1.本发明涉及一种数据处理技术领域，特别是涉及一种光伏电站运行数据的监测方法及装置。
背景技术：2.光伏电站是指将太阳能直接转换为电能的光伏电站系统，通常应用较为广泛的光伏电站类型为分布式光伏电站，即将用于发电的光伏组件安装在电力用户屋顶的光伏电站系统。由于光伏电站企业的电站较为分散，且分布范围较广，作为与光伏电站企业存在合作关系的第三方企业，较难掌握光伏电站的实际运行数据，且无法对光伏电站的运营情况作出准确的评估。
3.目前，现有针对光伏电站运行数据的监测通常是基于人工对各个光伏电站进行巡检或收集光伏电站企业所提供的光伏电站运行数据，实现对光伏电站运行状态的监测。但该方法人力成本较高，且监测的准确性、及时性较低，不利于准确、及时地发现光伏电站的运行情况，从而无法满足第三方企业的监控需求，降低了利用监控得到的运行数据进行第三方企业业务处理的有效性。
技术实现要素：4.有鉴于此，本发明提供一种光伏电站运行数据的监测方法及装置，主要目的在于现有利用监控得到的运行数据进行第三方企业业务处理的有效性低的问题。
5.依据本发明一个方面，提供了一种光伏电站运行数据的监测方法，包括：
6.获取从至少一个光伏子电站进行第三方终端采集的发电量数据、以及与所述发电量数据匹配的业务资源数据；
7.基于所述光伏子电站的设备信息、所述发电量数据以及所述业务资源数据确定所述光伏子电站的发电效率、交易数据，并对所述发电效率、所述交易数据进行数据曲线拟合，得到所述光伏子电站的运行数据；
8.当第三方执行业务操作时，基于已完成模型训练的运行监测模型对所述运行数据进行预测，得到所述运行数据的监测结果，所述运行监测模型为基于所述业务资源数据的资源分配信息配置模型权重完成训练得到的。
9.进一步地，所述基于所述光伏子电站的设备信息、所述发电量数据以及所述业务资源数据确定所述光伏子电站的发电效率、交易数据包括：
10.解析所述设备信息中的所述光伏子电站的并网状态信息；
11.按照所述并网状态信息对所述发电量数据进行供电串并联划分，并对划分后的所述发电量数据所对应的业务资源数据进行分类，得到不同供电串并联分类所对应发电量数据的业务资源类型；
12.基于所述供电串并联分类所对应的发电量数据计算发电效率，并基于所述业务资源类型所对应的业务资源数据计算交易数据。
13.进一步地，所述对所述发电效率、所述交易数据进行数据曲线拟合，得到所述光伏子电站的运行数据包括：
14.基于所述供电串并联分类、所述业务资源类型确定数据曲线拟合函数，所述数据曲线拟合函数用于对所述发电效率和/或所述交易数据进行拟合；
15.若第三方为虚拟资源类型，则按照所述数据曲线拟合函数分别对所述发电效率、所述交易数据进行拟合，得到包含发电效率运行数据、交易运行数据的运行数据；
16.若第三方为实体资源类型，则按照所述数据曲线拟合函数对所述发电效率、所述交易数据进行整体拟合，得到运行数据。
17.进一步地，所述基于已完成模型训练的运行监测模型对所述运行数据进行预测，得到所述运行数据的监测结果之前，所述方法还包括：
18.获取运行训练样本数据，并构建匹配业务资源类型的预测网络，所述预测网络为单输入或多输入的至少三层的分类预测网络；
19.基于预设业务资源分配对应关系确定与所述业务资源数据匹配的资源分配信息，所述资源分配信息用于表征业务资源分配能力，所述预设业务资源分配对应关系中记录有不同业务资源数据的分布区间所对应的资源分配信息；
20.基于所述资源分配信息配置所述预测网络的模型权重，并通过所述运行训练样本数据对配置模型权重后的所述预测模型进行模型训练，得到所述运行监测模型。
21.进一步地，所述获取从至少一个光伏子电站进行第三方终端采集的发电量数据、以及与所述发电量数据匹配的业务资源数据之前，所述方法还包括：
22.建立与第三方服务端之间的数据通信连接，并为不同第三方分配业务通信接口；
23.当确定第三方的资源类型后，调取与所述资源类型匹配的业务通信接口，并通过所述业务通信接口执行所述业务操作，所述资源类型包括虚拟资源类型、实体资源类型。
24.进一步地，所述方法还包括：
25.基于所述监测结果计算所述运行数据的运行监测系数，所述运行监测系数用于表征不同运行数据在不同监测需求下的极值浮动区间，所述监测结果包括运行状态正常、运行状态异常、运行状态高危；
26.若所述监测结果中的运行监测系数大于预设监测阈值，则向第三方服务端发送告警信息，以使所述第三方对发电量、投入资源数据进行调整。
27.进一步地，所述第三方至少包括金融数据企业方、实体工业企业方、科技产品企业方中一个，所述方法还包括：
28.为所述第三方分配终端采集权限，所述采集权限用于表征不同第三方终端采集不同光伏子电站的权限。
29.依据本发明另一个方面，提供了一种光伏电站运行数据的监测装置，包括：
30.获取模块，用于获取从至少一个光伏子电站进行第三方终端采集的发电量数据、以及与所述发电量数据匹配的业务资源数据；
31.拟合模块，用于基于所述光伏子电站的设备信息、所述发电量数据以及所述业务资源数据确定所述光伏子电站的发电效率、交易数据，并对所述发电效率、所述交易数据进行数据曲线拟合，得到所述光伏子电站的运行数据；
32.预测模块：用于当第三方执行业务操作时，基于已完成模型训练的运行监测模型
对所述运行数据进行预测，得到所述运行数据的监测结果，所述运行监测模型为基于所述业务资源数据的资源分配信息配置模型权重完成训练得到的。
33.进一步地，所述拟合模块包括：
34.解析单元，用于解析所述设备信息中的所述光伏子电站的并网状态信息；
35.分类单元，用于按照所述并网状态信息对所述发电量数据进行供电串并联划分，并对划分后的所述发电量数据所对应的业务资源数据进行分类，得到不同供电串并联分类所对应发电量数据的业务资源类型；
36.计算单元，用于基于所述供电串并联分类所对应的发电量数据计算发电效率，并基于所述业务资源类型所对应的业务资源数据计算交易数据。
37.进一步地，所述拟合模块还包括：
38.第一拟合单元，用于基于所述供电串并联分类、所述业务资源类型确定数据曲线拟合函数，所述数据曲线拟合函数用于对所述发电效率和/或所述交易数据进行拟合；
39.第二拟合单元，用于若第三方为虚拟资源类型，则按照所述数据曲线拟合函数分别对所述发电效率、所述交易数据进行拟合，得到包含发电效率运行数据、交易运行数据的运行数据；
40.第三拟合单元，用于若第三方为实体资源类型，则按照所述数据曲线拟合函数对所述发电效率、所述交易数据进行整体拟合，得到运行数据。
41.进一步地，所述装置还包括：
42.训练模块，用于获取运行训练样本数据，并构建匹配业务资源类型的预测网络，所述预测网络为单输入或多输入的至少三层的分类预测网络；
43.分配模块，用于基于预设业务资源分配对应关系确定与所述业务资源数据匹配的资源分配信息，所述资源分配信息用于表征业务资源分配能力，所述预设业务资源分配对应关系中记录有不同业务资源数据的分布区间所对应的资源分配信息；
44.训练模块，用于基于所述资源分配信息配置所述预测网络的模型权重，并通过所述运行训练样本数据对配置模型权重后的所述预测模型进行模型训练，得到所述运行监测模型。
45.进一步地，所述装置还包括：
46.分配模块，用于建立与第三方服务端之间的数据通信连接，并为不同第三方分配业务通信接口；
47.执行模块，用于当确定第三方的资源类型后，调取与所述资源类型匹配的业务通信接口，并通过所述业务通信接口执行所述业务操作，所述资源类型包括虚拟资源类型、实体资源类型。
48.进一步地，所述装置还包括：
49.计算模块，用于基于所述监测结果计算所述运行数据的运行监测系数，所述运行监测系数用于表征不同运行数据在不同监测需求下的极值浮动区间，所述监测结果包括运行状态正常、运行状态异常、运行状态高危；
50.告警模块，用于若所述监测结果中的运行监测系数大于预设监测阈值，则向第三方服务端发送告警信息，以使所述第三方对发电量、投入资源数据进行调整。
51.进一步地，所述装置还包括：
52.所述分配模块，还用于为所述第三方分配终端采集权限，所述采集权限用于表征不同第三方终端采集不同光伏子电站的权限。
53.根据本发明的又一方面，提供了一种计算机存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行如上述光伏电站运行数据的监测方法对应的操作。
54.根据本发明的再一方面，提供了一种计算机设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；
55.所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行上述光伏电站运行数据的监测方法对应的操作。
56.借由上述技术方案，本发明实施例提供的技术方案至少具有下列优点：
57.本发明提供了一种光伏电站运行数据的监测方法及装置。与现有技术相比，本发明实施例通过获取从至少一个光伏子电站进行第三方终端采集的发电量数据、以及与所述发电量数据匹配的业务资源数据；基于所述光伏子电站的设备信息、所述发电量数据以及所述业务资源数据确定所述光伏子电站的发电效率、交易数据，并对所述发电效率、所述交易数据进行数据曲线拟合，得到所述光伏子电站的运行数据；当第三方执行业务操作时，基于已完成模型训练的运行监测模型对所述运行数据进行预测，得到所述运行数据的监测结果，大大降低了人力成本，提升了光伏电站运行数据的时效性及准确性，从而提升利用监测得到的光伏电站运行数据进行第三方企业业务处理的有效性。
58.上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
59.通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
60.图1示出了本发明实施例提供的一种光伏电站运行数据的监测方法流程图；
61.图2示出了本发明实施例提供的另一种光伏电站运行数据的监测方法流程图；
62.图3示出了本发明实施例提供的又一种光伏电站运行数据的监测方法流程图；
63.图4示出了本发明实施例提供的一种光伏电站运行数据的监测装置组成框图；
64.图5示出了本发明实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
65.下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
66.本发明实施例提供了一种光伏电站运行数据的监测方法，如图1所示，该方法包
括：
67.101、获取从至少一个光伏子电站进行第三方终端采集的发电量数据、以及与所述发电量数据匹配的业务资源数据。
68.本发明实施例中，为了保证发电量数据的可信度，由第三方企业对数据采集的终端进行配置，可以为针对每个光伏子电站电表的显示数据进行采集的非接触式数据采集设备。例如，红外方式电表数据采集器、拍照方式电表数据采集器等，采集数据的频率可以根据用户的需求自定义，例如每1小时采集一次、每1个自然日采集一次等，本发明实施例不做具体限定。第三方终端采集的发电量数据包括直接提供给屋顶安装有光伏子电站的屋下企业或个人的电能，以及通过串联或并联方式提供给与屋下企业共用发电量的企业或输入国家电网的电能。为了更好的结合业务信息对运行数据进行分析，还需要获取业务资源数据。其中，业务资源数据用于表征对光伏子电站进行投资或者进行资源投入的数据，包括但不限于资金投入、人力投入，电站设备投入，光伏电站安装场地投入等。
69.需要说明的是，采集发电量数据的终端设备由第三方企业配置，能够有效保障数据的准确及客观性，从而提升运行数据的监测的准确性，及及时性。此外，采用成本较低的非接触式数据采集设备，从电表端获取发电量数据，能够避免由于第三方终端设备的安装对光伏电站运行设备造成干扰，以及第三方终端设备安装过程中电站设备损坏责任划分不清的问题，并有效降低了运行数据监测的成本，从而提升第三方企业与光伏电站企业的接受度。
70.102、基于所述光伏子电站的设备信息、所述发电量数据以及所述业务资源数据确定所述光伏子电站的发电效率、交易数据，并对所述发电效率、所述交易数据进行数据曲线拟合，得到所述光伏子电站的运行数据。
71.本发明实施例中，光伏子电站的设备信息包括光伏子电站的设备装机容量，根据装机容量能够确定当前光伏子电站的理论发电量，采集到的发电量数据中的实际发电量与理论发电量的比值即为该光伏子电站整体的发电效率。针对由不同业务资源投入所支撑的光伏子电站的发电量数据，根据与发电量数据匹配的业务资源数据计算得到交易数据。例如，由某银行融资筹建的光伏子电站，其发电量为a，供电价格为b，则交易数据为a与 b的乘积。在得到发电效率及交易数据之后，基于某一光伏子电站在一段时间内的发电效率及交易数据进行数据拟合，可以得到该光伏子电站的至少一条拟合曲线，该拟合曲线用于表征该光伏子电站的运行数据。
72.需要说明的是，通过对发电效率及交易数据进行拟合得到曲线形式的运行数据，能够更为准确的反映运行数据的变化情况及整体的变化趋势，从而提升光伏子电站运行数据监测的准确性及直观性。此外，进行拟合的发电效率及交易数据所对应的时间段可以根据用户的实际需求进行自定义。例如，若第三方企业需要获取光伏子电站设备运行状态数据，或设备运行的故障率等，则可以设定较短的时间段；若第三方企业需要获取光伏子电站长期的运营趋势，则可以设定较长的时间段。基于不同数据分析需求，对拟合的数据量进行设定，能够满足不同第三方企业对运行数据的监测需求，从而提升运行数据监测的灵活性。
73.103、当第三方执行业务操作时，基于已完成模型训练的运行监测模型对所述运行数据进行预测，得到所述运行数据的监测结果。
74.本发明实施例中，为了保障第三方企业的权益，当第三方企业执行对光伏子电站
的业务操作，如资金投入，光伏设备投入等业务操作时，基于光伏子电站的运行数据对光伏子电站的运行状况进行评估，具体地，利用运行监测模型对运行数据进行预测处理，从而得到运行数据的监测结果，该运行监测模型为基于业务资源数据的资源分配信息配置模型权重完成训练得到的，能够对光伏子电站运行数据的监测结果进行准确的预测，以为第三方企业对于光伏企业的业务操作提供参考和指导，从而保障第三方企业对光伏子电站业务操作处理的有效性。
75.在一个本发明实施例中，为了进一步说明及限定，如图2所示，步骤 102所述基于所述光伏子电站的设备信息、所述发电量数据以及所述业务资源数据确定所述光伏子电站的发电效率、交易数据包括：
76.201、解析所述设备信息中的所述光伏子电站的并网状态信息。
77.202、按照所述并网状态信息对所述发电量数据进行供电串并联划分，并对划分后的所述发电量数据所对应的业务资源数据进行分类，得到不同供电串并联分类所对应发电量数据的业务资源类型。
78.203、基于所述供电串并联分类所对应的发电量数据计算发电效率，并基于所述业务资源类型所对应的业务资源数据计算交易数据。
79.本发明实施例中，设备信息包括电站装机容量、逆变器型号等规格信息，还包括并网状态信息及供电用户信息，其中，并网状态信息包括用于表征该光伏子电站是否已进行并网的状态信息、以及是否具备并网条件的状态信息等。供电用户信息用于表征供电用户的类型，例如重工类企业、养殖类企业、普通居民等。由于在实际供电应用场景中，往往存在单一光伏子电站无法满足供电用户用电需求的状况，需要通过将各个光伏子电站串联或并联并入供电网络的方式，达到高电流或高电压，从而满足不同供电用户的用电需求。例如，工矿企业及化工企业，其应用的设备需要较高的电流，需要将两个光伏子电站以并联的方式运行，以支持设备的正常运行。针对不同的供电用户类型，以及不同的供电电压等级，单位发电量的电价有较大差异。因此，需要基于每个光伏子电站的并网的状态为串联或并联，对其发电量数据进行供电串并联划分。例如，当前光伏子电站为串联并入供电电网时，则其所产生的发电量为供电串联分类，当光伏子电站为并联并入供电电网时，则其所产生的发电量为供电串并联分类。
80.进一步地，由于不同业务资源类型所对应光伏子电站的发电量电价及交易模式不同，且存在对光伏电站投入资源的第三方企业，同时为光伏电站的供电用户的情况。例如，作为光伏子电站投入光伏板资源的光伏板供应方，同时为光伏子电站的供电用户，光伏子电站提供给供电用户的发电量将折算成光伏板生产厂商的光伏板数量进行交易。因此，根据不同的供电价格及交易模式，设定业务资源类型，例如，对光伏电站进行实物资源投入的实体业务资源类型，以及对光伏电站进行资金投入的虚拟资源类型。并预设不同业务资源类型与不同供电串并联分类之间的映射关系，进而按照预设映射关系将每个串并联分类所对应的发电量数据与业务资源类型进行匹配，得到每个供电串并联类型所对应的发电量数据的业务资源类型。进一步地，根据每个串并联分类所对应的全部子电站装机容量及发电量数据，计算得到每个串并联分类所对应的发电效率，以及根据业务资源类型对应的业务资源数据及发电量数据计算得到交易数据。
81.需要说明的是，按照并网状态信息对发电量数据进行划分，能够得到不同供电并
网分类的发电量数据，以及得到不同供电并网类型的发电量数据分布情况及发展趋势，进一步针对每个供电串并联分类按照业务资源类型进行划分，能够将不同的供电价格，不同交易模式的发电量数据进行准确的分类，使交易数据的计算更为精确，从而大大提升发电量数据统计与分析的精确度，同时提升交易数据的准确性。
82.在一个本发明实施例中，为了进一步说明及限定，如图2所示，步骤 102所述对所述发电效率、所述交易数据进行数据曲线拟合，得到所述光伏子电站的运行数据包括：
83.204、基于所述供电串并联分类、所述业务资源类型确定数据曲线拟合函数。
84.205、若第三方为虚拟资源类型，则按照所述数据曲线拟合函数分别对所述发电效率、所述交易数据进行拟合，得到包含发电效率运行数据、交易运行数据的运行数据。
85.206、若第三方为实体资源类型，则按照所述数据曲线拟合函数对所述发电效率、所述交易数据进行整体拟合，得到运行数据。
86.本发明实施例中，根据第三方企业投入光伏电站的资源类型，可以将第三方分为实体资源类型和虚拟资源类型。其中，实体资源类型，即以光伏电站设备等实体资源作为投入的企业；虚拟资源类型，即以资金或软件产品等虚拟形式作为投入的企业。由于不同资源类型的第三方企业关注运行数据的侧重不同，例如，金融投资类企业往往同时关注发电效率运行数据，及交易运行数据，因此，针对虚拟资源类型的企业，需要利用二次多项式拟合回归方程拟合函数分别对发电效率及交易数据分别进行拟合，得到发电效率运行数据曲线及交易运行数据曲线；而作为仅投入光伏设备的实体资源类型的企业，往往更关注光伏电站整体的运行状况，因此，针对实体资源类型的企业，需要利用三次多项式拟合回归方程拟合函数对发电效率及交易数据，从而得到整体运行数据的曲线。
87.需要说明的是，基于不同资源类型的第三方企业的实际需求，采用不同的数据拟合方式对发电效率及交易数据进行拟合，得到发电效率运行数据、交易运行数据、及表征整体运行状态的运行数据。能够更有针对性的满足不同第三方企业的数据参考需求，从而提升第三方企业的运行数据监测体验。
88.在一个本发明实施例中，为了进一步说明及限定，如图3所示，步骤 103所述基于已完成模型训练的运行监测模型对所述运行数据进行预测，得到所述运行数据的监测结果之前，所述方法还包括：
89.301、获取运行训练样本数据，并构建匹配业务资源类型的预测网络。
90.302、基于预设业务资源分配对应关系确定与所述业务资源数据匹配的资源分配信息。
91.303、基于所述资源分配信息配置所述预测网络的模型权重，并通过所述运行训练样本数据对配置模型权重后的所述预测模型进行模型训练，得到所述运行监测模型。
92.本发明实施例中，为了对监测结果进行预测，针对不同业务资源类型构建对应的预测网络。由于不同业务资源类型对应的运行数据可以为一组或多组。例如，虚拟资源类型对应的运行数据包括发电效率运行数据及交易运行数据两组数据，而实体资源类型对应的为一组整合的运行数据。因此，预测网络可以为单输入或多输入。还由于业务资源类型至少包括虚拟资源类型及实体资源类型，且每个业务资源类型对应一层预测网络，不同业务资源类型需要按照权重在最后一层的预测网络中进行叠加处理，因此，运行监测模型需要为至少三层的分类预测网络。基于上述需求，预测网络可以为长短时记忆神经网络(lstm：
long short-term memory networks)。当然，业务资源类型也可以为基于虚拟资源类型及实体资源类型的进一步细分类型。例如，虚拟资源类型中还可以根据业务资源数据中投入资源的多少，供电价格的高低进行进一步分类。
93.本发明实施例中，由于不同业务资源类型的资源投入对光伏子电站运行的影响程度不同。例如，资金投入可以支撑较大数量的光伏子电站的运行，而光伏设备投入可以支撑的光伏子电站数量却十分有限。因此，需要根据不同业务资源数据的分布区间设定业务资源分配对应关系，并按照业务资源分配对应关系匹配不同业务资源类型的资源分配信息，即为不同业务资源类型匹配不同的权重。其中，业务资源数据的分布区间划分方式，以及资源分配信息中的具体权重，可以根据实际业务需求进行自定义。例如，对业务资源数据中的投入资金数量的分布区间进行划分，将投入资金数量低50万的划分为一个区间，并设定对应的资源分配信息，即权重为0.2，将投入资金数量在50万～200万(包括50万、200万)的划分为一个区间，并设定对应的资源分配信息，即权重为0.3，将投入资金数量在大于200万的划分为一个区间，并设定对应的资源分配信息，即权重为0.5。进一步，基于不同业务资源类型的权重为该业务资源类型所对应的预测网络层配置相应的权重，并利用运行训练样本数据对配置模型权重后的所述预测模型进行模型训练，得到所述运行监测模型。
94.需要说明的是，按照不同业务资源类型构建预测网络，并根据不同业务资源类型对光伏电站的运行影响程度及重要程度，对预测网络层配置以相应的权重，能够使监测结果更符合实际光伏电站的实际运行状况，从而有效提升运行监测模型的预测准确性。
95.在一个本发明实施例中，为了进一步说明及限定，步骤101所述获取从至少一个光伏子电站进行第三方终端采集的发电量数据、以及与所述发电量数据匹配的业务资源数据之前，所述方法还包括：
96.建立与第三方服务端之间的数据通信连接，并为不同第三方分配业务通信接口。
97.当确定第三方的资源类型后，调取与所述资源类型匹配的业务通信接口，并通过所述业务通信接口执行所述业务操作。
98.本发明实施例中，为了保障第三方企业的信息安全。通过向不同的第三方企业服务器分配对应的通信接口的方式，与第三方服务器建立数据通信连接，并确定第三方服务器所对应的资源类型。其中，资源类型包括虚拟资源类型、实体资源类型。当不同资源类型的第三方企业对一个或多个光伏子电站进行资源投入时，可以通过不同的数据通信接口触发对应的业务操作，例如，金融企业在向光伏子电站进行资金注入时，可以通过银行账号配置的通信接口，进行资金转账的业务操作；光伏设备资源投入方，可以通过产品下单系统配置的通信接口，进行光伏设备投入的业务操作。通过与不同资源类型的第三方企业建立对应资源类型的数据通信接口的方式，能够使数据通信接口与第三方企业的业务操作类型实现精准匹配，不需要进行多余的中转通信，从而有效提升第三方企业的信息安全性、及保密性。
99.在一个本发明实施例中，为了进一步说明及限定，所述方法还包括：
100.基于所述监测结果计算所述运行数据的运行监测系数，所述运行监测系数用于表征不同运行数据在不同监测需求下的极值浮动区间，所述监测结果包括运行状态正常、运行状态异常、运行状态高危；
101.若所述监测结果中的运行监测系数大于预设监测阈值，则向第三方服务端发送告
警信息，以使所述第三方对发电量、投入资源数据进行调整。
102.本发明实施例中，为了进一步提升监测的有效性，基于监测结果计算不同监测需求下不同运行数据的运行监测系数，具体地，发电效率，交易数据分布在极大值与极小值的浮动区间内，以发电效率为例，当运行状态正常时发电效率取极小值，当运行状态高危时发电效率取极大值，当运行状态异常时发电效率取平均值，并对应不同监测需求对运行数据设定对应的权重系数。例如，在更关注发电效率的监测需求下，发电效率的权重系数为0.7，交易数据的权重系数为0.3；在更关注交易数据的监测需求下，发电效率的权重系数为0.3，交易数据的权重系数为0.7。将基于监测结果确定的每个运行数据与对应的权重系数相乘，并将每个运行数据的乘积结果相加，得到运行监测系数。例如，在更关注发电效率的监测需求下，发电效率为0.8，交易数据为2，则运行监测系数为0.8
×
0.7+2
×
0.3＝1.16。进一步，利用预设监测阈值与运行监控系数进行比较判别，当运行监测系数大于预设监测阈值时，则生成对应的告警信息并发送至第三方服务端，以使第三方根据告警信息对资源投入数量，或投入光伏子电站的数量进行调整。上述运行数据的权重系数以及预设监测阈值的设定可以根据实际应用场景自定义，本发明实施例不做具体限定。
103.需要说明的是，通过计算运行监测系数，并利用预设监测阈值对运行监测系数进行判别，并根据判别结果确定是否生成预警信息，能够在运行数据监测结果出现异常时，及时有效的通知到第三方企业，从而确保企业投资操作的安全性、有效性。
104.在一个本发明实施例中，为了进一步说明及限定，所述第三方至少包括金融数据企业方、实体工业企业方、科技产品企业方中一个，所述方法还包括：
105.为所述第三方分配终端采集权限，所述采集权限用于表征不同第三方终端采集不同光伏子电站的权限。
106.本发明实施例中，第三方至少包括下述企业方中的一个，金融数据企业方，即以资金形式对光伏电站进行投入的企业，如银行及金融企业，实体工业企业方，即以光伏设备或电站安装场地等资源形式对光伏电站进行投入的企业，如光伏板、逆变器生产商，科技产品企业方，即以电站操作平台、app等软件资源形式对光伏电站进行投入的企业，如软件公司。根据第三方企业投资的目标光伏子电站，为其分配对应的终端数据采集权限。例如，某投资银行在投资了100～110号光伏子电站，则为该投资银行分配 100～110号光伏子电站的终端设备数据采集权限。从而保障第三方企业的权益。同时，还可以为各个第三方企业分配不同的数据采集时间，从而缓解数据通信压力，保障数据通信稳定性。
107.本发明提供了一种光伏电站运行数据的监测方法。本发明实施例通过获取从至少一个光伏子电站进行第三方终端采集的发电量数据、以及与所述发电量数据匹配的业务资源数据；基于所述光伏子电站的设备信息、所述发电量数据以及所述业务资源数据确定所述光伏子电站的发电效率、交易数据，并对所述发电效率、所述交易数据进行数据曲线拟合，得到所述光伏子电站的运行数据；当第三方执行业务操作时，基于已完成模型训练的运行监测模型对所述运行数据进行预测，得到所述运行数据的监测结果，大大降低了人力成本，提升了光伏电站运行数据的时效性及准确性，从而提升利用监测得到的光伏电站运行数据进行第三方企业业务处理的有效性。
108.进一步的，作为对上述图1所示方法的实现，本发明实施例提供了一种光伏电站运行数据的监测装置，如图4所示，该装置包括：
109.获取模块41，用于获取从至少一个光伏子电站进行第三方终端采集的发电量数据、以及与所述发电量数据匹配的业务资源数据；
110.拟合模块42，用于基于所述光伏子电站的设备信息、所述发电量数据以及所述业务资源数据确定所述光伏子电站的发电效率、交易数据，并对所述发电效率、所述交易数据进行数据曲线拟合，得到所述光伏子电站的运行数据；
111.预测模块43：用于当第三方执行业务操作时，基于已完成模型训练的运行监测模型对所述运行数据进行预测，得到所述运行数据的监测结果，所述运行监测模型为基于所述业务资源数据的资源分配信息配置模型权重完成训练得到的。
112.进一步地，所述拟合模块包括：
113.解析单元，用于解析所述设备信息中的所述光伏子电站的并网状态信息；
114.分类单元，用于按照所述并网状态信息对所述发电量数据进行供电串并联划分，并对划分后的所述发电量数据所对应的业务资源数据进行分类，得到不同供电串并联分类所对应发电量数据的业务资源类型；
115.计算单元，用于基于所述供电串并联分类所对应的发电量数据计算发电效率，并基于所述业务资源类型所对应的业务资源数据计算交易数据。
116.进一步地，所述拟合模块还包括：
117.第一拟合单元，用于基于所述供电串并联分类、所述业务资源类型确定数据曲线拟合函数，所述数据曲线拟合函数用于对所述发电效率和/或所述交易数据进行拟合；
118.第二拟合单元，用于若第三方为虚拟资源类型，则按照所述数据曲线拟合函数分别对所述发电效率、所述交易数据进行拟合，得到包含发电效率运行数据、交易运行数据的运行数据；
119.第三拟合单元，用于若第三方为实体资源类型，则按照所述数据曲线拟合函数对所述发电效率、所述交易数据进行整体拟合，得到运行数据。
120.进一步地，所述装置还包括：
121.训练模块，用于获取运行训练样本数据，并构建匹配业务资源类型的预测网络，所述预测网络为单输入或多输入的至少三层的分类预测网络；
122.分配模块，用于基于预设业务资源分配对应关系确定与所述业务资源数据匹配的资源分配信息，所述资源分配信息用于表征业务资源分配能力，所述预设业务资源分配对应关系中记录有不同业务资源数据的分布区间所对应的资源分配信息；
123.训练模块，用于基于所述资源分配信息配置所述预测网络的模型权重，并通过所述运行训练样本数据对配置模型权重后的所述预测模型进行模型训练，得到所述运行监测模型。
124.进一步地，所述装置还包括：
125.分配模块，用于建立与第三方服务端之间的数据通信连接，并为不同第三方分配业务通信接口；
126.执行模块，用于当确定第三方的资源类型后，调取与所述资源类型匹配的业务通信接口，并通过所述业务通信接口执行所述业务操作，所述资源类型包括虚拟资源类型、实体资源类型。
127.进一步地，所述装置还包括：
128.计算模块，用于基于所述监测结果计算所述运行数据的运行监测系数，所述运行监测系数用于表征不同运行数据在不同监测需求下的极值浮动区间，所述监测结果包括运行状态正常、运行状态异常、运行状态高危；
129.告警模块，用于若所述监测结果中的运行监测系数大于预设监测阈值，则向第三方服务端发送告警信息，以使所述第三方对发电量、投入资源数据进行调整。
130.进一步地，所述装置还包括：
131.所述分配模块，还用于为所述第三方分配终端采集权限，所述采集权限用于表征不同第三方终端采集不同光伏子电站的权限。
132.本发明提供了一种光伏电站运行数据的监测装置。本发明实施例通过获取从至少一个光伏子电站进行第三方终端采集的发电量数据、以及与所述发电量数据匹配的业务资源数据；基于所述光伏子电站的设备信息、所述发电量数据以及所述业务资源数据确定所述光伏子电站的发电效率、交易数据，并对所述发电效率、所述交易数据进行数据曲线拟合，得到所述光伏子电站的运行数据；当第三方执行业务操作时，基于已完成模型训练的运行监测模型对所述运行数据进行预测，得到所述运行数据的监测结果，大大降低了人力成本，提升了光伏电站运行数据的时效性及准确性，从而提升利用监测得到的光伏电站运行数据进行第三方企业业务处理的有效性。
133.根据本发明一个实施例提供了一种计算机存储介质，所述存储介质存储有至少一可执行指令，该计算机可执行指令可执行上述任意方法实施例中的数据查询方法。
134.图5示出了根据本发明一个实施例提供的一种计算机设备的结构示意图，本发明具体实施例并不对计算机设备的具体实现做限定。
135.如图5所示，该计算机设备可以包括：处理器(processor)502、通信接口(communications interface)504、存储器(memory)506、以及通信总线508。
136.其中：处理器502、通信接口504、以及存储器506通过通信总线508 完成相互间的通信。
137.通信接口504，用于与其它设备比如客户端或其它服务器等的网元通信。
138.处理器502，用于执行程序510，具体可以执行上述光伏电站运行数据的监测实施例中的相关步骤。
139.具体地，程序510可以包括程序代码，该程序代码包括计算机操作指令。
140.处理器502可能是中央处理器cpu，或者是特定集成电路asic (application specific integrated circuit)，或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。计算机设备包括的一个或多个处理器，可以是同一类型的处理器，如一个或多个cpu；也可以是不同类型的处理器，如一个或多个cpu以及一个或多个asic。
141.存储器506，用于存放程序510。存储器506可能包含高速ram存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。
142.程序510具体可以用于使得处理器502执行以下操作：
143.获取从至少一个光伏子电站进行第三方终端采集的发电量数据、以及与所述发电量数据匹配的业务资源数据；
144.基于所述光伏子电站的设备信息、所述发电量数据以及所述业务资源数据确定所述光伏子电站的发电效率、交易数据，并对所述发电效率、所述交易数据进行数据曲线拟
合，得到所述光伏子电站的运行数据；
145.当第三方执行业务操作时，基于已完成模型训练的运行监测模型对所述运行数据进行预测，得到所述运行数据的监测结果，所述运行监测模型为基于所述业务资源数据的资源分配信息配置模型权重完成训练得到的。
146.显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
147.以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包括在本发明的保护范围之内。
技术特征：1.一种光伏电站运行数据的监测方法，其特征在于，包括：获取从至少一个光伏子电站进行第三方终端采集的发电量数据、以及与所述发电量数据匹配的业务资源数据；基于所述光伏子电站的设备信息、所述发电量数据以及所述业务资源数据确定所述光伏子电站的发电效率、交易数据，并对所述发电效率、所述交易数据进行数据曲线拟合，得到所述光伏子电站的运行数据；当第三方执行业务操作时，基于已完成模型训练的运行监测模型对所述运行数据进行预测，得到所述运行数据的监测结果，所述运行监测模型为基于所述业务资源数据的资源分配信息配置模型权重完成训练得到的。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述光伏子电站的设备信息、所述发电量数据以及所述业务资源数据确定所述光伏子电站的发电效率、交易数据包括：解析所述设备信息中的所述光伏子电站的并网状态信息；按照所述并网状态信息对所述发电量数据进行供电串并联划分，并对划分后的所述发电量数据所对应的业务资源数据进行分类，得到不同供电串并联分类所对应发电量数据的业务资源类型；基于所述供电串并联分类所对应的发电量数据计算发电效率，并基于所述业务资源类型所对应的业务资源数据计算交易数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述发电效率、所述交易数据进行数据曲线拟合，得到所述光伏子电站的运行数据包括：基于所述供电串并联分类、所述业务资源类型确定数据曲线拟合函数，所述数据曲线拟合函数用于对所述发电效率和/或所述交易数据进行拟合；若第三方为虚拟资源类型，则按照所述数据曲线拟合函数分别对所述发电效率、所述交易数据进行拟合，得到包含发电效率运行数据、交易运行数据的运行数据；若第三方为实体资源类型，则按照所述数据曲线拟合函数对所述发电效率、所述交易数据进行整体拟合，得到运行数据。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于已完成模型训练的运行监测模型对所述运行数据进行预测，得到所述运行数据的监测结果之前，所述方法还包括：获取运行训练样本数据，并构建匹配业务资源类型的预测网络，所述预测网络为单输入或多输入的至少三层的分类预测网络；基于预设业务资源分配对应关系确定与所述业务资源数据匹配的资源分配信息，所述资源分配信息用于表征业务资源分配能力，所述预设业务资源分配对应关系中记录有不同业务资源数据的分布区间所对应的资源分配信息；基于所述资源分配信息配置所述预测网络的模型权重，并通过所述运行训练样本数据对配置模型权重后的所述预测模型进行模型训练，得到所述运行监测模型。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取从至少一个光伏子电站进行第三方终端采集的发电量数据、以及与所述发电量数据匹配的业务资源数据之前，所述方法还包括：建立与第三方服务端之间的数据通信连接，并为不同第三方分配业务通信接口；当确定第三方的资源类型后，调取与所述资源类型匹配的业务通信接口，并通过所述
业务通信接口执行所述业务操作，所述资源类型包括虚拟资源类型、实体资源类型。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：基于所述监测结果计算所述运行数据的运行监测系数，所述运行监测系数用于表征不同运行数据在不同监测需求下的极值浮动区间，所述监测结果包括运行状态正常、运行状态异常、运行状态高危；若所述监测结果中的运行监测系数大于预设监测阈值，则向第三方服务端发送告警信息，以使所述第三方对发电量、投入资源数据进行调整。7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述第三方至少包括金融数据企业方、实体工业企业方、科技产品企业方中一个，所述方法还包括：为所述第三方分配终端采集权限，所述采集权限用于表征不同第三方终端采集不同光伏子电站的权限。8.一种光伏电站运行数据的监测装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取从至少一个光伏子电站进行第三方终端采集的发电量数据、以及与所述发电量数据匹配的业务资源数据；拟合模块，用于基于所述光伏子电站的设备信息、所述发电量数据以及所述业务资源数据确定所述光伏子电站的发电效率、交易数据，并对所述发电效率、所述交易数据进行数据曲线拟合，得到所述光伏子电站的运行数据；预测模块：用于当第三方执行业务操作时，基于已完成模型训练的运行监测模型对所述运行数据进行预测，得到所述运行数据的监测结果，所述运行监测模型为基于所述业务资源数据的资源分配信息配置模型权重完成训练得到的。9.一种计算机存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行如权利要求1-7中任一项所述的光伏电站运行数据的监测方法对应的操作。10.一种计算机设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如权利要求1-7中任一项所述的光伏电站运行数据的监测方法对应的操作。
技术总结本发明公开了一种光伏电站运行数据的监测方法及装置，涉及数据处理技术领域，主要目的在于解决第三方企业对光伏电站运行数据监测的有效性较低的问题。包括：获取从至少一个光伏子电站进行第三方终端采集的发电量数据、以及与所述发电量数据匹配的业务资源数据；基于所述光伏子电站的设备信息、所述发电量数据以及所述业务资源数据确定所述光伏子电站的发电效率、交易数据，并对所述发电效率、所述交易数据进行数据曲线拟合，得到所述光伏子电站的运行数据；当第三方执行业务操作时，基于已完成模型训练的运行监测模型对所述运行数据进行预测，得到所述运行数据的监测结果。得到所述运行数据的监测结果。得到所述运行数据的监测结果。
技术研发人员：敬勇
受保护的技术使用者：平安国际融资租赁有限公司
技术研发日：2022.04.25
技术公布日：2022/7/5
