本发明涉及医学，具体涉及一种基于多模态数据融合的智能急救方法。
背景技术：
1、在国内外，急诊救治领域的研究已引起研究者的高度重视，涌现出了一系列应对急诊救治的新技术、新方法。一些大型医疗机构也开始关注急诊救治系统的建设，急诊救治智能系统领域已有一定研究基础，但多为基于单一数据源的分析，如监控视频或传感器数据；同时，一些学术研究提出了多模态数据融合的概念，但在急诊救治领域的应用尚未深入。未来急诊救治系统将趋向多模态数据融合，利用人工智能、大数据分析等技术实现更精准、快速的预警与辨识。智能化、自动化程度将进一步提高，系统将更加可靠高效，为救援行动提供更好的支持。同时，随着5g、物联网等技术的发展，多源异构数据的获取和处理能力将进一步增强，为多模态数据融合技术在急诊救治中的应用提供更广阔的空间。
2、随着传感技术、通信技术和计算能力的提升，多模态数据融合成为研究热点。它能够综合利用不同类型的数据，提供更全面的信息，有助于增强数据的表达能力和决策的准确性。在急诊救治中，多模态数据融合能够有效整合视频、声音、传感器等数据源，提供更精准的伤情分析和救援指导。人工智能技术的快速发展使得智能系统在各个领域的应用愈发广泛，智能系统可以利用机器学习、深度学习等方法，从海量数据中学习和识别模式，实现对伤情的快速识别和预警。
3、当前国内外在大规模急诊的伤情预警辨识方面存在着的主要问题：(1)输入数据比较单一、缺少多种模态数据，无法实现伤情分类与预警一体化；(2)缺少连续监测的动态时序数据，无法实现全过程中的失血性休克/ards等并发症预警。随着医学技术和实际临床需求的变化发展，需要一些更高效全面的方法，利用生理参数、呼吸力学、超声影像和患者特征等多模态动态数据，实现急诊救治全时空伤情预警快速辨识，为急诊现场救治提供支持。
技术实现思路
1、针对现有技术中的缺陷，本发明提供一种基于多模态数据融合的智能急救方法，可以提高急诊救治的效率与准确性，有效应对伤情风险，保障病人的生命安全。
2、一种基于多模态数据融合的智能急救方法，包括：
3、获取特定伤者的多模态数据，进行预处理，得到预处理数据；
4、对预处理数据进行特征提取，得到特征提取数据；
5、将特征提取数据进行配准对齐，得到配准特征；
6、对配准特征进行特征融合，得到特征融合数据；
7、采用激活函数对特征融合数据进行处理，得到伤情分级结果和智能预警结果。
8、优选的，多模态数据包括行为表现模态数据和神经生理模态数据。
9、优选的，预处理包括对多模态数据进行归一化处理。
10、优选的，预处理还包括对神经生理模态数据进行数据分析。
11、优选的，使用卷积稀疏编码算法提取所述预处理数据中的文本特征、时序特征和图像特征。
12、优选的，采用决策级融合方法进行特征融合。
13、优选的，激活函数为softmax函数。
14、优选的，对预处理数据进行特征提取，得到特征提取数据，包括：
15、使用深度混合模型提取预处理数据中的时序特征；
16、使用循环神经网络模型提取预处理数据中的动态特征。
17、一种基于多模态数据融合的智能急救方法，还包括根据特定伤者的多模态数据、急救现场环境因素和伤情分级结果，采用模糊逻辑方法，得到救治决策结果。
18、优选的，模糊逻辑方法包括：
19、将特定伤者的多模态数据和急救现场环境因素进行模糊化处理，得到第一模糊数据；
20、采用模糊推理机对第一模糊数据进行处理，得到模糊结论；
21、通过解模机对模糊结论进行解模，再结合伤情分级结果，进行救治决策。
22、本发明立足于多模态数据融合技术，提高了急诊救治的效率与准确性，能够有效应对伤情风险，保障病人的生命安全；填补了国内外相关领域的技术空白，提升了急诊救治的能力和水平。
1.一种基于多模态数据融合的智能急救方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种基于多模态数据融合的智能急救方法，其特征在于，所述多模态数据包括行为表现模态数据和神经生理模态数据。
3.如权利要求2所述的一种基于多模态数据融合的智能急救方法，其特征在于，所述预处理包括对所述多模态数据进行归一化处理。
4.如权利要求3所述的一种基于多模态数据融合的智能急救方法，其特征在于，所述预处理还包括对所述神经生理模态数据进行数据分析。
5.如权利要求1所述的一种基于多模态数据融合的智能急救方法，其特征在于，使用卷积稀疏编码算法提取所述预处理数据中的文本特征、时序特征和图像特征。
6.如权利要求1所述的一种基于多模态数据融合的智能急救方法，其特征在于，采用决策级融合方法进行所述特征融合。
7.如权利要求1所述的一种基于多模态数据融合的智能急救方法，其特征在于，所述激活函数为softmax函数。
8.如权利要求1所述的一种基于多模态数据融合的智能急救方法，其特征在于，所述对预处理数据进行特征提取，得到特征提取数据，包括：
9.如权利要求1所述的一种基于多模态数据融合的智能急救方法，其特征在于，还包括根据所述特定伤者的多模态数据、急救现场环境因素和所述伤情分级结果，采用模糊逻辑方法，得到救治决策结果。
10.如权利要求9所述的一种基于多模态数据融合的智能急救方法，其特征在于，所述模糊逻辑方法包括：
