一种专利监控平台及方法与流程

allin2022-07-12  211



1.本发明涉及自动智能专利监控领域,更具体地说,本发明涉及一种专利监控平台及方法。


背景技术:

2.目前,专利监控的全面性、监控范围和及时性仍待改进;如何全面涵盖涉及专利范围及进行自动循环更新仍待完善;如何提取并生成专利监控数字文件以及对专利监控数字文件中的专利检索词汇仍待改进;如何避免人为组合及检索遗漏,以及如何进行检索词汇顺序交叉延伸检索运行并根据专利词汇逻辑索引排布仍需提高;如何对检索出的专利文件及新申请公告专利进行自动智能跟踪监控仍需完善;因此,有必要提出一种专利监控平台及方法,以至少部分地解决现有技术中存在的问题。


技术实现要素:

3.在发明内容部分中引入了一系列简化形式的概念,这将在具体实施方式部分中进一步详细说明;本发明的发明内容部分并不意味着要试图限定出所要求保护的技术方案的关键特征和必要技术特征,更不意味着试图确定所要求保护的技术方案的保护范围。
4.为至少部分地解决上述问题,本发明提供了一种专利监控平台,包括:
5.专利分析监控数字文件单元,用于对待申请专利中的产品描述和技术说明进行分析,提取并生成专利监控数字文件;
6.专利检索词汇生成排布单元,用于对专利监控数字文件中的专利检索词汇,按照专利分类目录生成专利词汇逻辑索引排布;
7.顺序交叉延伸检索运行单元,用于根据专利词汇逻辑索引排布,进行检索运行;
8.检索专利内容解读监控单元,用于对自动检索后检索出的专利文件进行自动跟踪监控。
9.优选的,所述专利分析监控数字文件单元包括:
10.产品描述词汇分析子单元,用于对待申请专利中的产品描述进行分析,识别区分产品描述产品核心点词汇和产品周边点词汇,获得产品专利范围语句词汇;
11.技术语言词汇分析子单元,用于对技术说明语言中的技术描述进行分析,识别区分技术描述技术核心点词汇和技术周边点词汇,获得技术专利范围语句词汇;
12.分析说明提取文件子单元,用于将产品专利范围语句词汇和/或技术专利范围语句词汇提取并生成专利监控数字文件。
13.优选的,所述专利检索词汇生成排布单元包括:
14.检索词汇顺序编辑子单元,用于对专利监控数字文件中的专利检索词汇按照核心周边的逻辑顺序进行专利词汇逻辑顺序编辑;
15.顺序编码索引导入子单元,用于根据专利词汇逻辑顺序编辑通过专利数据库分类索引数据对接导入生成专利词汇逻辑索引;
16.索引词汇生成排布子单元,用于根据专利词汇逻辑索引,按照专利分类目录生成专利词汇逻辑索引排布。
17.优选的,所述顺序交叉延伸检索运行单元包括:
18.顺序排布技术交叉子单元,用于根据专利词汇逻辑索引排布,通过技术领域交叉叠加生成技术领域交叉排布;
19.技术交叉语义延伸子单元,用于将技术领域交叉排布通过语义延伸,生成延伸领域检索方向;
20.排布延伸检索运行子单元,用于通过自动检索对顺序排布、交叉排布及延伸领域检索方向进行检索运行。
21.优选的,所述检索专利内容解读监控单元包括:
22.检索专利内容提取子单元,用于对自动检索后检索出的专利文件内容进行分部提取,获得专利文件内容提取数据集合;
23.内容提取技术解读子单元,用于对专利文件内容提取数据集合进行技术解读,获得提取数据集合技术解读文件;
24.技术解读自动监控子单元,用于对数据集合技术解读文件进行自动跟踪监控,出现专利更新时发出提示,进行自动智能专利监控。
25.一种专利监控方法,包括:
26.s100,对待申请专利中的产品描述和技术说明进行分析,提取并生成专利监控数字文件;
27.s200,对专利监控数字文件中的专利检索词汇,按照专利分类目录生成专利词汇逻辑索引排布;
28.s300,根据专利词汇逻辑索引排布,进行检索运行;
29.s400,对自动检索后检索出的专利文件进行自动跟踪监控。
30.优选的,所述s100包括:
31.s101,对待申请专利中的产品描述进行分析,识别区分产品描述产品核心点词汇和产品周边点词汇,获得产品专利范围语句词汇;
32.s102,对技术说明语言中的技术描述进行分析,识别区分技术描述技术核心点词汇和技术周边点词汇,获得技术专利范围语句词汇;
33.s103,将产品专利范围语句词汇和/或技术专利范围语句词汇提取并生成专利监控数字文件。
34.优选的,所述s200包括:
35.s201,对专利监控数字文件中的专利检索词汇按照核心周边的逻辑顺序进行专利词汇逻辑顺序编辑;
36.s202,根据专利词汇逻辑顺序编辑通过专利数据库分类索引数据对接导入生成专利词汇逻辑索引;通过专利数据库分类索引数据对接导入生成专利词汇逻辑索引包括:根据专利词汇语言逻辑定义的专利数据库分类构建分层次的树形拓扑结构化语言文件格式的专利词汇结构框架;
37.在所述的结构框架中建立专利摘要分类数据、专利说明书分类数据以及相应的逻辑顺序分类数据和逻辑索引分类数据;
38.对所述的专利信息参数进行采集,所述的采集包括以下步骤:根据专利检索词汇检索该专利的基本信息;根据上述基本信息检索对应的参数;检索该专利检索词汇对应的检索报告内容;通过自然语言处理技术挖掘检索报告内容,获取其中的专利索引词汇信息,忽略连接词和非技术条款词汇;将检索到的内容分别储存,将采集的专利信息转换为结构化的信息;将转换的结构化的信息分类放在对应层次的专利词汇数据下的逻辑索引分类数据中;
39.s203,根据专利词汇逻辑索引,按照专利分类目录生成专利词汇逻辑索引排布。
40.优选的,所述s300包括:
41.s301,根据专利词汇逻辑索引排布,通过技术领域交叉叠加生成技术领域交叉排布;
42.s302,将技术领域交叉排布通过语义延伸,生成延伸领域检索方向;
43.s303,通过自动检索对顺序排布、交叉排布及延伸领域检索方向进行检索运行。
44.优选的,所述s400包括:
45.s401,对自动检索后检索出的专利文件内容进行分部提取,获得专利文件内容提取数据集合;
46.s402,对专利文件内容提取数据集合进行技术解读,获得提取数据集合技术解读文件;对专利文件内容提取数据集合进行技术解读包括:配置多份已确定好提取数据的参考专利内容;获取至少一个预解读的专利文件;及针对每一预解读的专利文件,执行如下处理:
47.从该专利文件中提取技术数据,对所述技术数据进行分词处理以得到第一分词处理技术数据集合,并确认该技术数据中预解读的词;
48.针对每一预解读的词,执行如下处理:提取该预解读的词对应的至少一份参考专利内容,并对其分别进行分词处理以得到至少一个第二分词处理技术数据集合;基于所述第一分词处理技术数据集合与各第二分词处理技术数据集合计算该专利文件与各参考专利内容之间的相关性分值,并确定该专利文件与具有最高相关性分值的参考专利内容相关;并将该专利文件归到与其相关的参考专利内容所对应的一个或多个提取数据类别;
49.s403,对数据集合技术解读文件进行自动跟踪监控,出现专利更新时发出提示,进行自动智能专利监控。
50.相比现有技术,本发明至少包括以下有益效果:
51.本发明一种专利监控平台及方法,包括:专利分析监控数字文件单元,用于对待申请专利中的产品描述和技术说明进行分析,提取并生成专利监控数字文件;专利检索词汇生成排布单元,用于对专利监控数字文件中的专利检索词汇,按照专利分类目录生成专利词汇逻辑索引排布;顺序交叉延伸检索运行单元,用于根据专利词汇逻辑索引排布,进行检索运行;检索专利内容解读监控单元,用于对自动检索后检索出的专利文件进行自动跟踪监控;对待申请专利中的产品描述进行分析,对技术说明语言中的技术描述进行分析,识别区分技术描述技术核心点词汇和技术周边点词汇,可以将产品专利范围语句词汇和/或技术专利范围语句词汇提取并生成专利监控数字文件;对专利监控数字文件中的专利检索词汇按照核心周边的逻辑顺序进行专利词汇逻辑顺序编辑,根据专利词汇逻辑顺序编辑通过专利数据库分类索引数据对接导入生成专利词汇逻辑索引可以按照专利分类目录生成专
利词汇逻辑索引排布;通过技术领域交叉叠加生成技术领域交叉排布,将技术领域交叉排布通过语义延伸,通过自动检索对顺序排布、交叉排布及延伸领域检索方向进行检索运行更加全面的检索;对自动检索后检索出的专利文件内容进行分部提取,对专利文件内容提取数据集合进行技术解读,对数据集合技术解读文件进行自动跟踪监控,出现专利更新时发出提示,能够自动智能进行专利监控;能够更全面涵盖涉及专利范围,并根据产品技术的发展进行自动循环更新;检索词汇顺序编辑将专利词汇自动进行检索顺序、词汇组合以及组合数量进行逻辑遍历,避免了人为组合及检索遗漏;进一步的增减或扩展延伸领域检索方向;进一步提高了专利监控的全面性及时性和自动智能跟踪监控能力。
52.本发明所述的一种专利监控平台及方法,本发明的其它优点、目标和特征将部分通过下面的说明体现,部分还将通过对本发明的研究和实践而为本领域的技术人员所理解。
附图说明
53.附图用来提供对本发明的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本发明的实施例一起用于解释本发明,并不构成对本发明的限制。在附图中:
54.图1为本发明所述的一种基于区块链的一种专利监控平台框图。
55.图2为本发明所述的一种基于区块链的一种专利监控方法实施例1图。
56.图3为本发明所述的一种基于区块链的一种专利监控方法实施例2图。
具体实施方式
57.下面结合附图以及实施例对本发明做进一步的详细说明,以令本领域技术人员参照说明书文字能够据以实施;如图1-3所示,本发明提供了一种专利监控平台,包括:
58.专利分析监控数字文件单元,用于对待申请专利中的产品描述和技术说明进行分析,提取并生成专利监控数字文件;
59.专利检索词汇生成排布单元,用于对专利监控数字文件中的专利检索词汇,按照专利分类目录生成专利词汇逻辑索引排布;
60.顺序交叉延伸检索运行单元,用于根据专利词汇逻辑索引排布,进行检索运行;
61.检索专利内容解读监控单元,用于对自动检索后检索出的专利文件进行自动跟踪监控。
62.上述技术方案的工作原理为,一种专利监控平台,包括:专利分析监控数字文件单元,用于对待申请专利中的产品描述和技术说明进行分析,提取并生成专利监控数字文件;专利检索词汇生成排布单元,用于对专利监控数字文件中的专利检索词汇,按照专利分类目录生成专利词汇逻辑索引排布;顺序交叉延伸检索运行单元,用于根据专利词汇逻辑索引排布,进行检索运行;检索专利内容解读监控单元,用于对自动检索后检索出的专利文件进行自动跟踪监控;专利分析监控数字文件单元和专利检索词汇生成排布单元通信连接,专利检索词汇生成排布单元通过数据传输将数据传输到顺序交叉延伸检索运行单元,检索专利内容解读监控单元分别对专利分析监控数字文件单元、专利检索词汇生成排布单元和顺序交叉延伸检索运行单元进行信息数据监控。
63.上述技术方案的有益效果为,一种专利监控平台,包括:专利分析监控数字文件单
元,用于对待申请专利中的产品描述和技术说明进行分析,提取并生成专利监控数字文件;专利检索词汇生成排布单元,用于对专利监控数字文件中的专利检索词汇,按照专利分类目录生成专利词汇逻辑索引排布;顺序交叉延伸检索运行单元,用于根据专利词汇逻辑索引排布,进行检索运行;检索专利内容解读监控单元,用于对自动检索后检索出的专利文件进行自动跟踪监控;对待申请专利中的产品描述进行分析,对技术说明语言中的技术描述进行分析,识别区分技术描述技术核心点词汇和技术周边点词汇,可以将产品专利范围语句词汇和/或技术专利范围语句词汇提取并生成专利监控数字文件;对专利监控数字文件中的专利检索词汇按照核心周边的逻辑顺序进行专利词汇逻辑顺序编辑,根据专利词汇逻辑顺序编辑通过专利数据库分类索引数据对接导入生成专利词汇逻辑索引可以按照专利分类目录生成专利词汇逻辑索引排布;通过技术领域交叉叠加生成技术领域交叉排布,将技术领域交叉排布通过语义延伸,通过自动检索对顺序排布、交叉排布及延伸领域检索方向进行检索运行更加全面的检索;对自动检索后检索出的专利文件内容进行分部提取,对专利文件内容提取数据集合进行技术解读,对数据集合技术解读文件进行自动跟踪监控,出现专利更新时发出提示,能够自动智能进行专利监控;进一步提高了专利监控的全面性及时性和自动智能跟踪监控能力。
64.在一个实施例中,所述专利分析监控数字文件单元包括:
65.产品描述词汇分析子单元,用于对待申请专利中的产品描述进行分析,识别区分产品描述产品核心点词汇和产品周边点词汇,获得产品专利范围语句词汇;
66.技术语言词汇分析子单元,用于对技术说明语言中的技术描述进行分析,识别区分技术描述技术核心点词汇和技术周边点词汇,获得技术专利范围语句词汇;
67.分析说明提取文件子单元,用于将产品专利范围语句词汇和/或技术专利范围语句词汇提取并生成专利监控数字文件。
68.上述技术方案的工作原理为,所述专利分析监控数字文件单元包括:
69.产品描述词汇分析子单元,用于对待申请专利中的产品描述进行分析,识别区分产品描述产品核心点词汇和产品周边点词汇,获得产品专利范围语句词汇;
70.技术语言词汇分析子单元,用于对技术说明语言中的技术描述进行分析,识别区分技术描述技术核心点词汇和技术周边点词汇,获得技术专利范围语句词汇;
71.分析说明提取文件子单元,用于将产品专利范围语句词汇和/或技术专利范围语句词汇提取并生成专利监控数字文件;通过语义分割、语义分析进行产品描述级技术语言进行分析,涵盖涉及专利范围,并提取相关的专利技术点,通过专利技术点语义联想,生成专利监控数字文件,作为专利监控跟踪的基础,并根据产品技术的发展进行自动循环更新。
72.上述技术方案的有益效果为,所述专利分析监控数字文件单元包括:产品描述词汇分析子单元,用于对待申请专利中的产品描述进行分析,识别区分产品描述产品核心点词汇和产品周边点词汇,获得产品专利范围语句词汇;技术语言词汇分析子单元,用于对技术说明语言中的技术描述进行分析,识别区分技术描述技术核心点词汇和技术周边点词汇,获得技术专利范围语句词汇;分析说明提取文件子单元,用于将产品专利范围语句词汇和/或技术专利范围语句词汇提取并生成专利监控数字文件;能够更全面涵盖涉及专利范围,并根据产品技术的发展进行自动循环更新。
73.在一个实施例中,所述专利检索词汇生成排布单元包括:
74.检索词汇顺序编辑子单元,用于对专利监控数字文件中的专利检索词汇按照核心周边的逻辑顺序进行专利词汇逻辑顺序编辑;
75.顺序编码索引导入子单元,用于根据专利词汇逻辑顺序编辑通过专利数据库分类索引数据对接导入生成专利词汇逻辑索引;
76.索引词汇生成排布子单元,用于根据专利词汇逻辑索引,按照专利分类目录生成专利词汇逻辑索引排布。
77.上述技术方案的工作原理为,所述专利检索词汇生成排布单元包括:
78.检索词汇顺序编辑子单元,用于对专利监控数字文件中的专利检索词汇按照核心周边的逻辑顺序进行专利词汇逻辑顺序编辑;
79.顺序编码索引导入子单元,用于根据专利词汇逻辑顺序编辑通过专利数据库分类索引数据对接导入生成专利词汇逻辑索引;
80.索引词汇生成排布子单元,用于根据专利词汇逻辑索引,按照专利分类目录生成专利词汇逻辑索引排布;
81.检索词汇顺序编辑将专利词汇自动进行检索顺序、词汇组合以及组合数量进行逻辑遍历,避免了人为组合及检索遗漏。
82.上述技术方案的有益效果为,所述专利检索词汇生成排布单元包括:检索词汇顺序编辑子单元,用于对专利监控数字文件中的专利检索词汇按照核心周边的逻辑顺序进行专利词汇逻辑顺序编辑;顺序编码索引导入子单元,用于根据专利词汇逻辑顺序编辑通过专利数据库分类索引数据对接导入生成专利词汇逻辑索引;索引词汇生成排布子单元,用于根据专利词汇逻辑索引,按照专利分类目录生成专利词汇逻辑索引排布;检索词汇顺序编辑将专利词汇自动进行检索顺序、词汇组合以及组合数量进行逻辑遍历,避免了人为组合及检索遗漏。
83.在一个实施例中,所述顺序交叉延伸检索运行单元包括:
84.顺序排布技术交叉子单元,用于根据专利词汇逻辑索引排布,通过技术领域交叉叠加生成技术领域交叉排布;
85.技术交叉语义延伸子单元,用于将技术领域交叉排布通过语义延伸,生成延伸领域检索方向;
86.排布延伸检索运行子单元,用于通过自动检索对顺序排布、交叉排布及延伸领域检索方向进行检索运行。
87.上述技术方案的工作原理为,所述顺序交叉延伸检索运行单元包括:
88.顺序排布技术交叉子单元,用于根据专利词汇逻辑索引排布,通过技术领域交叉叠加生成技术领域交叉排布;
89.技术交叉语义延伸子单元,用于将技术领域交叉排布通过语义延伸,生成延伸领域检索方向;
90.排布延伸检索运行子单元,用于通过自动检索对顺序排布、交叉排布及延伸领域检索方向进行检索运行;
91.通过计算语义延伸与专利词汇的相似度值,可控制语义延伸与专利词汇的相似关系,进一步的增减或扩展延伸领域检索方向。
92.上述技术方案的有益效果为,所述顺序交叉延伸检索运行单元包括:顺序排布技
术交叉子单元,用于根据专利词汇逻辑索引排布,通过技术领域交叉叠加生成技术领域交叉排布;技术交叉语义延伸子单元,用于将技术领域交叉排布通过语义延伸,生成延伸领域检索方向;排布延伸检索运行子单元,用于通过自动检索对顺序排布、交叉排布及延伸领域检索方向进行检索运行;通过计算语义延伸与专利词汇的相似度值,可控制语义延伸与专利词汇的相似关系,进一步的增减或扩展延伸领域检索方向。
93.在一个实施例中,所述检索专利内容解读监控单元包括:
94.检索专利内容提取子单元,用于对自动检索后检索出的专利文件内容进行分部提取,获得专利文件内容提取数据集合;
95.内容提取技术解读子单元,用于对专利文件内容提取数据集合进行技术解读,获得提取数据集合技术解读文件;
96.技术解读自动监控子单元,用于对数据集合技术解读文件进行自动跟踪监控,出现专利更新时发出提示,进行自动智能专利监控。
97.上述技术方案的工作原理为,所述检索专利内容解读监控单元包括:
98.检索专利内容提取子单元,用于对自动检索后检索出的专利文件内容进行分部提取,获得专利文件内容提取数据集合;
99.内容提取技术解读子单元,用于对专利文件内容提取数据集合进行技术解读,获得提取数据集合技术解读文件;
100.技术解读自动监控子单元,用于对数据集合技术解读文件进行自动跟踪监控,出现专利更新时发出提示,进行自动智能专利监控。
101.上述技术方案的有益效果为,所述检索专利内容解读监控单元包括:检索专利内容提取子单元,用于对自动检索后检索出的专利文件内容进行分部提取,获得专利文件内容提取数据集合;内容提取技术解读子单元,用于对专利文件内容提取数据集合进行技术解读,获得提取数据集合技术解读文件;技术解读自动监控子单元,用于对数据集合技术解读文件进行自动跟踪监控,出现专利更新时发出提示,进行自动智能专利监控;进一步提高了专利监控的全面性及时性和自动智能跟踪监控能力。
102.一种专利监控方法,包括:
103.s100,对待申请专利中的产品描述和技术说明进行分析,提取并生成专利监控数字文件;
104.s200,对专利监控数字文件中的专利检索词汇,按照专利分类目录生成专利词汇逻辑索引排布;
105.s300,根据专利词汇逻辑索引排布,进行检索运行;
106.s400,对自动检索后检索出的专利文件进行自动跟踪监控。
107.一种专利监控方法,包括:
108.s100,对待申请专利中的产品描述和技术说明进行分析,提取并生成专利监控数字文件;
109.s200,对专利监控数字文件中的专利检索词汇,按照专利分类目录生成专利词汇逻辑索引排布;
110.s300,根据专利词汇逻辑索引排布,进行检索运行;
111.s400,对自动检索后检索出的专利文件进行自动跟踪监控。
112.上述技术方案的有益效果为,一种专利监控方法,包括:对待申请专利中的产品描述和技术说明进行分析,提取并生成专利监控数字文件;对专利监控数字文件中的专利检索词汇,按照专利分类目录生成专利词汇逻辑索引排布;根据专利词汇逻辑索引排布,进行检索运行;对自动检索后检索出的专利文件进行自动跟踪监控;对待申请专利中的产品描述进行分析,对技术说明语言中的技术描述进行分析,识别区分技术描述技术核心点词汇和技术周边点词汇,可以将产品专利范围语句词汇和/或技术专利范围语句词汇提取并生成专利监控数字文件;对专利监控数字文件中的专利检索词汇按照核心周边的逻辑顺序进行专利词汇逻辑顺序编辑,根据专利词汇逻辑顺序编辑通过专利数据库分类索引数据对接导入生成专利词汇逻辑索引可以按照专利分类目录生成专利词汇逻辑索引排布;通过技术领域交叉叠加生成技术领域交叉排布,将技术领域交叉排布通过语义延伸,通过自动检索对顺序排布、交叉排布及延伸领域检索方向进行检索运行更加全面的检索;对自动检索后检索出的专利文件内容进行分部提取,对专利文件内容提取数据集合进行技术解读,对数据集合技术解读文件进行自动跟踪监控,出现专利更新时发出提示,能够自动智能进行专利监控了;进一步提高了专利监控的全面性及时性和自动智能跟踪监控能力。
113.在一个实施例中,所述s100包括:
114.s101,对待申请专利中的产品描述进行分析,识别区分产品描述产品核心点词汇和产品周边点词汇,获得产品专利范围语句词汇;
115.s102,对技术说明语言中的技术描述进行分析,识别区分技术描述技术核心点词汇和技术周边点词汇,获得技术专利范围语句词汇;
116.s103,将产品专利范围语句词汇和/或技术专利范围语句词汇提取并生成专利监控数字文件。
117.上述技术方案的工作原理为,所述s100包括:
118.s101,对待申请专利中的产品描述进行分析,识别区分产品描述产品核心点词汇和产品周边点词汇,获得产品专利范围语句词汇;
119.s102,对技术说明语言中的技术描述进行分析,识别区分技术描述技术核心点词汇和技术周边点词汇,获得技术专利范围语句词汇;
120.s103,将产品专利范围语句词汇和/或技术专利范围语句词汇提取并生成专利监控数字文件;
121.通过语义分割、语义分析进行产品描述级技术语言进行分析,涵盖涉及专利范围,并提取相关的专利技术点,通过专利技术点语义联想,生成专利监控数字文件,作为专利监控跟踪的基础,并根据产品技术的发展进行自动循环更新。
122.上述技术方案的有益效果为,对待申请专利中的产品描述进行分析,识别区分产品描述产品核心点词汇和产品周边点词汇,获得产品专利范围语句词汇;对技术说明语言中的技术描述进行分析,识别区分技术描述技术核心点词汇和技术周边点词汇,获得技术专利范围语句词汇;将产品专利范围语句词汇和/或技术专利范围语句词汇提取并生成专利监控数字文件;能够更全面涵盖涉及专利范围,并根据产品技术的发展进行自动循环更新。
123.在一个实施例中,所述s200包括:
124.s201,对专利监控数字文件中的专利检索词汇按照核心周边的逻辑顺序进行专利
词汇逻辑顺序编辑;
125.s202,根据专利词汇逻辑顺序编辑通过专利数据库分类索引数据对接导入生成专利词汇逻辑索引;通过专利数据库分类索引数据对接导入生成专利词汇逻辑索引包括:根据专利词汇语言逻辑定义的专利数据库分类构建分层次的树形拓扑结构化语言文件格式的专利词汇结构框架;
126.在所述的结构框架中建立专利摘要分类数据、专利说明书分类数据以及相应的逻辑顺序分类数据和逻辑索引分类数据;
127.对所述的专利信息参数进行采集,所述的采集包括以下步骤:根据专利检索词汇检索该专利的基本信息;根据上述基本信息检索对应的参数;检索该专利检索词汇对应的检索报告内容;通过自然语言处理技术挖掘检索报告内容,获取其中的专利索引词汇信息,忽略连接词和非技术条款词汇;将检索到的内容分别储存,将采集的专利信息转换为结构化的信息;将转换的结构化的信息分类放在对应层次的专利词汇数据下的逻辑索引分类数据中;
128.s203,根据专利词汇逻辑索引,按照专利分类目录生成专利词汇逻辑索引排布。
129.上述技术方案的工作原理为,通过对专利监控数字文件中的专利检索词汇按照核心周边的逻辑顺序进行专利词汇逻辑顺序编辑;根据专利词汇逻辑顺序编辑通过专利数据库分类索引数据对接导入生成专利词汇逻辑索引;通过专利数据库分类索引数据对接导入生成专利词汇逻辑索引包括:根据专利词汇语言逻辑定义的专利数据库分类构建分层次的树形拓扑结构化语言文件格式的专利词汇结构框架;在所述的结构框架中建立专利摘要分类数据、专利说明书分类数据以及相应的逻辑顺序分类数据和逻辑索引分类数据;对所述的专利信息参数进行采集,所述的采集包括以下步骤:根据专利检索词汇检索该专利的基本信息;根据上述基本信息检索对应的参数;检索该专利检索词汇对应的检索报告内容;通过自然语言处理技术挖掘检索报告内容,获取其中的专利索引词汇信息,忽略连接词和非技术条款词汇;将检索到的内容分别储存,将采集的专利信息转换为结构化的信息;将转换的结构化的信息分类放在对应层次的专利词汇数据下的逻辑索引分类数据中;根据专利词汇逻辑索引,按照专利分类目录生成专利词汇逻辑索引排布;检索词汇顺序编辑将专利词汇自动进行检索顺序、词汇组合以及组合数量进行逻辑遍历,避免了人为组合及检索遗漏。
130.上述技术方案的有益效果为,对专利监控数字文件中的专利检索词汇按照核心周边的逻辑顺序进行专利词汇逻辑顺序编辑;根据专利词汇逻辑顺序编辑通过专利数据库分类索引数据对接导入生成专利词汇逻辑索引;通过专利数据库分类索引数据对接导入生成专利词汇逻辑索引包括:根据专利词汇语言逻辑定义的专利数据库分类构建分层次的树形拓扑结构化语言文件格式的专利词汇结构框架;在所述的结构框架中建立专利摘要分类数据、专利说明书分类数据以及相应的逻辑顺序分类数据和逻辑索引分类数据;对所述的专利信息参数进行采集,所述的采集包括以下步骤:根据专利检索词汇检索该专利的基本信息;根据上述基本信息检索对应的参数;检索该专利检索词汇对应的检索报告内容;通过自然语言处理技术挖掘检索报告内容,获取其中的专利索引词汇信息,忽略连接词和非技术条款词汇;将检索到的内容分别储存,将采集的专利信息转换为结构化的信息;将转换的结构化的信息分类放在对应层次的专利词汇数据下的逻辑索引分类数据中;根据专利词汇逻辑索引,按照专利分类目录生成专利词汇逻辑索引排布;检索词汇顺序编辑将专利词汇自
动进行检索顺序、词汇组合以及组合数量进行逻辑遍历,避免了人为组合及检索遗漏。
131.在一个实施例中,所述s300包括:
132.s301,根据专利词汇逻辑索引排布,通过技术领域交叉叠加生成技术领域交叉排布;
133.s302,将技术领域交叉排布通过语义延伸,生成延伸领域检索方向;
134.s303,通过自动检索对顺序排布、交叉排布及延伸领域检索方向进行检索运行;
135.计算语义延伸与专利词汇的相似度值,计算公式如下:
[0136][0137]
其中,xdtsi为语义延伸与专利词汇的相似度值,n为语义延伸检索词汇个数量,i为第i个语义延伸检索词汇,d为语义延伸检索词汇延伸领域数量,t为语义延伸检索词汇检索方向数量,udi为专利词汇的权重,vti为语义延伸的权重;通过计算语义延伸与专利词汇的相似度值,可控制语义延伸与专利词汇的相似关系,进一步的增减或扩展延伸领域检索方向。
[0138]
上述技术方案的工作原理为,所述s300包括:
[0139]
s301,根据专利词汇逻辑索引排布,通过技术领域交叉叠加生成技术领域交叉排布;
[0140]
s302,将技术领域交叉排布通过语义延伸,生成延伸领域检索方向;
[0141]
s303,通过自动检索对顺序排布、交叉排布及延伸领域检索方向进行检索运行;计算语义延伸与专利词汇的相似度值,计算公式如下:
[0142][0143]
其中,xdtsi为语义延伸与专利词汇的相似度值,n为语义延伸检索词汇个数量,i为第i个语义延伸检索词汇,d为语义延伸检索词汇延伸领域数量,t为语义延伸检索词汇检索方向数量,udi为专利词汇的权重,vti为语义延伸的权重;通过计算语义延伸与专利词汇的相似度值,可控制语义延伸与专利词汇的相似关系,进一步的增减或扩展延伸领域检索方向,使延伸领域更广泛、检索方向更全面。
[0144]
上述技术方案的有益效果为,根据专利词汇逻辑索引排布,通过技术领域交叉叠加生成技术领域交叉排布;将技术领域交叉排布通过语义延伸,生成延伸领域检索方向;通过自动检索对顺序排布、交叉排布及延伸领域检索方向进行检索运行;计算语义延伸与专利词汇的相似度值,其中,xdtsi为语义延伸与专利词汇的相似度值,n为语义延伸检索词汇个数量,i为第i个语义延伸检索词汇,d为语义延伸检索词汇延伸领域数量,t为语义延伸检索词汇检索方向数量,udi为专利词汇的权重,vti为语义延伸的权重;通过计算语义延伸与专利词汇的相似度值,可控制语义延伸与专利词汇的相似关系,进一步的增减或扩展延伸领域检索方向,使延伸领域更广泛、检索方向更全面。
[0145]
在一个实施例中,所述s400包括:
[0146]
s401,对自动检索后检索出的专利文件内容进行分部提取,获得专利文件内容提
取数据集合;
[0147]
s402,对专利文件内容提取数据集合进行技术解读,获得提取数据集合技术解读文件;对专利文件内容提取数据集合进行技术解读包括:配置多份已确定好提取数据的参考专利内容;获取至少一个预解读的专利文件;及针对每一预解读的专利文件,执行如下处理:
[0148]
从该专利文件中提取技术数据,对所述技术数据进行分词处理以得到第一分词处理技术数据集合,并确认该技术数据中预解读的词;
[0149]
针对每一预解读的词,执行如下处理:提取该预解读的词对应的至少一份参考专利内容,并对其分别进行分词处理以得到至少一个第二分词处理技术数据集合;基于所述第一分词处理技术数据集合与各第二分词处理技术数据集合计算该专利文件与各参考专利内容之间的相关性分值,并确定该专利文件与具有最高相关性分值的参考专利内容相关;并将该专利文件归到与其相关的参考专利内容所对应的一个或多个提取数据类别;
[0150]
s403,对数据集合技术解读文件进行自动跟踪监控,出现专利更新时发出提示,进行自动智能专利监控。
[0151]
上述技术方案的工作原理为,通过语义对比,进行检索出的专利文件内容解读分析;并对新申请公告的专利进行持续监控;对自动检索后检索出的专利文件内容进行分部提取,获得专利文件内容提取数据集合;对专利文件内容提取数据集合进行技术解读,获得提取数据集合技术解读文件;对专利文件内容提取数据集合进行技术解读包括:配置多份已确定好提取数据的参考专利内容;获取至少一个预解读的专利文件;及针对每一预解读的专利文件,执行如下处理:从该专利文件中提取技术数据,对所述技术数据进行分词处理以得到第一分词处理技术数据集合,并确认该技术数据中预解读的词;针对每一预解读的词,执行如下处理:提取该预解读的词对应的至少一份参考专利内容,并对其分别进行分词处理以得到至少一个第二分词处理技术数据集合;基于所述第一分词处理技术数据集合与各第二分词处理技术数据集合计算该专利文件与各参考专利内容之间的相关性分值,并确定该专利文件与具有最高相关性分值的参考专利内容相关;并将该专利文件归到与其相关的参考专利内容所对应的一个或多个提取数据类别;对数据集合技术解读文件进行自动跟踪监控,出现专利更新时发出提示,进行自动智能专利监控。
[0152]
上述技术方案的有益效果为,对自动检索后检索出的专利文件内容进行分部提取,获得专利文件内容提取数据集合;对专利文件内容提取数据集合进行技术解读,获得提取数据集合技术解读文件;对专利文件内容提取数据集合进行技术解读包括:配置多份已确定好提取数据的参考专利内容;获取至少一个预解读的专利文件;及针对每一预解读的专利文件,执行如下处理:从该专利文件中提取技术数据,对所述技术数据进行分词处理以得到第一分词处理技术数据集合,并确认该技术数据中预解读的词;针对每一预解读的词,执行如下处理:提取该预解读的词对应的至少一份参考专利内容,并对其分别进行分词处理以得到至少一个第二分词处理技术数据集合;基于所述第一分词处理技术数据集合与各第二分词处理技术数据集合计算该专利文件与各参考专利内容之间的相关性分值,并确定该专利文件与具有最高相关性分值的参考专利内容相关;并将该专利文件归到与其相关的参考专利内容所对应的一个或多个提取数据类别;对数据集合技术解读文件进行自动跟踪监控,出现专利更新时发出提示,进行自动智能专利监控;进一步提高了专利监控的全面性
及时性和自动智能跟踪监控能力。
[0153]
尽管本发明的实施方案已公开如上,但其并不仅仅限于说明书和实施方式中所列运用,它完全可以被适用于各种适合本发明的领域,对于熟悉本领域的人员而言,可容易地实现另外的修改,因此在不背离权利要求及等同范围所限定的一般概念下,本发明并不限于特定的细节与这里示出与描述的图例。
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