.s106、根据权重矩阵w和更新后的隶属度矩阵u,计算实时状态指标数集b;
30.s107、选取实时状态指标数集b中最大数值所对应的评语作为状态评估结果,记录该状态评估结果到故障集z,并输出状态评估结果。
31.本发明通过对安全稳定控制系统指标的实时计算,通过建立安全稳定控制系统的状态指标集、评语集和故障集,根据监控数据实时计算各指标,对状态指标划分层级并先行判断层级一地状态指标值,判断结果为故障则记录判断结果到故障集并输出故障地评估结果,否则执行后续步骤;在划分层级的基础上对状态指标按劣化方式分类;分别计算每组状态指标的隶属度,计算所有组的状态指标劣化度;根据劣化度变换情况来修正隶属度,并计算出变权函数,结合变权函数对所述基础权重进行动态调节,从而计算得到综合权重;以综合权重构建出权重矩阵,并最终按照权重矩阵和更新后的隶属度矩阵;最终计算实时状态指标数集;选取实时状态数集中最大值所对应评估结果作为状态评估结果。
32.具体实施时,步骤s101中,状态指标集x可以包括通过如下模块采集的监控数据所对应的以下指标:
33.绝缘检测模块:接地状况、绝缘电阻、介质强度;
34.数据采样模块:开关量采集正确率、模拟量采集正确率;
35.差流检测模块:主变差流、母线差流、光纤纵差;
36.时钟检测模块:同步误差;
37.逆变电源模块:最低无故障工作时间、温度变差、功耗、自启动电压、综合调整率;
38.开入开出模块:开入功能压板动作正确率、开出触点通断状态;
39.模数变换模块:零点漂移、电气精度;
40.通道运行情况:丢包率、误帧数、帧丢失率、误码率、传输时间时延高频收信水平;
41.通道传输情况:断面潮流、允切机组和负荷、线路投停状态、twj/hwj状态、功能压板开合状态。
42.具体实施时,步骤s101中,评语集a包含4项评语:正常a1、轻度劣化a2、重度劣化a3、
故障a4。
43.在本发明实施例中,考虑到每种状态指标的重要性程度的不同,部分状态指标能够直接决定安全稳定控制系统是否属于正常状态,部分状态指标能够影响决定;基于此,本发明将状态指标划分为不同的层级进行处理。
44.具体实施时,步骤s102中,按照以下方法划分安全稳定控制系统状态指标的层级:
45.能直接决定安全稳定控制系统评估结果是否属于正常的状态指标划分入层级一,包括开关量采集正确率、自启动电压、传输时间时延;
46.能够影响安全稳定控制系统各项功能模块以及安全稳定控制装置设备使用寿命的状态指标划分入层级二,包括绝缘电阻、光纤纵差、同步误差、功耗、开入功能压板动作正确率、零点漂移、误码率、断面潮流;
47.针对状态评估体系完备性和提升最终评估结果精确性的状态指标划分入层级三,包括未划分入层级一、二的余下所有指标。具体实施时,步骤s103中,对于层级一的安全稳定控制系统状态指标值按照如下方法计算判断结果:
[0048][0049]
其中,xk表示层级一中的第k个状态指标,x
klim
表示第k个状态指标正常范围的极限值,f(xk)代表第k个状态指标的判断值;f(xk)都为1则判断结果为正常,任意判断值为0则判断结果为故障;这里的k的取值范围是层级一中所有状态指标,包括开关量采集正确率、自启动电压、传输时间时延。
[0050]
可以理解的是,当层级一的状态指标判断结果为故障时,则直接将该判断结果更新到故障集z中,并输出该状态评估结果;当层级一的状态指标判断结果为正常时,则需要利用后续步骤s104~s107的模糊评价过程来确定更为准确的状态评估结果。
[0051]
由于电网安全稳定控制系统从正常到故障是一种变化的过程和趋势,对于大多数的评价指标而言,其演变过程都是有固定方向的,只有当指标低于或者高于某个阈值时,状态才会发生变化。当然,也会存在一些特殊的评价指标,其影响电网安全稳定控制系统状态是双向的,低于或者高于阈值时,都会发生状态的变化,因此,在本发明实施例中,将所有的状态指标都分为两种情况,即劣化方向分为如下两类:
[0052]
单向劣化:只有指标低于或者高于某个阈值时,电网安全稳定控制系统状态才会发生变化。
[0053]
双向劣化:无论指标低于或者高于某个阈值,电网安全稳定控制系统状态都会发生变化。
[0054]
具体实施时,步骤s104中,对于层级一且单向劣化的安全稳定控制系统状态指标按以下方法计算隶属度:
[0055][0056]
μ
j2
(x
nj
)=0
[0057]
μ
j3
(x
nj
)=0
[0058][0059]
其中,μ
j1
(x
nj
)、μ
j2
(x
nj
)、μ
j3
(x
nj
)、μ
j4
(x
nj
)分别表示第n组数据(即最新一组数据)第j项状态指标对评语a1(正常)、a2(轻度劣化)、a3(重度劣化)和a4(故障)的隶属度;x
nj
表示第n组j个状态指标,x
jmax
为第j项指标对应评语集a1(正常)的上限值;这里的n的取值范围是层级所有状态指标分组;这里的j的取值范围是每个状态指标分组中所有状态指标,包括开关量采集正确率、自启动电压、传输时间时延。
[0060]
具体实施时,步骤s104中,对于层级一且双向劣化的安全稳定控制系统状态指标按以下方法计算隶属度:
[0061][0062]
μ
j2
(x
nj
)=0
[0063]
μ
j3
(x
nj
)=0
[0064][0065]
其中,x
jmin
和x
jmax
为第j项指标对应评语集a1(正常)的下限值和上限值。
[0066]
具体实施时,步骤s104中,对于层级二且单向劣化的安全稳定控制系统状态指标按以下方法计算隶属度:
[0067][0068][0069]
[0070][0071]
其中,x
ja1
、x
ja2
、x
ja3
和x
ja4
分别为第j项状态指标对应正常、轻度劣化、重度劣化和故障四项评语隶属度为1时状态指标值。
[0072]
具体实施时,步骤s104中,对于层级二且双向劣化的安全稳定控制系统状态指标按以下方法计算隶属度:
[0073][0074]
[0075][0076][0077]
其中,x
ja1r
和x
ja1l
、x
ja2r
和x
ja2l
、x
ja3r
和x
ja3l
、x
ja4r
和x
ja4l
分别为第j项状态指标对应正常、轻度劣化、重度劣化、故障四项评语隶属度为1时状态指标值。
[0078]
具体实施时,步骤s104中,对于层级三且单向劣化的安全稳定控制系统状态指标按以下方法计算隶属度:
[0079][0080]
[0081][0082][0083]
具体实施时,步骤s104中,对于层级三且双向劣化的安全稳定控制系统状态指标按以下方法计算隶属度:
[0084][0085][0086]
[0087][0088]
具体实施时,步骤s104中,对单向劣化的安全稳定控制系统状态指标按以下方法计算劣化度:
[0089][0090]
其中,x
nj
表示第n组第j项状态指标,x
j0
为第j项状态指标正常范围边界值,x
jmax
为第j项故障范围边界值。
[0091]
具体实施时,步骤s104中,对双向劣化的安全稳定控制系统状态指标按以下方法计算其劣化度:
[0092][0093]
其中,x
j0max
和x
j0min
为第j项状态指标正常范围的上边界值和下边界值,x
jmax
和x
jmin
为第j项故障范围上边界值和下边界值。
[0094]
具体实施时,步骤s104中,安全稳定控制系统状态指标标准值按以下方法计算:
[0095]
对于正向状态指标:
[0096][0097]
对于负向状态指标:
[0098][0099]
对于最大值与最小值都有限定的状态指标:
[0100]
[0101]
其中,1≤i≤n,n为指标数据组总数,y
nj
表示第n组第j项状态指标标准值,max{xj}、min{xj}和mid{xj}分别为第j项状态指标所有组当中的最大值、最小值和中间值。
[0102]
具体实施时,步骤在s104中,若劣化度c
n-1,j-c
nj
》0.2,则按以下方法应修正安全稳定控制系统状态指标的隶属度:
[0103][0104]
可以理解的是,在本发明实施例中,所述数据矩阵中包含有n组数据,而本发明需要对每组数据分别计算出隶属度等相关参数,为了便于表示,本发明上述实施例只提供第n组数据即最新一组数据所对应的参数计算公式,其余分组数据的相关参数可以参考上述公式进行计算。
[0105]
具体实施时,步骤s105中,根据以下方法计算基础权重系数w
j0

[0106][0107]
其中,1≤i≤n,n为指标数据组总数,p
ij
是第i组第j项状态指标的因素权重,ej是第j项状态指标的熵,w
j0
是第j项状态指标的基本权重,m是指标总数。
[0108]
具体实施时,步骤s105中,按以下方法计算变权函数wj(c
ij
):
[0109][0110]
其中,β为变权系数,是一个可任意设定的实数。
[0111]
具体实施时,步骤s105中,按以下方法计算综合权重wj:
[0112][0113]
可以理解的是,在本发明实施例中,通过基础权重与变权函数结合的方式来计算综合权重。基础权重的计算方式能紧密结合稳控系统指标的数值变化客观情况并及时作出调整,进而突显稳控系统运行状态发生变化时有哪些指标变化更具有代表性;变权函数根据稳控系统的劣化情况,能够挖掘某一具体情况下导致稳控系统运行状态变化的主导原因,实现更加准确的权重分配;从而保证安全稳定控制系统状态的在线评估的准确性,同
时,在面对评估指标的变更和扩充也具有良好的兼容性。
[0114]
具体实施时,步骤s106中,通过以下方法计算实时状态数集b:
[0115]
b=w
×u[0116]
其中,b的每一列结果表示评语对应的实时状态指标数。
[0117]
具体实施时,步骤s107中,选取实时状态指标数集b中最大数值所对应的评语作为状态评估结果。
[0118]
在本发明的描述中,需要理解的是,术语“同轴”、“底部”、“一端”、“顶部”、“中部”、“另一端”、“上”、“一侧”、“顶部”、“内”、“外”、“前部”、“中央”、“两端”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。
[0119]
在本发明中,除非另有明确的规定和限定,术语“安装”、“设置”、“连接”、“固定”、“旋转”等术语应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或成一体;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系,除非另有明确的限定,对于本领域的普通技术人员而言,可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
[0120]
尽管已经示出和描述了本发明的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

技术特征:
1.一种电网安全稳定控制系统状态在线评估方法,其特征在于,包括以下步骤:s101、基于电网安全稳定控制系统能够采集的监控数据,建立出安全稳定控制系统的状态指标集x、相对应的评语集a和故障集z;其中,评语集a包含4项评语:正常a1、轻度劣化a2、重度劣化a3、故障a4;s102、按照各类状态指标的重要性程度,划分出电网安全稳定控制系统的状态指标的三个层级;s103、根据监控数据实时计算各状态指标,构建出包括n组数据的数据矩阵,若层级一的状态指标判断结果为故障,则记录层级一状态指标值的判断结果到故障集z,并输出状态评估结果为故障,否则执行s104;s104、按照状态指标的单向劣化和双向劣化情况,分别对每一层级的最新一组数据计算出该层级的每组状态指标的隶属度μ并构建隶属度矩阵u,计算所有组状态指标的劣化度c,计算标准化状态指标值y,执行s105;s105、根据劣化度c对隶属度μ进行修正,并更新隶属度矩阵u;利用标准化状态指标值y的信息熵计算基本权重w
j0
,利用状态指标的劣化度计算变权函数w
j
(c
ij
),并计算得到综合权重w,按照综合权重w构建出权重矩阵w;s106、根据权重矩阵w和更新后的隶属度矩阵u,计算实时状态指标数集b;s107、选取实时状态指标数集b中最大数值所对应的评语作为状态评估结果,记录该状态评估结果到故障集z,并输出状态评估结果。2.根据权利要求1所述的一种电网安全稳定控制系统状态在线评估方法,其特征在于,在s101中,所述状态指标集x包括以下模块采集的监控数据所对应的状态指标:绝缘检测模块:接地状况、绝缘电阻、介质强度;数据采样模块:开关量采集正确率、模拟量采集正确率;差流检测模块:主变差流、母线差流、光纤纵差;时钟检测模块:同步误差;逆变电源模块:最低无故障工作时间、温度变差、功耗、自启动电压、综合调整率;开入开出模块:开入功能压板动作正确率、开出触点通断状态;模数变换模块:零点漂移、电气精度;通道运行情况:丢包率、误帧数、帧丢失率、误码率、传输时间时延高频收信水平;通道传输情况:断面潮流、允切机组和负荷、线路投停状态、twj/hwj状态、功能压板开合状态。3.根据权利要求1或2所述的一种电网安全稳定控制系统状态在线评估方法,其特征在于,在s102中,电网安全稳定控制系统的状态指标的三个层级的划分方式包括:将能直接决定安全稳定控制系统评估结果是否属于正常的状态指标划分入层级一,包括开关量采集正确率、自启动电压、传输时间时延;将能够影响安全稳定控制系统各项功能模块以及安全稳定控制装置设备使用寿命的状态指标划分入层级二,包括绝缘电阻、光纤纵差、同步误差、功耗、开入功能压板动作正确率、零点漂移、误码率、断面潮流;将针对状态评估体系完备性和提升最终评估结果精确性的状态指标划分入层级三,包括未划分入层级一和层级二的余下所有指标。
4.根据权利要求1所述的一种电网安全稳定控制系统状态在线评估方法,其特征在于,s104中,对于层级一且单向劣化的安全稳定控制系统状态指标按以下方法计算隶属度:μ
j2
(x
nj
)=0μ
j3
(x
nj
)=0其中,μ
j1
(x
nj
)、μ
j2
(x
nj
)、μ
j3
(x
nj
)、μ
j4
(x
nj
)分别表示第n组数据即最新一组数据隶属度,第j项状态指标对评语a1(正常)、a2(轻度劣化)、a3(重度劣化)和a4(故障)的隶属度;x
nj
表示第n组数据即最新一组数据第j个状态指标,x
jmax
为第j项指标对应评语集a1(正常)的上限值;对于层级一且双向劣化的安全稳定控制系统状态指标按以下方法计算隶属度:μ
j2
(x
nj
)=0μ
j3
(x
nj
)=0其中,x
jmin
为第j项指标对应评语集a1(正常)的下限值。5.根据权利要求1所述的一种电网安全稳定控制系统状态在线评估方法,其特征在于,s104中,对于层级二且单向劣化的安全稳定控制系统状态指标按以下方法计算隶属度:s104中,对于层级二且单向劣化的安全稳定控制系统状态指标按以下方法计算隶属度:
其中,x
ja1
、x
ja2
、x
ja3
和x
ja4
分别为第j项状态指标对应正常、轻度劣化、重度劣化和故障四项评语隶属度为1时状态指标值;对于层级二且双向劣化的安全稳定控制系统状态指标按以下方法计算隶属度:方法计算隶属度:
其中,x
ja1r
和x
ja1l
、x
ja2r
和x
ja2l
、x
ja3r
和x
ja3l
、x
ja4r
和x
ja4l
分别为第j项状态指标对应正常、轻度劣化、重度劣化、故障四项评语隶属度为1时状态指标值。6.根据权利要求1所述的一种电网安全稳定控制系统状态在线评估方法,其特征在于,s104中,对于层级三且单向劣化的安全稳定控制系统状态指标按以下方法计算隶属度:方法计算隶属度:
其中,x
ja1r
和x
ja1l
、x
ja2r
和x
ja2l
、x
ja3r
和x
ja3l
、x
ja4r
和x
ja4l
分别为第j项状态指标对应正常、轻度劣化、重度劣化、故障四项评语隶属度为1时状态指标值;对于层级三且双向劣化的安全稳定控制系统状态指标按以下方法计算隶属度:对于层级三且双向劣化的安全稳定控制系统状态指标按以下方法计算隶属度:对于层级三且双向劣化的安全稳定控制系统状态指标按以下方法计算隶属度:
7.根据权利要求1所述的一种电网安全稳定控制系统状态在线评估方法,其特征在于,s104中,对单向劣化的安全稳定控制系统状态指标按以下方法计算劣化度:其中,1≤i≤n,n为指标数据组总数,x
ij
表示第i组第j项状态指标,x
j0
为第j项状态指标正常范围边界值,x
jmax
为第j项故障范围边界值;对双向劣化的安全稳定控制系统状态指标按以下方法计算其劣化度:其中,1≤i≤n,x
j0max
和x
j0min
为第j项状态指标正常范围的上边界值和下边界值,x
jmax
和x
jmin
为第j项故障范围上边界值和下边界值。8.根据权利要求1所述的一种电网安全稳定控制系统状态在线评估方法,其特征在于,s104中,安全稳定控制系统状态指标标准值按以下方法计算:对于正向状态指标:对于负向状态指标:对于最大值与最小值都有限定的状态指标:
其中,1≤i≤n,n为指标数据组总数,y
ij
表示第i组第j项状态指标标准值,max{x
j
}、min{x
j
}和mid{x
j
}分别为第j项状态指标所有组当中的最大值、最小值和中间值。9.根据权利要求1所述的一种电网安全稳定控制系统状态在线评估方法,其特征在于,在s104中,若劣化度c
n-1,j-c
nj
>0.2,则按以下方法应修正安全稳定控制系统状态指标的隶属度:其中,μ
j1
(x
nj
)、μ
j2
(x
nj
)、μ
j3
(x
nj
)、μ
j4
(x
nj
)分别表示第n组数据即最新一组数据第j项状态指标对评语a1(正常)、a2(轻度劣化)、a3(重度劣化)和a4(故障)的隶属度。10.根据权利要求1所述的一种电网安全稳定控制系统状态在线评估方法,其特征在于,在s105中,根据以下方法计算基础权重系数w
j0
:其中,1≤i≤n,n为指标数据组总数,p
ij
是第i组第j项状态指标的因素权重,e
j
是第j项状态指标的熵,w
j0
是第j项状态指标的基本权重,n表示分组总数,m是指标总数;按以下方法计算变权函数w
j
(c
nj
):其中,β为变权系数,是一个可任意设定的实数;按以下方法计算综合权重w
j


技术总结
本发明公开了一种电网安全稳定控制系统状态在线评估方法。所述方法包括建立安全稳定控制系统的状态指标集和评语集,根据监控数据实时计算各指标;对状态指标划分层级并先行判断层级一地状态指标值,并根据判断结果分类执行后续步骤;在划分层级的基础上对状态指标按劣化方式分类并计算隶属度和劣化度;根据信息熵计算基础权重,根据劣化度变化修正隶属度并计算出变权函数,结合变权函数对基础权重进行动态调节,从而计算得到综合权重;以综合权重构建出权重矩阵,并最终按照权重矩阵和隶属度矩阵计算实时状态指标数集;选取实时状态数集中最大值所对应评估结果作为状态评估结果。本发明能够从整体上实现对安全稳定控制系统状态的在线评估。态的在线评估。态的在线评估。


技术研发人员:熊俊 马云麟 汤凡 欧阳金鑫 陈愚 钟璐 蒋航 余建峰 陈柏汗 何笠 李凌川
受保护的技术使用者:重庆大学
技术研发日:2022.03.31
技术公布日:2022/7/5
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