本申请涉及网络，尤其涉及一种商品推荐方法、装置、电子设备和存储介质。
背景技术：
1、目前，随着网络技术的快速发展，有越来越多的人青睐于线上购物。购物平台能够按照用户的商品偏好、购物习惯等行为数据进行商品推荐，使得用户能够浏览到自身感兴趣的商品。而如何在用户行为数据较少或者用户行为数据采集不全时，对用户进行商品推荐，是本领域技术人员亟待解决的技术问题。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请提出一种商品推荐方法、装置、电子设备和存储介质，该方案能够在用户行为数据较少或者用户行为数据采集不全时，对用户进行商品推荐。
2、本申请提出的技术方案具体如下：
3、第一方面，本申请提供了一种商品推荐方法，包括：
4、从购物平台的用户中，确定与目标用户具备相同商品偏好的相似用户；其中，所述相似用户包括，根据所述购物平台中用户的基本信息对所述购物平台的用户进行聚类处理后，与所述目标用户处于同一类的用户；
5、根据所述相似用户选中的商品，向所述目标用户进行商品推荐。
6、第二方面，本申请提供了一种商品推荐装置，包括：
7、确定模块，用于从购物平台的用户中，确定与目标用户具备相同商品偏好的相似用户；其中，所述相似用户包括，根据所述购物平台中用户的基本信息对所述购物平台的用户进行聚类处理后，与所述目标用户处于同一类的用户；
8、推荐模块，用于根据所述相似用户选中的商品，向所述目标用户进行商品推荐。
9、第三方面，本申请提供了一种电子设备，包括：
10、存储器和处理器；
11、其中，所述存储器用于存储程序；
12、所述处理器，用于通过运行所述存储器中的程序，实现以上任意一项所述的方法。
13、第四方面，本申请提供了一种存储介质，包括：
14、所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现以上任意一项所述的方法。
15、本申请提出的商品推荐方法，能够在目标用户的行为数据采集不全时，根据目标用户的基本信息进行聚类处理，将与目标用户处于同一类的用户确定为与目标用户具备相同商品偏好的相似用户，以便于按照相似用户的选中的商品，向所述目标用户进行商品推荐，实现在用户行为数据较少或者用户行为数据采集不全时也能为用户个性化推荐商品的目的，提高用户体验。
1.一种商品推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述相似用户选中的商品，向所述目标用户进行商品推荐，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述相似商品，向所述目标用户进行商品推荐，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，计算所述目标用户选中所述相似商品的概率，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述商品选中概率预测模型包括esmm模型。
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述目标用户选中所述相似商品的概率，从所述相似商品中选择推荐商品，包括：
7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述相似用户选中的商品，确定相似商品，包括：
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述相似用户，还包括：所述购物平台的用户中，与所述目标用户的商品偏好的相似度大于设定相似度的用户。
9.一种商品推荐装置，其特征在于，包括：
10.一种电子设备，其特征在于，包括：
11.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1至8中任意一项所述的方法。
