1.本技术涉及避雷器检测技术领域，尤其涉及一种金属氧化物避雷器阻性电流的提取方法、装置、设备及介质。
背景技术：2.金属氧化物避雷器（moa）被广泛应用于电力系统的雷电过电压和操作过电压的防护，为系统的持续安全运行提供了可靠保证。金属氧化物避雷器在线运行时除遭受雷电过电压、操作过电压等威胁外，还承受着温湿、化学污染、污秽等外部环境因素的影响。随着运行时间的增加，金属氧化物避雷器出现老化劣化现象，通常表现为压敏电压降低、泄漏电流增大、伏安特性曲线变化等，严重时可能出现热失控现象，严重影响金属氧化物避雷器的性能及系统的安全。
3.避雷器在线工作运行中，泄漏电流会由于老化和受潮而增大，泄漏电流有容性电流和阻性电流组成，其中金属氧化物避雷器漏电流中的阻性成分，可以很好反应金属氧化物避雷器老化情况，但实际电网中存在着谐波电压、各类噪声的干扰，因此无法精确提取出金属氧化物避雷器的阻性电流。
技术实现要素：4.本技术公开了一种金属氧化物避雷器阻性电流的提取方法、装置、设备及介质，用于解决现有技术中金属氧化物避雷器阻性电流提取不准确的技术问题。
5.本技术第一方面公开了一种金属氧化物避雷器阻性电流的提取方法，包括：获取理想电压数据和理想电流数据；根据所述理想电流数据，确定标准阻性电流和标准容性电流；根据所述理想电压数据和所述理想电流数据，确定阻性电流和容性电流；根据所述阻性电流、所述容性电流、所述标准阻性电流和所述标准容性电流，确定目标小波包基；获取实际电压数据和实际电流数据；根据所述目标小波包基，对所述实际电压数据和所述实际电流数据的高低频中各次谐波重构，以所述实际电压数据各次谐波第一个峰值为比较标准，确定各次谐波阻性电流；根据所述各次谐波阻性电流，确定总的阻性电流。
6.可选的，所述理想电压数据为0.4秒实验室电压脉冲数据序列，所述理想电流数据为0.4秒实验室电流脉冲序列。
7.可选的，所述根据所述理想电流数据，确定标准阻性电流和标准容性电流，包括：根据所述理想电流数据和预先构建的避雷器等效模型时域计算公式，确定标准阻性电流和标准容性电流
可选的，所述根据所述理想电流数据和预先构建的避雷器等效模型时域计算公式，确定标准阻性电流和标准容性电流，包括：获取模型方程，所述模型方程预先根据所述理想电流数据和所述避雷器等效模型时域计算公式建立；根据所述模型方程，利用最小二乘法进行参数估计，确定估计参数；根据所述估计参数，确定所述标准阻性电流和所述标准容性电流。
8.可选的，所述根据所述理想电压数据和所述理想电流数据，确定阻性电流和容性电流，包括：根据所述理想电压数据和所述理想电流数据，利用小波包树法计算阻性电流和容性电流。
9.可选的，所述根据所述理想电压数据和所述理想电流数据，利用小波包树法计算阻性电流和容性电流，包括：利用预先确定的小波包基，对所述理想电压数据和所述理想电流数据分别进行各次谐波分量提取，确定各电压分量和各电流分量；以各电压分量第一个波峰为基准，确定各次电压谐波和各次电流谐波之间的相位夹角；根据各电流分量和所述相位夹角，确定所述阻性电流和所述容性电流。
10.可选的，所述根据所述阻性电流、所述容性电流、所述标准阻性电流和所述标准容性电流，确定目标小波包基，包括：根据所述阻性电流和所述容性电流，获取总阻性电流和总容性电流；确定第一误差和第二误差，所述第一误差为所述总阻性电流与所述标准阻性电流的误差，所述第二误差为所述总容性电流与所述标准容性电流的误差；确定目标小波包基，所述目标小波包基为所述第一误差与所述第二误差之和最小时的小波包基。
11.可选的，所述实际电压数据为0.4秒电压脉冲数据序列，所述实际电流数据为0.4秒电流脉冲序列。
12.可选的，在所述根据所述目标小波包基，对所述实际电压数据和所述实际电流数据的高低频中各次谐波重构之前，还包括：对所述实际电压数据和所述实际电流数据进行去除白噪声处理。
13.可选的，所述对所述实际电压数据和所述实际电流数据进行去处白噪声处理，包括：采用小波对所述实际电压数据和所述实际电流数据进行去噪，且分解层数为4，阈值函数为软阈值，分别对所述实际电压数据和所述实际电流数据进行分解，并进行白噪声抑制。
14.可选的，所述根据所述目标小波包基，对高低频中各次谐波重构，包括：对去除白噪声之后的实际电压数据和实际电流数据采用目标小波包分解，从高低频带中提取各次谐波分量并重构各次谐波信号。
15.可选的，所述以电压各次谐波第一个峰值为比较标准，确定各次谐波阻性电流，包括：
以电压各次谐波第一个峰值为比较标准，确定电流波形各次谐波与电压波形的相位差；根据所述相位差，确定各次谐波阻性电流。
16.本技术第二方面公开了一种金属氧化物避雷器阻性电流的提取装置，所述金属氧化物避雷器阻性电流的提取装置应用于本技术第一方面公开的金属氧化物避雷器阻性电流的提取方法，所述金属氧化物避雷器阻性电流的提取装置包括：理想数据获取模块，用于获取理想电压数据和理想电流数据；标准数据确定模块，用于根据所述理想电流数据，确定标准阻性电流和标准容性电流；阻性电流容性电流确定模块，用于根据所述理想电压数据和所述理想电流数据，确定阻性电流和容性电流；目标小波包基确定模块，用于根据所述阻性电流、所述容性电流、所述标准阻性电流和所述标准容性电流，确定目标小波包基；实际数据获取模块，用于获取实际电压数据和实际电流数据；谐波重构模块，用于根据所述目标小波包基，对所述实际电压数据和所述实际电流数据的高低频中各次谐波重构，以所述实际电压数据各次谐波第一个峰值为比较标准，确定各次谐波阻性电流；总阻性电流确定模块，用于根据所述各次谐波阻性电流，确定总的阻性电流。
17.本技术第三方面公开了一种金属氧化物避雷器阻性电流的提取设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行如第一方面所述的金属氧化物避雷器阻性电流的提取方法。
18.本技术第四方面公开了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行如第一方面所述的金属氧化物避雷器阻性电流的提取方法。
19.本技术涉及避雷器检测技术领域，公开了一种金属氧化物避雷器阻性电流的提取方法、装置、设备及介质。在该方法中，首先获取理想电压数据和理想电流数据，确定标准阻性电流和标准容性电流，并利用小波包树法计算阻性电流和容性电流，进一步确定目标小波包基。然后获取实际电压数据和实际电流数据，去除白噪声之后根据所述目标小波包基，对高低频中各次谐波重构，确定各次谐波阻性电流，最终确定总的阻性电流。本技术采用小波包进行各次谐波分析，克服了傅里叶变换的频率混叠的缺陷，有效提高金属氧化物避雷器阻性电流提取的准确性。
附图说明
20.为了更清楚地说明本技术的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
21.图1为本技术实施例公开的一种金属氧化物避雷器阻性电流的提取方法的工作流程示意图；图2为本技术实施例公开的一种金属氧化物避雷器阻性电流的提取方法中，阻性
电流提取后的波形示意图；图3为本技术实施例公开的一种金属氧化物避雷器阻性电流的提取装置的结构示意图。
22.图4为本技术实施例公开的一种一种金属氧化物避雷器阻性电流的提取设备的结构框图。
具体实施方式
23.为了解决现有技术中，金属氧化物避雷器阻性电流提取不准确的技术问题，本技术通过以下实施例公开了一种金属氧化物避雷器阻性电流的提取方法、装置、设备及介质。
24.本技术第一实施例公开了一种金属氧化物避雷器阻性电流的提取方法，参见图1所示的工作流程示意图，所述金属氧化物避雷器阻性电流的提取方法包括：步骤s1，获取理想电压数据和理想电流数据。
25.进一步的，所述理想电压数据为0.4秒实验室电压脉冲数据序列，所述理想电流数据为0.4秒实验室电流脉冲序列。具体来说，采集0.4秒实验室电压脉冲数据序列u(i)、电流脉冲序列i(i)。
26.步骤s2，根据所述理想电流数据，确定标准阻性电流和标准容性电流。
27.在本技术的部分实施例中，所述根据所述理想电流数据，确定标准阻性电流和标准容性电流，包括：根据所述理想电流数据和预先构建的避雷器等效模型时域计算公式，确定标准阻性电流和标准容性电流。
28.进一步的，所述根据所述理想电流数据和预先构建的避雷器等效模型时域计算公式，确定标准阻性电流和标准容性电流，包括：获取模型方程，所述模型方程预先根据所述理想电流数据和所述避雷器等效模型时域计算公式建立。
29.根据所述模型方程，利用最小二乘法进行参数估计，确定估计参数。
30.根据所述估计参数，确定所述标准阻性电流和所述标准容性电流。
31.具体来说，等效电路模型电容、电阻参数估计，并基于电路参数计算标准阻性电流、标准容性电流。首先建立避雷器等效模型时域计算公式，然后基于实验室采集的电流信号与等效电路拟合数据建立模型方程，进一步基于最小二乘法进行参数估计，最后基于估计参数，计算标准阻性电流ir，标准容性电流ic。
32.步骤s3，根据所述理想电压数据和所述理想电流数据，确定阻性电流和容性电流。
33.在本技术的部分实施例中，所述根据所述理想电压数据和所述理想电流数据，确定阻性电流和容性电流，包括：根据所述理想电压数据和所述理想电流数据，利用小波包树法计算阻性电流和容性电流。
34.进一步的，所述根据所述理想电压数据和所述理想电流数据，利用小波包树法计算阻性电流和容性电流，包括：利用预先确定的小波包基，对所述理想电压数据和所述理想电流数据分别进行各次谐波分量提取，确定各电压分量和各电流分量。
35.以各电压分量第一个波峰为基准，确定各次电压谐波和各次电流谐波之间的相位夹角。
36.根据各电流分量和所述相位夹角，确定所述阻性电流和所述容性电流。
37.具体来说，选取不同的小波包基对采集的实验室电压脉冲数据序列u(i)、电流脉冲序列i(i)分别进行各次谐波分量提取得到u
k1
(i)、u
k3
(i)、u
k5
(i)...，i
k1
(i)、i
k2
(i)、i
k5
(i)...；以各电压分量第一个波峰为基准，计算各次电压谐波与各次电流谐波之间的相位夹角ψ
kj
；根据公式i
rkj
（i）=i
kj
(i)*cos(ψ
kj
)计算阻性电流，根据公式i
ckj
（i）=i
kj
(i)*sin(ψ
kj
)计算容性电流。
38.步骤s4，根据所述阻性电流、所述容性电流、所述标准阻性电流和所述标准容性电流，确定目标小波包基。
39.在本技术的部分实施例中，所述根据所述阻性电流、所述容性电流、所述标准阻性电流和所述标准容性电流，确定目标小波包基，包括：根据所述阻性电流和所述容性电流，获取总阻性电流和总容性电流。
40.确定第一误差和第二误差，所述第一误差为所述总阻性电流与所述标准阻性电流的误差，所述第二误差为所述总容性电流与所述标准容性电流的误差；确定目标小波包基，所述目标小波包基为所述第一误差与所述第二误差之和最小时的小波包基。
41.具体来说，根据各次谐波阻性电流、各次谐波容性电流计算总阻性电流i
rk
、总容性电流i
ck
；计算第一误差irε
k= i
rk-ir，第二误差icε
k= i
ck-ic，选取误差之和最小时的小波包基ψ。
42.步骤s5，获取实际电压数据和实际电流数据。
43.进一步的，所述实际电压数据为0.4秒电压脉冲数据序列，所述实际电流数据为0.4秒电流脉冲序列。具体来说，实际使用中，采集0.4秒电压脉冲数据序列u1(i)、电流脉冲序列i1(i)。
44.步骤s6，根据所述目标小波包基，对所述实际电压数据和所述实际电流数据的高低频中各次谐波重构，以所述实际电压数据各次谐波第一个峰值为比较标准，确定各次谐波阻性电流。
45.在本技术的部分实施例中，在所述根据所述目标小波包基，对所述实际电压数据和所述实际电流数据的高低频中各次谐波重构之前，还包括：对所述实际电压数据和所述实际电流数据进行去除白噪声处理。
46.进一步的，所述对所述实际电压数据和所述实际电流数据进行去处白噪声处理，包括：采用小波对所述实际电压数据和所述实际电流数据进行去噪，且分解层数为4，阈值函数为软阈值，分别对所述实际电压数据和所述实际电流数据进行分解，并进行白噪声抑制。
47.具体来说，软件去除白噪声，采用小波对电压信号u1(i)、电流信号i1(i)进行去噪，选择分解层数为4，阈值函数为软阈值，分别对信号进行分解，对分解后信号进行白噪声抑制。
48.在本技术的部分实施例中，所述根据所述目标小波包基，对高低频中各次谐波重
构，包括：对去除白噪声之后的实际电压数据和实际电流数据采用目标小波包分解，从高低频带中提取各次谐波分量并重构各次谐波信号。
49.具体来说，对滤波后电压、电流信号使用已选目标小波包分解，从高低频带中提取各次谐波分量并重构各次谐波信号。分解层数选择3层，根据阻性电流谐波所在频段：基波在0~75hz，3次谐波在75~150hz,等，基于系统采样率，分别选择谐波所在的小波包分解后的频段进行重构谐波信号。
50.在本技术的部分实施例中，所述以电压各次谐波第一个峰值为比较标准，确定各次谐波阻性电流，包括：以电压各次谐波第一个峰值为比较标准，确定电流波形各次谐波与电压波形的相位差。
51.根据所述相位差，确定各次谐波阻性电流。
52.步骤s7，根据所述各次谐波阻性电流，确定总的阻性电流。
53.具体来说，以电压各次谐波时域波形的第一个峰值p1为比较标准，计算电流波形各次谐波与电压波形的相位差，进而计算各次谐波阻性电流i
r1
、i
r3
、i
r5
、....，最终得出总的阻性电流ir=i
r1
+i
r3
+....。
54.本实施例从避雷器电路等效模型原理出发进行目标小波包基选择及仅重构各次谐波信号,可以精确提取金属氧化物避雷器的阻性电流。
55.参见图2，为阻性电流提取后的波形示意图。
56.本技术上述实施例公开的一种金属氧化物避雷器阻性电流的提取方法，首先获取理想电压数据和理想电流数据，确定标准阻性电流和标准容性电流，并利用小波包树法计算阻性电流和容性电流，进一步确定目标小波包基。然后获取实际电压数据和实际电流数据，去除白噪声之后根据所述目标小波包基，对高低频中各次谐波重构，确定各次谐波阻性电流，最终确定总的阻性电流。本技术采用小波包进行各次谐波分析，克服了傅里叶变换的频率混叠的缺陷，且从避雷器电路等效模型原理出发进行目标小波包基选择及仅重构各次谐波信号，可以精确提取金属氧化物避雷器的阻性电流。
57.应该理解的是，虽然图1的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图1中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
58.下述为本技术装置实施例，可以用于执行本技术方法实施例。对于本技术装置实施例中未披露的细节，请参照本技术方法实施例。
59.本技术第二实施例公开了一种金属氧化物避雷器阻性电流的提取装置，所述金属氧化物避雷器阻性电流的提取装置应用于本技术第一实施例公开的金属氧化物避雷器阻性电流的提取方法，参见图3所示的结构示意图，所述金属氧化物避雷器阻性电流的提取装置包括：理想数据获取模块10，用于获取理想电压数据和理想电流数据；
标准数据确定模块20，用于根据所述理想电流数据，确定标准阻性电流和标准容性电流；阻性电流容性电流确定模块30，用于根据所述理想电压数据和所述理想电流数据，确定阻性电流和容性电流；目标小波包基确定模块40，用于根据所述阻性电流、所述容性电流、所述标准阻性电流和所述标准容性电流，确定目标小波包基；实际数据获取模块50，用于获取实际电压数据和实际电流数据；谐波重构模块60，用于根据所述目标小波包基，对所述实际电压数据和所述实际电流数据的高低频中各次谐波重构，以所述实际电压数据各次谐波第一个峰值为比较标准，确定各次谐波阻性电流；总阻性电流确定模块70，用于根据所述各次谐波阻性电流，确定总的阻性电流。
60.可选地，所述理想电压数据为0.4秒实验室电压脉冲数据序列，所述理想电流数据为0.4秒实验室电流脉冲序列。
61.可选地，标准数据确定模块20用于：根据所述理想电流数据和预先构建的避雷器等效模型时域计算公式，确定标准阻性电流和标准容性电流。
62.可选地，标准数据确定模块20包括：模型方程预建立单元，用于获取模型方程，所述模型方程预先根据所述理想电流数据和所述避雷器等效模型时域计算公式建立；估计参数确定单元，用于根据所述模型方程，利用最小二乘法进行参数估计，确定估计参数；标准电流确定单元，用于根据所述估计参数，确定所述标准阻性电流和所述标准容性电流。
63.可选地，阻性电流容性电流确定模块30用于：根据所述理想电压数据和所述理想电流数据，利用小波包树法计算阻性电流和容性电流。
64.可选地，阻性电流容性电流确定模块30包括：分量确定单元，用于利用预先确定的小波包基，对所述理想电压数据和所述理想电流数据分别进行各次谐波分量提取，确定各电压分量和各电流分量；相位夹角确定单元，用于以各电压分量第一个波峰为基准，确定各次电压谐波和各次电流谐波之间的相位夹角；电流确定单元，用于根据各电流分量和所述相位夹角，确定所述阻性电流和所述容性电流。
65.可选地，目标小波包基确定模块40包括：总电流确定单元，用于根据所述阻性电流和所述容性电流，获取总阻性电流和总容性电流；误差确定单元，用于确定第一误差和第二误差，所述第一误差为所述总阻性电流与所述标准阻性电流的误差，所述第二误差为所述总容性电流与所述标准容性电流的误差；目标小波包基确定单元，用于确定目标小波包基，所述目标小波包基为所述第一误差与所述第二误差之和最小时的小波包基。
66.可选地，所述实际电压数据为0.4秒电压脉冲数据序列，所述实际电流数据为0.4秒电流脉冲序列。
67.可选地，谐波重构模块60还用于：在所述根据所述目标小波包基，对所述实际电压数据和所述实际电流数据的高低频中各次谐波重构之前，对所述实际电压数据和所述实际电流数据进行去除白噪声处理。
68.可选地，谐波重构模块60用于：采用小波对所述实际电压数据和所述实际电流数据进行去噪，且分解层数为4，阈值函数为软阈值，分别对所述实际电压数据和所述实际电流数据进行分解，并进行白噪声抑制。
69.可选地，谐波重构模块60用于：对去除白噪声之后的实际电压数据和实际电流数据采用目标小波包分解，从高低频带中提取各次谐波分量并重构各次谐波信号。
70.可选地，谐波重构模块60包括：相位差确定单元，用于以电压各次谐波第一个峰值为比较标准，确定电流波形各次谐波与电压波形的相位差；各次谐波阻性电流确定单元，根据所述相位差，确定各次谐波阻性电流。
71.下述为本技术设备实施例，可以用于执行本技术方法实施例。对于本技术设备实施例中未披露的细节，请参照本技术方法实施例。
72.在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图4所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种金属氧化物避雷器阻性电流的提取方法。
73.在一个实施例中，公开了一种金属氧化物避雷器阻性电流的提取设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行如第一实施例所述的金属氧化物避雷器阻性电流的提取方法。
74.下述为本技术介质实施例，可以用于执行本技术方法实施例。对于本技术介质实施例中未披露的细节，请参照本技术方法实施例。
75.在一个实施例中，公开了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行如第一实施例所述的金属氧化物避雷器阻性电流的提取方法。
76.本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本技术所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器（read-only memory，rom）、磁带、软盘、闪存或光存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器（random access memory，ram）或外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，ram可以是多种形式，比如静态随机存取存储器（static random access memory，sram）或动态随机存取存
储器（dynamic random access memory，dram）等。
77.以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
78.以上结合具体实施方式和范例性实例对本技术进行了详细说明，不过这些说明并不能理解为对本技术的限制。本领域技术人员理解，在不偏离本技术精神和范围的情况下，可以对本技术技术方案及其实施方式进行多种等价替换、修饰或改进，这些均落入本技术的范围内。本技术的保护范围以所附权利要求为准。
技术特征：1.一种金属氧化物避雷器阻性电流的提取方法，其特征在于，包括：获取理想电压数据和理想电流数据；根据所述理想电流数据，确定标准阻性电流和标准容性电流；根据所述理想电压数据和所述理想电流数据，确定阻性电流和容性电流；根据所述阻性电流、所述容性电流、所述标准阻性电流和所述标准容性电流，确定目标小波包基；获取实际电压数据和实际电流数据；根据所述目标小波包基，对所述实际电压数据和所述实际电流数据的高低频中各次谐波重构，以所述实际电压数据各次谐波第一个峰值为比较标准，确定各次谐波阻性电流；根据所述各次谐波阻性电流，确定总的阻性电流。2.根据权利要求1所述的金属氧化物避雷器阻性电流的提取方法，其特征在于，所述理想电压数据为0.4秒实验室电压脉冲数据序列，所述理想电流数据为0.4秒实验室电流脉冲序列。3.根据权利要求1所述的金属氧化物避雷器阻性电流的提取方法，其特征在于，所述根据所述理想电流数据，确定标准阻性电流和标准容性电流，包括：根据所述理想电流数据和预先构建的避雷器等效模型时域计算公式，确定标准阻性电流和标准容性电流。4.根据权利要求3所述的金属氧化物避雷器阻性电流的提取方法，其特征在于，所述根据所述理想电流数据和预先构建的避雷器等效模型时域计算公式，确定标准阻性电流和标准容性电流，包括：获取模型方程，所述模型方程预先根据所述理想电流数据和所述避雷器等效模型时域计算公式建立；根据所述模型方程，利用最小二乘法进行参数估计，确定估计参数；根据所述估计参数，确定所述标准阻性电流和所述标准容性电流。5.根据权利要求1所述的金属氧化物避雷器阻性电流的提取方法，其特征在于，所述根据所述理想电压数据和所述理想电流数据，确定阻性电流和容性电流，包括：根据所述理想电压数据和所述理想电流数据，利用小波包树法计算阻性电流和容性电流。6.根据权利要求5所述的金属氧化物避雷器阻性电流的提取方法，其特征在于，所述根据所述理想电压数据和所述理想电流数据，利用小波包树法计算阻性电流和容性电流，包括：利用预先确定的小波包基，对所述理想电压数据和所述理想电流数据分别进行各次谐波分量提取，确定各电压分量和各电流分量；以各电压分量第一个波峰为基准，确定各次电压谐波和各次电流谐波之间的相位夹角；根据各电流分量和所述相位夹角，确定所述阻性电流和所述容性电流。7.根据权利要求1所述的金属氧化物避雷器阻性电流的提取方法，其特征在于，所述根据所述阻性电流、所述容性电流、所述标准阻性电流和所述标准容性电流，确定目标小波包基，包括：
根据所述阻性电流和所述容性电流，获取总阻性电流和总容性电流；确定第一误差和第二误差，所述第一误差为所述总阻性电流与所述标准阻性电流的误差，所述第二误差为所述总容性电流与所述标准容性电流的误差；确定目标小波包基，所述目标小波包基为所述第一误差与所述第二误差之和最小时的小波包基。8.根据权利要求1所述的金属氧化物避雷器阻性电流的提取方法，其特征在于，所述实际电压数据为0.4秒电压脉冲数据序列，所述实际电流数据为0.4秒电流脉冲序列。9.根据权利要求1所述的金属氧化物避雷器阻性电流的提取方法，其特征在于，在所述根据所述目标小波包基，对所述实际电压数据和所述实际电流数据的高低频中各次谐波重构之前，还包括：对所述实际电压数据和所述实际电流数据进行去除白噪声处理。10.根据权利要求9所述的金属氧化物避雷器阻性电流的提取方法，其特征在于，所述对所述实际电压数据和所述实际电流数据进行去处白噪声处理，包括：采用小波对所述实际电压数据和所述实际电流数据进行去噪，且分解层数为4，阈值函数为软阈值，分别对所述实际电压数据和所述实际电流数据进行分解，并进行白噪声抑制。11.根据权利要求1所述的金属氧化物避雷器阻性电流的提取方法，其特征在于，所述根据所述目标小波包基，对高低频中各次谐波重构，包括：对去除白噪声之后的实际电压数据和实际电流数据采用目标小波包分解，从高低频带中提取各次谐波分量并重构各次谐波信号。12.根据权利要求1所述的金属氧化物避雷器阻性电流的提取方法，其特征在于，所述以电压各次谐波第一个峰值为比较标准，确定各次谐波阻性电流，包括：以电压各次谐波第一个峰值为比较标准，确定电流波形各次谐波与电压波形的相位差；根据所述相位差，确定各次谐波阻性电流。13.一种金属氧化物避雷器阻性电流的提取装置，其特征在于，所述金属氧化物避雷器阻性电流的提取装置包括：理想数据获取模块，用于获取理想电压数据和理想电流数据；标准数据确定模块，用于根据所述理想电流数据，确定标准阻性电流和标准容性电流；阻性电流容性电流确定模块，用于根据所述理想电压数据和所述理想电流数据，确定阻性电流和容性电流；目标小波包基确定模块，用于根据所述阻性电流、所述容性电流、所述标准阻性电流和所述标准容性电流，确定目标小波包基；实际数据获取模块，用于获取实际电压数据和实际电流数据；谐波重构模块，用于根据所述目标小波包基，对所述实际电压数据和所述实际电流数据的高低频中各次谐波重构，以所述实际电压数据各次谐波第一个峰值为比较标准，确定各次谐波阻性电流；总阻性电流确定模块，用于根据所述各次谐波阻性电流，确定总的阻性电流。14.一种金属氧化物避雷器阻性电流的提取设备，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行如权利要求1-12任一项所述的金属氧化物
避雷器阻性电流的提取方法。15.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1-12任一项所述的金属氧化物避雷器阻性电流的提取方法。
技术总结本申请涉及避雷器检测技术领域，公开了一种金属氧化物避雷器阻性电流的提取方法、装置、设备及介质。在该方法中，首先获取理想电压数据和理想电流数据，确定标准阻性电流和标准容性电流，并利用小波包树法计算阻性电流和容性电流，进一步确定目标小波包基。然后获取实际电压数据和实际电流数据，去除白噪声之后根据所述目标小波包基，对高低频中各次谐波重构，确定各次谐波阻性电流，最终确定总的阻性电流。本申请采用小波包进行各次谐波分析，克服了傅里叶变换的频率混叠的缺陷，有效提高金属氧化物避雷器阻性电流提取的准确性。属氧化物避雷器阻性电流提取的准确性。属氧化物避雷器阻性电流提取的准确性。
技术研发人员：路永玲 黄强 王真 胡成博 杨景刚 张国江 付慧 陈挺 李勇 秦剑华 贾骏 刘子全 朱雪琼 孙蓉
受保护的技术使用者：江苏省电力试验研究院有限公司 国网江苏省电力有限公司 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司
技术研发日：2022.03.23
技术公布日：2022/7/5
