一种局部气候与舒适度的建筑形态评价方法及系统

allin2025-04-06  25


本发明涉及建筑形态评价,具体为一种局部气候与舒适度的建筑形态评价方法及系统。


背景技术:

1、随着全球气候的不断变化,以及我国南北区域较大,局部地区的气候与居住的舒适度也受到越来越多的关注,其不仅与人们居住的环境有着密切的关系,同时也能为我国气候的研究提供有效的数据,而依据研究表明一座城市的幸福指数与其区域的气候以及居住的舒适度有着重要的联系,以此一座城市在进行建筑规划时会对局部地区的气候以及舒适度进行数据采集以及评价,但是现有的评价方法及系统还是存在一些缺点,如其综合评价较为缺乏,大多数只能对单一的数据进行评价,无法更加全面评价局部地区的数据资料,这样就导致评价的不够全面,使其在实际应用中受限,而且不能从更微观的角度剖析建筑与气候和舒适度的之间的关系,为此,我们提出一种局部气候与舒适度的建筑形态评价方法及系统。


技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种局部气候与舒适度的建筑形态评价方法及系统,以解决上述背景技术中提出的问题。

2、为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:

3、一种局部气候与舒适度的建筑形态评价方法,所述方法包括以下步骤:

4、步骤一:选择用于评价建筑绿色性能的评价指标,并确定影响建筑绿色性能的自变量参数;

5、步骤二:采集研究区域的街区建筑形态数据以及街区空气质量环境数据和局部气候数据,筛选和清洗与城市区域相关联的数据以构建城市更新空间数据库,然后获取研究区域建筑矢量数据,运用bigemap软件获取研究区域建筑矢量数据,结合地理信息技术和模型构建软件以及区域建筑形态特点进行三维模型数据处理;

6、步骤三:获取研究区域范围内的城市3d建筑数据,并依据城市3d建筑数据构建三维模型、得到所述研究区域的背景气象栅格数据;

7、步骤四:通过背景气象栅格数据得到摄氏气温、相对湿度、平均风速和日照时数;

8、步骤五:基于研究区域的三维模型数据以及背景气象栅格数据、摄氏气温、相对湿度、平均风速和日照时数,建立研究区域的数据库;

9、步骤六:运用大量的研究区域数据以及机器学习分数算法智能化、数字化的技术手段,建立研究区域评价指标与影响要素之间的定量模型;

10、步骤七:通过智能识别选定区域内的所有街道街景图片,并将其代入到研究区域评价模型中,获得所有研究区域的街道品质得分,然后通过数值变化趋势分类法,即找寻关键斜率变化拐点和数值自然间断分类法,即找寻数据值的差异较大点位这两类方法,获得研究区域评价的分档标准;

11、一种局部气候与舒适度的建筑形态评价系统,包括数据采集模块,数据采集模块电性输出连接数据获取模块,数据获取模块电性输出连接数据处理模块,数据处理模块电性输出连接图像处理模块,图像处理模块电性输出连接中央处理器,中央处理器电性输出连接数据库模块,数据库模块电性输出连接街景数据指标量化模块,街景数据指标量化模块电性输出连接数据整合模块,数据整合模块电性输出连接模型建立模块,模型建立模块电性输出连接3d模块,3d模块电性输出连接基础数据模块,基础数据模块电性输出连接识别计算模块,识别计算模块电性输出连接评价指标数据库模块,评价指标数据库模块电性输出连接评分模块,评分模块电性输出连接评价界面模块。

12、进一步的:局部气候的数据包括自然采光评价、植被覆盖度评价、植物绿化评价、植物绿化相递进的背景噪声评价、环境噪声评价、渗水地面评价、水体表面分数和不透水面分数。

13、进一步的:步骤一种用于评价建筑绿色性能的评价指标包括单位建筑面积能耗eui、热环境不满意者百分数ppd、空间全天然采光时间百分比sda及全年光暴露量ase。

14、进一步的:研究区域的城市3d建筑数据包括如下数据空间形态,一:服务设施、二:交通设施、三:生态空间、四:建筑空间。

15、进一步的:采集研究区域的街区建筑形态数据具体通过无人机云台相机拍摄城市街道的图片,然后再进行实地探查从而对研究区域的街道图片进行校正修补,并以此来构建研究区域的街区建筑形态数据库。

16、进一步的:步骤五中的数据库包含多个数据包,每个数据包内含有研究区域的一到三天的气候数据包。

17、与现有技术相比,本发明的有益效果是:

18、该局部气候与舒适度的建筑形态评价方法及系统,通过全面的采集研究区域的街区建筑形态数据以及街区空气质量环境数据和局部气候数据,并以此为基础来构建三维模型,这样不仅可以得到研究区域的全面数据,同时还能获得其研究区域的背景气象栅格数据,这样两者结构,即可获得局部气候的数据,同时依据这些资料对其进行后续的舒适度评价,运用大量的研究区域数据以及机器学习分数算法智能化、数字化的技术手段,建立研究区域评价指标与影响要素之间的定量模型,通过智能识别选定区域内的所有街道街景图片,并将其代入到研究区域评价模型中,获得所有研究区域的街道品质得分,然后通过数值变化趋势分类法,即找寻关键斜率变化拐点和数值自然间断分类法,即找寻数据值的差异较大点位这两类方法,获得研究区域评价的分档标准,这样就能全面的对局部地区的多项数据资料进行评价。



技术特征:

1.一种局部气候与舒适度的建筑形态评价方法,其特征在于:所述方法包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种局部气候与舒适度的建筑形态评价方法及系统,其特征在于:所述局部气候的数据包括自然采光评价、植被覆盖度评价、植物绿化评价、植物绿化相递进的背景噪声评价、环境噪声评价、渗水地面评价、水体表面分数和不透水面分数。

3.根据权利要求1所述的一种局部气候与舒适度的建筑形态评价方法及系统,其特征在于:步骤一种所述用于评价建筑绿色性能的评价指标包括单位建筑面积能耗eui、热环境不满意者百分数ppd、空间全天然采光时间百分比sda及全年光暴露量ase。

4.根据权利要求1所述的一种局部气候与舒适度的建筑形态评价方法及系统,其特征在于:所述研究区域的城市3d建筑数据包括如下数据空间形态,一:服务设施、二:交通设施、三:生态空间、四:建筑空间。

5.根据权利要求1所述的一种局部气候与舒适度的建筑形态评价方法及系统,其特征在于:所述采集研究区域的街区建筑形态数据具体通过无人机云台相机拍摄城市街道的图片,然后再进行实地探查从而对研究区域的街道图片进行校正修补,并以此来构建研究区域的街区建筑形态数据库。

6.根据权利要求1所述的一种局部气候与舒适度的建筑形态评价方法及系统,其特征在于:步骤五中所述的数据库包含多个数据包,每个数据包内含有研究区域的一到三天的气候数据包。


技术总结
本发明公开了建筑形态评价技术领域的一种局部气候与舒适度的建筑形态评价方法,所述方法包括以下步骤:步骤一:选择用于评价建筑绿色性能的评价指标,并确定影响建筑绿色性能的自变量参数;运用大量的研究区域数据以及机器学习分数算法智能化、数字化的技术手段,建立研究区域评价指标与影响要素之间的定量模型,通过智能识别选定区域内的所有街道街景图片,并将其代入到研究区域评价模型中,获得所有研究区域的街道品质得分,然后通过数值变化趋势分类法,即找寻关键斜率变化拐点和数值自然间断分类法,即找寻数据值的差异较大点位这两类方法,获得研究区域评价的分档标准,这样就能全面的对局部地区的多项数据资料进行评价。

技术研发人员:赵文玉,袁昊,赵培佐
受保护的技术使用者:西北民族大学
技术研发日:
技术公布日:2024/10/31
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