本发明涉及数据图谱数据处理，具体为一种基于数据图谱的智能产业链管理方法及系统。
背景技术：
1、当前，许多系统在对产业链数据进行更新时，普遍采用直接接收并处理来自外部或内部数据源的数据，这种“即收即更”的方式在一定程度上简化了数据处理流程，但却忽略了产业链数据更新过程中可能遇到的多重挑战，导致数据一致性与准确性难以保障，更新效率低下，且智能产业链系统面临安全与稳定性风险，难以满足产业链动态发展需求。
2、例如公开号为cn113568928a的发明专利，公开了一种应用于能源产业链预警系统的数据管理系统，涉及电力系统技术领域，数据管理系统包括数据采集模块、数据服务模块和数据挖掘模块；所述数据采集模块，用于获取能源产业链预警系统的初始数据；所述数据服务模块，用于对所述初始数据进行分类存储，得到结果信息，并对所述结果信息进行可视化处理；所述数据挖掘模块，用于根据所述结果信息，匹配预设的数据挖掘组件。
3、例如公告号为cn112347752b的发明专利，公告了一种产业链的自主绘制管理方法及装置，该方法包括以下步骤：产业链自主绘制；构成图谱绘制，结构化地绘制产业链的构成环节数据；制造流程图谱绘制，结构化绘制产业链中各环节产品的制造流程图谱；企业供应关系图谱绘制，结构化绘制管理产业链中各环节产品关联的企业及企业与企业之间通过产品形成的供应关系；产业链维度发展数据管理，对产业链各环节的维度发展数据进行结构化统一入库。
4、但本申请在实现本申请实施例的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：现有技术在对产业链数据进行更新时，对接收到的数据直接进行更新，难以保障产业链数据更新的安全性与完整性，从而导致产业链数据更新失真受损。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于数据图谱的智能产业链管理方法及系统，能够有效解决上述背景技术中涉及的问题。
2、为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：本发明第一方面提供了一种基于数据图谱的智能产业链管理方法，包括：s1.基于数据图谱的产业链数据更新准备过程，收集产业链数据更新所属网络环境数据，评估产业链数据更新准备的网络可靠因子，并与网络可靠阈值进行比对，若产业链数据更新准备的网络可靠因子小于网络可靠阈值，则对产业链数据更新准备所属网络环境进行反馈，若产业链数据更新准备的网络可靠因子大于或等于网络可靠阈值，从而得到产业链数据更新过程所属可靠网络环境，则执行s2；s2.基于产业链数据更新过程所属可靠网络环境，获取产业链数据更新过程参数，分析产业链数据更新过程的监测异常指数，并与监测异常阈值进行比对，若产业链数据更新过程的监测异常指数小于监测异常阈值，则对产业链数据更新进行反馈，若产业链数据更新过程的监测异常指数大于或等于监测异常阈值，执行s3；s3.采集数据图谱的产业链数据更新结果，由此判定产业链数据所属关联图表的更新偏差指数，并对数据图谱的产业链数据智能更新管理进行反馈。
3、作为进一步的方法，所述基于数据图谱的产业链数据更新准备过程，收集产业链数据更新所属网络环境数据，具体是数据图谱的产业链数据在更新前进行准备的过程，其中上述准备过程为网络准备过程，由此得到数据图谱的产业链数据更新网络准备过程，并收集对应数据，记为产业链数据更新所属网络环境数据。
4、作为进一步的方法，所述对产业链数据更新准备所属网络环境进行反馈，具体反馈过程为：若产业链数据更新准备的网络可靠因子小于网络可靠阈值，则生成网络更换指令，基于网络更换指令的处理结果，再次评估产业链数据更新准备的网络可靠因子，由此对产业链数据更新准备所属网络环境进行反馈。
5、作为进一步的方法，所述对产业链数据更新进行反馈，具体反馈过程为：根据产业链数据更新过程的监测异常指数小于监测异常阈值，由此生成产业链数据更新成功日志，并基于产业链数据更新成功日志对产业链数据更新进行反馈。
6、本发明第二方面提供了一种应用如一种基于数据图谱的智能产业链管理方法的系统，包括：网络环境评估模块，用于基于数据图谱的产业链数据更新准备过程，收集产业链数据更新所属网络环境数据，评估产业链数据更新准备的网络可靠因子，并与网络可靠阈值进行比对，若产业链数据更新准备的网络可靠因子小于网络可靠阈值，则对产业链数据更新准备所属网络环境进行反馈，若产业链数据更新准备的网络可靠因子大于或等于网络可靠阈值，从而得到产业链数据更新过程所属可靠网络环境，则执行更新过程分析模块；更新过程分析模块，用于基于产业链数据更新过程所属可靠网络环境，获取产业链数据更新过程参数，分析产业链数据更新过程的监测异常指数，并与监测异常阈值进行比对，若产业链数据更新过程的监测异常指数小于监测异常阈值，则对产业链数据更新进行反馈，若产业链数据更新过程的监测异常指数大于或等于监测异常阈值，执行更新结果判定模块；更新结果判定模块，用于采集数据图谱的产业链数据更新结果，由此判定产业链数据所属关联图表的更新偏差指数，并对数据图谱的产业链数据智能更新管理进行反馈。
7、相对于现有技术，本发明的实施例至少具有如下优点或有益效果：
8、（1）本发明提供一种基于数据图谱的智能产业链管理方法及系统，通过分析产业链数据更新所属网络环境数据，并评估出产业链数据更新准备的网络可靠因子，从而选择最佳网络环境对产业链数据进行更新，同时分析产业链数据更新过程参数得到产业链数据更新过程的监测异常指数，若数据更新过程异常程度较高，则判定产业链数据所属关联图表的更新偏差指数，并依据更新偏差等级对数据图谱的产业链数据智能更新管理进行反馈，从而保障数据图谱中产业链数据更新的准确性，同时能够自动优化产业链数据更新流程，减少人工干预，提高数据图谱中产业链数据的管理效率。
9、（2）本发明通过对产业链数据更新过程中涉及的关键参数进行分析，得出产业链数据更新过程的监测异常指数，从而能够及时发现产业链数据更新过程潜在的风险点并发出预警，进而能够提前采取应对措施，降低风险发生的可能性以及减轻风险带来的损失。
10、（3）本发明通过分析数据图谱的产业链数据更新结果，得到产业链数据所属关联图表的更新偏差指数，进一步得到关联图表的更新误差等级，从而有针对性地对数据图谱中产业链数据更新操作进行反馈管理，不仅确保了数据图谱中产业链数据更新的准确性，还促进了产业链数据更新策略的动态调整与优化，从而全面保障了产业链数据更新的可靠性。
1.一种基于数据图谱的智能产业链管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于数据图谱的智能产业链管理方法，其特征在于：所述基于数据图谱的产业链数据更新准备过程，收集产业链数据更新所属网络环境数据，具体是数据图谱的产业链数据在更新前进行准备的过程，其中上述准备过程为网络准备过程，由此得到数据图谱的产业链数据更新网络准备过程，并收集对应数据，记为产业链数据更新所属网络环境数据。
3.根据权利要求1所述的一种基于数据图谱的智能产业链管理方法，其特征在于：所述评估产业链数据更新准备的网络可靠因子，具体评估过程为：
4.根据权利要求1所述的一种基于数据图谱的智能产业链管理方法，其特征在于：所述对产业链数据更新准备所属网络环境进行反馈，具体反馈过程为：
5.根据权利要求1所述的一种基于数据图谱的智能产业链管理方法，其特征在于：所述分析产业链数据更新过程的监测异常指数，具体分析过程为：
6.根据权利要求5所述的一种基于数据图谱的智能产业链管理方法，其特征在于：所述产业链数据更新过程的监测异常指数，具体表达式为：
7.根据权利要求1所述的一种基于数据图谱的智能产业链管理方法，其特征在于：所述对产业链数据更新进行反馈，具体反馈过程为：
8.根据权利要求7所述的一种基于数据图谱的智能产业链管理方法，其特征在于：所述判定产业链数据所属关联图表的更新偏差指数，具体判定过程为：
9.根据权利要求1所述的一种基于数据图谱的智能产业链管理方法，其特征在于：所述对数据图谱的产业链数据智能更新管理进行反馈，具体反馈过程为：
10.一种应用如权利要求1-9中任意一项所述的一种基于数据图谱的智能产业链管理方法的系统，其特征在于：包括：
