1.本发明涉及新型物流运输技术领域，尤其涉及一种基于神经网络的冷链物流监控方法及制备方法。
背景技术：2.冷冻食品可以为人们提供健康、各种各样、安全的食品，未来消费者可能会对冷食有很大的需求。在食品的制造、储存和运输过程的冷链中，确保其高效性且可负担是一件非常困难的工作。由于政府机构非常严格的要求，冷链也成为制药领域和生物技术领域的关键问题之一。如果冷链的某一环节出现问题，产品的安全性和有效性没办法得到保证。传统的温度跟踪方法，如图表记录器和数据记录器等，依旧需要人工进行检查，并且不允许远程监控，使得冷链的可靠性不能得到保证。由于传统的技术并不支持对于温度监控的实时性，如何防范温度变化可能造成的潜在损害也是一大问题，可见开发一个能够准确地确定温度数据，不加延迟，并且能够通过对数据的收集和分析，监控温度趋势的系统，显得非常有意义。
技术实现要素：3.本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种基于神经网络的冷链物流监控方法。
4.为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：
5.一种基于神经网络的冷链物流监控系统，包括冷链运输箱、照明灯、摄像头、红外线温度探头、温度传感器、中央处理器、云平台、与云平台相连接的远程计算机、无线传输模块，照明灯与摄像头安装在冷链运输箱内侧顶部，温度传感器安装在冷链运输车内侧底部，红外线温度探头安装在运输车的运输箱内，红外线温度探头连接温度报警器，温度报警器安装在运输箱的驾驶室；
6.摄像头、红外线温度探头、温度传感器连接无线传输模块，摄像头每隔1-15分钟拍摄一次冷链运输物品的状态，红外线温度探头实时探测运输车的运输箱内温度并传递至温度报警器，温度传感器实时探测冷链运输箱内的温度，无线传输模块将冷链运输物品的状态传递至云平台，再经过中央处理器解码后，监控人员在远程计算机上就能对冷链物流进行监控。
7.优选地，将冷链运输车分隔成多个区域，每个区域内设置多个冷链运输箱，食品、药品、液体与固定分别存放在不同的冷链运输箱内，将待运输物品分类装入相对应的冷链运输箱，在冷链运输箱外侧设置标签。
8.优选地，监控人员在远程计算机上对冷链物流进行监控，发现异常时直接电话询问冷链运输车内的工作人员，工作人员在最近的安全点停车对物品进行检查，如有发现异常，将异常物品转移至备用的冷链运输箱内。
9.优选地，当温度传感器探测到探测冷链运输箱内的温度异常时，温度传感器会控
制温度报警器发出警报，工作人员在最近的安全点停车对物品进行检查，如有发现异常，将异常物品转移至备用的冷链运输箱内。
10.优选地，当红外线温度探头探测运输车的运输箱内温度高于设定值时，红外线温度探头会控制温度报警器发出警报，工作人员在最近的安全点停车对物品进行检查，如有发现异常，将异常物品转移至备用的冷链运输箱内。
11.优选地，所述运输车的运输箱内装有监控相机，当待运输物品的温度发生异常时，监控人员能够远程监控运输车工作人员是否按照章程对运输的物品进行处理。
12.本发明还公开了一种基于神经网络的冷链物流监控的方法，采用上述的冷链物流监控系统进行监控，将待运输的物品信息直接生成二维码，直接附于物品上并上传至云平台，下游用户直接从云平台得到二维码或从物品外包装上之间得到二维码，扫描二维码就能得到该物品的所有信息。
13.优选地，所述待运输的物品信息包括接触过该物品的车辆、地点、人员、物品的实时位置、物品的实时状态照片及物品的实时温度信息，普通注册用户能够直接得到车辆、地点、人员、物品的实时位置的信息，管理员用户能够得到物品的实时状态照片及物品的实时温度信息。
14.本发明的优点在于：本发明通过区块链与图神经网络技术进行结合构建出待运输物品的实时状态信息，可以做到对问题物品的多方精准溯源，挖掘处问题物品直接相关的物流信息，还能对与问题物品存在交集的其他批次物品及介质进行风险预警。
附图说明
15.图1是一种基于神经网络的冷链物流监控系统的基本结构示意图。
具体实施方式
16.为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
17.实施例1
18.一种基于神经网络的冷链物流监控系统，包括冷链运输箱、照明灯、摄像头、红外线温度探头、温度传感器、中央处理器、云平台、与云平台相连接的远程计算机、无线传输模块，摄像头、红外线温度探头、温度传感器连接无线传输模块，摄像头每隔1-15分钟拍摄一次冷链运输物品的状态，红外线温度探头实时探测运输车的运输箱内温度并传递至温度报警器，温度传感器实时探测冷链运输箱内的温度，无线传输模块将冷链运输物品的状态传递至云平台，再经过中央处理器解码后，监控人员在远程计算机上就能对冷链物流进行监控。将冷链运输车分隔成多个区域，每个区域内设置多个冷链运输箱，食品、药品、液体与固定分别存放在不同的冷链运输箱内，将待运输物品分类装入相对应的冷链运输箱，在冷链运输箱外侧设置标签。照明灯与摄像头安装在冷链运输箱内侧顶部，温度传感器安装在冷链运输车内侧底部，红外线温度探头安装在运输车的运输箱内，红外线温度探头连接温度报警器，温度报警器安装在运输箱的驾驶室。监控人员在远程计算机上对冷链物流进行监控，发现异常时直接电话询问冷链运输车内的工作人员，工作人员在最近的安全点停车对
物品进行检查，如有发现异常，将异常物品转移至备用的冷链运输箱内。当红外线温度探头探测运输车的运输箱内温度高于设定值时，红外线温度探头会控制温度报警器发出警报，工作人员在最近的安全点停车对物品进行检查，如有发现异常，将异常物品转移至备用的冷链运输箱内。当温度传感器探测到探测冷链运输箱内的温度异常时，温度传感器会控制温度报警器发出警报，工作人员在最近的安全点停车对物品进行检查，如有发现异常，将异常物品转移至备用的冷链运输箱内。所述运输车的运输箱内装有监控相机，当待运输物品的温度发生异常时，监控人员能够远程监控运输车工作人员是否按照章程对运输的物品进行处理。
19.实施例2
20.本发明还公开了一种基于神经网络的冷链物流监控的方法，采用实施例1的冷链物流监控系统进行监控，将待运输的物品信息直接生成二维码，待运输的物品信息包括接触过该物品的车辆、地点、人员、物品的实时位置、物品的实时状态照片及物品的实时温度信息，普通注册用户能够直接得到车辆、地点、人员、物品的实时位置的信息，管理员用户能够得到物品的实时状态照片及物品的实时温度信息。直接附于物品上并上传至云平台，下游用户直接从云平台得到二维码或从物品外包装上之间得到二维码，扫描二维码就能得到该物品的所有信息。
21.本发明能够对冷链物流的过程进行监控，监控人员在计算机前就能实时了解到各类物品所处于的具体的状态，遇到突发状况时可以自发的相运输车内的工作人员发出警报，计算机前的工作人员也能够远程控制并且远程监督冷链运输的过程，安全可靠。
22.应当理解的是，上述针对较佳实施例的描述较为详细，并不能因此而认为是对本发明专利保护范围的限制，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明权利要求所保护的范围情况下，还可以做出替换或变形，均落入本发明的保护范围之内，本发明的请求保护范围应以所附权利要求为准。
技术特征：1.一种基于神经网络的冷链物流监控系统，其特征在于，包括冷链运输箱、照明灯、摄像头、红外线温度探头、温度传感器、中央处理器、云平台、与云平台相连接的远程计算机、无线传输模块，照明灯与摄像头安装在冷链运输箱内侧顶部，温度传感器安装在冷链运输车内侧底部，红外线温度探头安装在运输车的运输箱内，红外线温度探头连接温度报警器，温度报警器安装在运输箱的驾驶室；摄像头、红外线温度探头、温度传感器连接无线传输模块，摄像头每隔1-15分钟拍摄一次冷链运输物品的状态，红外线温度探头实时探测运输车的运输箱内温度并传递至温度报警器，温度传感器实时探测冷链运输箱内的温度，无线传输模块将冷链运输物品的状态传递至云平台，再经过中央处理器解码后，监控人员在远程计算机上就能对冷链物流进行监控。2.根据权利要求1所述的一种基于神经网络的冷链物流监控系统，其特征在于：将冷链运输车分隔成多个区域，每个区域内设置多个冷链运输箱，食品、药品、液体与固定分别存放在不同的冷链运输箱内，将待运输物品分类装入相对应的冷链运输箱，在冷链运输箱外侧设置标签。3.根据权利要求1所述的一种基于神经网络的冷链物流监控系统，其特征在于：监控人员在远程计算机上对冷链物流进行监控，发现异常时直接电话询问冷链运输车内的工作人员，工作人员在最近的安全点停车对物品进行检查，如有发现异常，将异常物品转移至备用的冷链运输箱内。4.根据权利要求1所述的一种基于神经网络的冷链物流监控系统，其特征在于：当温度传感器探测到探测冷链运输箱内的温度异常时，温度传感器会控制温度报警器发出警报，工作人员在最近的安全点停车对物品进行检查，如有发现异常，将异常物品转移至备用的冷链运输箱内。5.根据权利要求1所述的一种基于神经网络的冷链物流监控系统，其特征在于：当红外线温度探头探测运输车的运输箱内温度高于设定值时，红外线温度探头会控制温度报警器发出警报，工作人员在最近的安全点停车对物品进行检查，如有发现异常，将异常物品转移至备用的冷链运输箱内。6.根据权利要求3或4或5所述的一种基于神经网络的冷链物流监控系统，其特征在于：所述运输车的运输箱内装有监控相机，当待运输物品的温度发生异常时，监控人员能够远程监控运输车工作人员是否按照章程对运输的物品进行处理。7.一种基于神经网络的冷链物流监控的方法，其特征在于：采用如权利要求1-5任一项所述的冷链物流监控系统进行监控，将待运输的物品信息直接生成二维码，直接附于物品上并上传至云平台，下游用户直接从云平台得到二维码或从物品外包装上之间得到二维码，扫描二维码就能得到该物品的所有信息。8.根据权利要求7所述的一种基于神经网络的冷链物流监控的方法，其特征在于：所述待运输的物品信息包括接触过该物品的车辆、地点、人员、物品的实时位置、物品的实时状态照片及物品的实时温度信息，普通注册用户能够直接得到车辆、地点、人员、物品的实时位置的信息，管理员用户能够得到物品的实时状态照片及物品的实时温度信息。
技术总结本发明公开了一种基于神经网络的冷链物流监控系统，包括冷链运输箱、照明灯、摄像头、红外线温度探头、温度传感器、中央处理器、云平台、与云平台相连接的远程计算机、无线传输模块，照明灯与摄像头安装在冷链运输箱内侧顶部，温度传感器安装在冷链运输车内侧底部，红外线温度探头安装在运输车的运输箱内，红外线温度探头连接温度报警器，温度报警器安装在运输箱的驾驶室。本发明的优点：本发明能够对冷链物流的过程进行监控，监控人员在计算机前就能实时了解到各类物品所处于的具体的状态，遇到突发状况时可以自发的相运输车内的工作人员发出警报，计算机前的工作人员也能够远程控制并且远程监督冷链运输的过程，安全可靠。安全可靠。安全可靠。
技术研发人员：杨炎俊 刘休红 王启文 吴楚浩
受保护的技术使用者：广州中健云康网络科技有限公司
技术研发日：2022.03.15
技术公布日：2022/7/4
