1.本发明涉及活体豆芽的培育装置和监测技术领域，具体为一种活体豆芽培养装置及监测方法。
背景技术：2.现有大规模的活体豆芽的培养一般采用的都是培育箱，例如在公开号为：“cn206043035u”公开了一种豆芽培育装置，包括保湿腔、培育盘、保湿层和豆芽控制板，所述保湿腔顶部敞开口；所述培育盘顶部敞开口、底部设有滤孔，该培育盘置于保湿腔敞开口沿接触连接；所述保湿层置于培育盘内底，用于豆芽着床；所述豆芽控制板设有漏水孔，该豆芽控制板置于豆芽胚上方，用于控制豆芽生长。
3.以及公开号为：“cn203482712u”公开了一种无根豆芽机，由豆芽栽培装置和豆芽去根装置组成，所述豆芽栽培装置包括上盖、具有保温层的栽培桶和贮水槽，栽培桶底部与贮水槽连通，用水泵向桶内循环供水，桶内至上而下设有多个豆芽网架、过滤网和加热器，桶内还有温度传感装置和通风装置，桶壁上设有透气孔，桶外设有控制面板；豆芽去根装置包括豆芽收集盒、设置在豆芽收集盒两端的两个水平放置的可拆卸托板、每个托板外侧固定有限位板、以及由刀头和刀架构成的切割部件，切割部件水平移动，将豆芽网架上豆芽根部切除，豆芽落入豆芽收集盒中。
4.在上述公开的技术文献中，一般的只需要控制箱体内的温度和湿度即可完成豆芽的培养。由于豆芽在培育过程中，需要在黑暗的环境进行，且经过大量的培育发现，豆芽在培育中，特别在培养箱中进行培养时，在不同的豆芽生长时期，其温度、湿度的依赖非常严格，上述的技术手段仅能靠人的经验进行判断，一旦出现判断偏离，直接会导致影响豆芽的生长，且会影响豆芽的口感品质。
技术实现要素：5.有鉴于此，本发明的目的在于提供一种活体豆芽培养装置及监测方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
6.为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
7.一种活体豆芽培养装置，包括：
8.箱体，在箱体的内部设置有设备区和培养区，在培养区的下部设置有通风区；
9.在所述设备区内设置有风机，该风机经过管路将新风经第一风口或经通风区以及设置在通风区内的多个通风口通入至培养区；
10.在所述培养区内设置有多个培养架，每一培养架的底部设置有基板，在基板上设置有第一压力传感器；
11.每一所述培养架上设置有多个交错设置的承载板，在承载板上设置有培养箱，且在每一承载板上设置有第二压力传感器；
12.在箱体的顶板上设置有多个出风口，每一出风口均与设置在箱体顶部通风管连
通，在通风管内穿入进水管，该进水管贯穿通风管、箱体与设置在顶板下部的雾化喷头连通，所述进水管经第一电磁阀与设置在水箱中的提升泵连接，所述水箱设置在箱体一侧；
13.采集装置，连接第一压力传感器和第一压力传感器，以及与设置在箱体内部的多个温度传感器和多个湿度传感器分别连接，
14.控制装置，连接所述采集装置，用于接收采集装置采集到的第一压力信号、第二压力信号、温度信号以及湿度信号；
15.所述控制装置内具有神经网络模型，所述神经网络模型被配置成在控制装置控制温度信号和湿度信号分别在设定阈值之内时基于所述第一压力信号和所述第二压力信号来模拟豆芽生长状态。
16.进一步地，所述控制装置基于湿度信号和温度信号的综合判断以控制风机的启闭将新风经第一风口或第二风口通入至培养区，以调节培养区温度的目的；
17.或，所述控制装置基于湿度信号和温度信号的综合判断以控制提升泵及雾化喷头的启闭向培养箱中喷淋定量的水汽以达到调节湿度的目的。
18.进一步地，所述设备区和培养区之间通过设置有隔离板；
19.所述第一风口设置在隔离板的上部，该第一风口通过第一管道连接至风机，在第一管道上设置有第二电磁阀，
20.所述第二风口设置在隔离板的下部，该第二风口通过第二管道连接至风机，在第二管道上设置有第三电磁阀。
21.进一步地，在进行湿度调节时，
22.所述控制装置判断温度信号是否在设定阈值内，若在设定阈值内，所述控制装置基于湿度信号与设定基准范围之间的差值来判断湿度的第一调节预案，基于湿度的第一调节预案控制装置以获取设置在控制装置内部的第一控制指令以控制提升泵、第一电磁阀和雾化喷头的启闭向培养箱中喷淋定量的水汽以达到调节湿度的目的；
23.若温度信号不在设定阈值内，所述控制装置判断温度的偏离值，并基于湿度信号来判断温度偏离的原因，基于温度偏离的原因在预案库中匹配对应的第二调节预案，基于第二调节预案以获取设置在控制装置内部的第二控制指令以控制提升泵、第一电磁阀和雾化喷头的启闭向培养箱中喷淋定量的水汽以达到调节湿度的目的。
24.进一步地，所述神经网络模型利用如下的方法构建：
25.获取历史豆芽的生长状态数据；
26.将历史豆芽的生长状态数据按照设定周期进行分割；
27.解析出每一设定周期内豆芽的生长状态数据所对应的温度范围、湿度范围以及重量变化数据；以及豆芽是生长状态图像；
28.按照时序将豆芽是生长状态图像输入至模拟模型的存储部，并匹配设置每一设定周期时豆芽是生长状态图像所对应的温度范围、湿度范围以及重量变化数据至存储部以构成神经网络模型；
29.所述控制装置控制温度信号和湿度信号分别在设定阈值之内时将所述第一压力信号和所述第二压力信号输入至神经网络模型来模拟豆芽生长状态。
30.进一步地，所述神经网络模型还包括一调节神经网络单元，该调节神经网络单元用于当进行湿度调节时，所述调节神经网络单元用于纠正由于喷淋造成的所述第一压力信
号和所述第二压力信号的变化。
31.本发明还提供了一种活体豆芽培养监测方法，包含上述所述的活体豆芽培养装置，包括如下步骤：
32.采集装置实时采集湿度信号、温度信号、第一压力信号和第二压力信号输入至控制装置，在控制装置控制温度信号和湿度信号分别在设定阈值之内时，将所述第一压力信号和所述第二压力信号输入至神经网络模型来模拟豆芽生长状态。
33.进一步地，所述控制装置基于湿度信号和温度信号的综合判断以控制风机的启闭将新风经第一风口或第二风口通入至培养区，以调节培养区温度的目的；
34.或，所述控制装置基于湿度信号和温度信号的综合判断以控制提升泵及雾化喷头的启闭向培养箱中喷淋定量的水汽以达到调节湿度的目的。
35.进一步地，在进行湿度调节时，所述控制装置判断温度信号是否在设定阈值内，若在设定阈值内，所述控制装置基于湿度信号与设定基准范围之间的差值来判断湿度的第一调节预案，基于湿度的第一调节预案控制装置以获取设置在控制装置内部的第一控制指令以控制提升泵、第一电磁阀和雾化喷头的启闭向培养箱中喷淋定量的水汽以达到调节湿度的目的；
36.若温度信号不在设定阈值内，所述控制装置判断温度的偏离值，并基于湿度信号来判断温度偏离的原因，基于温度偏离的原因在预案库中匹配对应的第二调节预案，基于第二调节预案以获取设置在控制装置内部的第二控制指令以控制提升泵、第一电磁阀和雾化喷头的启闭向培养箱中喷淋定量的水汽以达到调节湿度的目的。
37.进一步地，在进行模拟豆芽生长状态时，所述控制装置获取雾化喷头的每次喷淋量，基于喷淋量输入至神经网络模型中的调节神经网络单元，用于纠正由于喷淋造成的所述第一压力信号和所述第二压力信号的变化。
38.本技术通过获取历史豆芽的生长状态数据来构建神经网络模型，通过对历史豆芽的生长状态数据进行迭代训练以获取在每一设定周期豆芽的生长状态模拟图和对应的温度、湿度参数，所述控制装置控制温度信号和湿度信号分别在设定阈值之内时将所述第一压力信号和所述第二压力信号输入至神经网络模型来模拟豆芽生长状态。
39.在大量的培育过程中，豆芽的生长状态可以通过其重量进行反应，因此，本技术只需要获取每一培养箱对承载板所施加的第二压力信号以及多个培养箱对基板所施加的第一压力信号的综合判断就可以得到在不同时期豆芽的生长状态。
40.本技术中所述控制装置基于湿度信号和温度信号的综合判断以控制风机的启闭将新风经第一风口或第二风口通入至培养区，以调节培养区温度的目的；或，所述控制装置基于湿度信号和温度信号的综合判断以控制提升泵及雾化喷头的启闭向培养箱中喷淋定量的水汽以达到调节湿度的目的；在进行湿度调节时，所述控制装置判断温度信号是否在设定阈值内，若在设定阈值内，所述控制装置基于湿度信号与设定基准范围之间的差值来判断湿度的第一调节预案，基于湿度的第一调节预案控制装置以获取设置在控制装置内部的第一控制指令以控制提升泵、第一电磁阀和雾化喷头的启闭向培养箱中喷淋定量的水汽以达到调节湿度的目的；若温度信号不在设定阈值内，所述控制装置判断温度的偏离值，并基于湿度信号来判断温度偏离的原因，基于温度偏离的原因在预案库中匹配对应的第二调节预案，基于第二调节预案以获取设置在控制装置内部的第二控制指令以控制提升泵、第
一电磁阀和雾化喷头的启闭向培养箱中喷淋定量的水汽以达到调节湿度的目的。
附图说明
41.图1为本发明的结构示意图；
42.图2为本发明的监测方法流程图。
具体实施方式
43.以下结合附图对本发明进行详细的描述，参照图1至图2。
44.在大量的培育过程中我们发现，豆芽在培育过程中，豆芽在不同时期的长度、重量具有较小的差异，因此，通过大量的豆芽样本可以得到豆芽培育过程中豆芽的平均重量或者平均长度，由于豆芽的长度在培育过程中不好采集，因此，可以根据重量的变化来反应豆芽在每一设定时期的生长状态。因此，本技术只需要获取每一培养箱对承载板所施加的第二压力信号以及多个培养箱对基板所施加的第一压力信号的综合判断就可以得到在不同时期豆芽的生长状态。
45.因此，本技术通过获取历史豆芽的生长状态数据来构建神经网络模型，通过对历史豆芽的生长状态数据进行迭代训练以获取在每一设定周期豆芽的生长状态模拟图和对应的温度、湿度参数，所述控制装置控制温度信号和湿度信号分别在设定阈值之内时将所述第一压力信号和所述第二压力信号输入至神经网络模型来模拟豆芽生长状态。
46.为此，本发明提供了一种活体豆芽培养装置，包括：箱体100，在箱体100的内部设置有设备区和培养区，在培养区的下部设置有通风区103；
47.在所述设备区内设置有风机101，该风机101经过管路将新风经第一风口109或经通风区103以及设置在通风区103内的多个通风口104通入至培养区；通风区103和设备区之间设置有第二风口102。
48.所述设备区和培养区之间通过设置有隔离板；
49.所述第一风口109设置在隔离板的上部，该第一风口109通过第一管道连接至风机，在第一管道上设置有第二电磁阀，
50.所述第二风口102设置在隔离板的下部，该第二风口102通过第二管道连接至风机，在第二管道上设置有第三电磁阀；
51.在所述培养区内设置有多个培养架107，每一培养架的底部设置有基板105，在基板105上设置有第一压力传感器；
52.每一所述培养架107上设置有多个交错设置的承载板108，在承载板108上设置有培养箱106，且在每一承载板108上设置有第二压力传感器；
53.在箱体100的顶板上设置有多个出风口115，每一出风口115均与设置在箱体顶部通风管116连通，在通风管内穿入进水管117，该进水管117贯穿通风管116、箱体100与设置在顶板下部的雾化喷头118连通，所述进水管113经第一电磁阀与设置在水箱111中的提升泵110连接，所述水箱设置在箱体一侧；
54.采集装置112，连接第一压力传感器和第一压力传感器，以及与设置在箱体内部的多个温度传感器和多个湿度传感器分别连接，
55.控制装置114，连接所述采集装置112，用于接收采集装置采集到的第一压力信号、
第二压力信号、温度信号以及湿度信号；
56.所述控制装置114内具有神经网络模型，所述神经网络模型被配置成在控制装置114控制温度信号和湿度信号分别在设定阈值之内时基于所述第一压力信号和所述第二压力信号来模拟豆芽生长状态。
57.在上述中，所述控制装置114基于湿度信号和温度信号的综合判断以控制风机101的启闭将新风经第一风口109或第二风口102通入至培养区，以调节培养区温度的目的；
58.或，所述控制装置114基于湿度信号和温度信号的综合判断以控制提升泵110及雾化喷头118的启闭向培养箱106中喷淋定量的水汽以达到调节湿度的目的。
59.在上述中，所述风机109采用可以制冷和制热双模式的风机，可以通过控制装置控制风机在不同模式下工作以调节培养区的温度。在一些实施例中，豆芽在生长过程中，会产生发热使得培养区的温度升高，也会由于在雾化喷淋过程中使得培养区的温度降低，也会受到外部温度的变化使得培养区的温度发生变化，因此，温度的变化是多方面的，因此，在进行湿度调节时，要充分的考虑温度的变化，所述控制装置114判断温度信号是否在设定阈值内，若在设定阈值内，所述控制装置114基于湿度信号与设定基准范围之间的差值来判断湿度的第一调节预案，基于湿度的第一调节预案控制装置以获取设置在控制装置内部的第一控制指令以控制提升泵110、第一电磁阀和雾化喷头118的启闭向培养箱中喷淋定量的水汽以达到调节湿度的目的；若温度信号不在设定阈值内，所述控制装置判断温度的偏离值，并基于湿度信号来判断温度偏离的原因，基于温度偏离的原因在预案库中匹配对应的第二调节预案，基于第二调节预案以获取设置在控制装置内部的第二控制指令以控制提升泵110、第一电磁阀和雾化喷头118的启闭向培养箱中喷淋定量的水汽以达到调节湿度的目的。
60.在上述中，所述神经网络模型利用如下的方法构建：
61.获取历史豆芽的生长状态数据；
62.将历史豆芽的生长状态数据按照设定周期进行分割；
63.解析出每一设定周期内豆芽的生长状态数据所对应的温度范围、湿度范围以及重量变化数据；以及豆芽是生长状态图像；
64.按照时序将豆芽是生长状态图像输入至模拟模型的存储部，并匹配设置每一设定周期时豆芽是生长状态图像所对应的温度范围、湿度范围以及重量变化数据至存储部以构成神经网络模型；
65.所述控制装置控制温度信号和湿度信号分别在设定阈值之内时将所述第一压力信号和所述第二压力信号输入至神经网络模型来模拟豆芽生长状态。
66.由于在进行湿度调节时，雾化水汽凝积在豆芽上或者培养箱上时，会使得重量的变化具有一定的误差，每次雾化调节时，所述控制装置获取雾化喷头的每次喷淋量，基于喷淋量就可以估算得到引起第二压力信号变化的误差值，所述神经网络模型还包括一调节神经网络单元，该调节神经网络单元用于当进行湿度调节时，所述调节神经网络单元依据误差值用于纠正由于喷淋造成的所述第一压力信号和所述第二压力信号的变化。
67.本发明还提供了一种活体豆芽培养监测方法，包含上述所述的活体豆芽培养装置，包括如下步骤：
68.采集装置112实时采集湿度信号、温度信号、第一压力信号和第二压力信号输入至
控制装置，在控制装置114控制温度信号和湿度信号分别在设定阈值之内时，将所述第一压力信号和所述第二压力信号输入至神经网络模型来模拟豆芽生长状态。
69.所述控制装置114基于湿度信号和温度信号的综合判断以控制风机的启闭将新风经第一风口109或第二风口102通入至培养区，以调节培养区温度的目的；
70.或，所述控制装置114基于湿度信号和温度信号的综合判断以控制提升泵及雾化喷头118的启闭向培养箱106中喷淋定量的水汽以达到调节湿度的目的。在一些实施例中，豆芽在生长过程中，会产生发热使得培养区的温度升高，也会由于在雾化喷淋过程中使得培养区的温度降低，也会受到外部温度的变化使得培养区的温度发生变化，因此，温度的变化是多方面的，因此，在进行湿度调节时，所述控制装置判断温度信号是否在设定阈值内，若在设定阈值内，所述控制装置114基于湿度信号与设定基准范围之间的差值来判断湿度的第一调节预案，基于湿度的第一调节预案控制装置以获取设置在控制装置114内部的第一控制指令以控制提升泵110、第一电磁阀和雾化喷头118的启闭向培养箱中喷淋定量的水汽以达到调节湿度的目的；若温度信号不在设定阈值内，所述控制装置114判断温度的偏离值，并基于湿度信号来判断温度偏离的原因，基于温度偏离的原因在预案库中匹配对应的第二调节预案，基于第二调节预案以获取设置在控制装置内部的第二控制指令以控制提升泵110、第一电磁阀和雾化喷头118的启闭向培养箱中喷淋定量的水汽以达到调节湿度的目的。
71.在上述中，在进行模拟豆芽生长状态时，所述控制装置获取雾化喷头的每次喷淋量，基于喷淋量输入至神经网络模型中的调节神经网络单元，用于纠正由于喷淋造成的所述第一压力信号和所述第二压力信号的变化。
72.在大量的培育过程中，豆芽的生长状态可以通过其重量进行反应，因此，本技术只需要获取每一培养箱对承载板所施加的第二压力信号以及多个培养箱对基板所施加的第一压力信号的综合判断就可以得到在不同时期豆芽的生长状态。
73.本技术还提供了一种豆芽的培养方法，具体包括：
74.将豆子(黄豆或绿豆)进行筛选，将大小一致的豆子放置在水中浸泡8-12小时，然后将豆子均匀的铺洒在培养箱的底部，将培养箱放置在培养架上，采集装置112实时采集湿度信号、温度信号、第一压力信号和第二压力信号输入至控制装置，在控制装置114控制温度信号和湿度信号分别在设定阈值之内时，将所述第一压力信号和所述第二压力信号输入至神经网络模型来模拟豆芽生长状态。
75.本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想。以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，由于文字表达的有限性，而客观上存在无限的具体结构，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进、润饰或变化，也可以将上述技术特征以适当的方式进行组合；这些改进润饰、变化或组合，或未经改进将发明的构思和技术方案直接应用于其它场合的，均应视为本发明的保护范围。
技术特征：1.一种活体豆芽培养装置，其特征在于，包括：箱体，在箱体的内部设置有设备区和培养区，在培养区的下部设置有通风区；在所述设备区内设置有风机，该风机经过管路将新风经第一风口或经通风区以及设置在通风区内的多个通风口通入至培养区；在所述培养区内设置有多个培养架，每一培养架的底部设置有基板，在基板上设置有第一压力传感器；每一所述培养架上设置有多个交错设置的承载板，在承载板上设置有培养箱，且在每一承载板上设置有第二压力传感器；在箱体的顶板上设置有多个出风口，每一出风口均与设置在箱体顶部通风管连通，在通风管内穿入进水管，该进水管贯穿通风管、箱体与设置在顶板下部的雾化喷头连通，所述进水管经第一电磁阀与设置在水箱中的提升泵连接，所述水箱设置在箱体一侧；采集装置，连接第一压力传感器和第一压力传感器，以及与设置在箱体内部的多个温度传感器和多个湿度传感器分别连接，控制装置，连接所述采集装置，用于接收采集装置采集到的第一压力信号、第二压力信号、温度信号以及湿度信号；所述控制装置内具有神经网络模型，所述神经网络模型被配置成在控制装置控制温度信号和湿度信号分别在设定阈值之内时基于所述第一压力信号和所述第二压力信号来模拟豆芽生长状态。2.根据权利要求1所述的活体豆芽培养装置，其特征在于，所述控制装置基于湿度信号和温度信号的综合判断以控制风机的启闭将新风经第一风口或第二风口通入至培养区，以调节培养区温度的目的；或，所述控制装置基于湿度信号和温度信号的综合判断以控制提升泵及雾化喷头的启闭向培养箱中喷淋定量的水汽以达到调节湿度的目的。3.根据权利要求1所述的活体豆芽培养装置，其特征在于，所述设备区和培养区之间通过设置有隔离板；所述第一风口设置在隔离板的上部，该第一风口通过第一管道连接至风机，在第一管道上设置有第二电磁阀，所述第二风口设置在隔离板的下部，该第二风口通过第二管道连接至风机，在第二管道上设置有第三电磁阀。4.据权利要求2所述的活体豆芽培养装置，其特征在于，在进行湿度调节时，所述控制装置判断温度信号是否在设定阈值内，若在设定阈值内，所述控制装置基于湿度信号与设定基准范围之间的差值来判断湿度的第一调节预案，基于湿度的第一调节预案控制装置以获取设置在控制装置内部的第一控制指令以控制提升泵、第一电磁阀和雾化喷头的启闭向培养箱中喷淋定量的水汽以达到调节湿度的目的；若温度信号不在设定阈值内，所述控制装置判断温度的偏离值，并基于湿度信号来判断温度偏离的原因，基于温度偏离的原因在预案库中匹配对应的第二调节预案，基于第二调节预案以获取设置在控制装置内部的第二控制指令以控制提升泵、第一电磁阀和雾化喷头的启闭向培养箱中喷淋定量的水汽以达到调节湿度的目的。5.据权利要求1所述的活体豆芽培养装置，其特征在于，所述神经网络模型利用如下的
方法构建：获取历史豆芽的生长状态数据；将历史豆芽的生长状态数据按照设定周期进行分割；解析出每一设定周期内豆芽的生长状态数据所对应的温度范围、湿度范围以及重量变化数据；以及豆芽是生长状态图像；按照时序将豆芽是生长状态图像输入至模拟模型的存储部，并匹配设置每一设定周期时豆芽是生长状态图像所对应的温度范围、湿度范围以及重量变化数据至存储部以构成神经网络模型；所述控制装置控制温度信号和湿度信号分别在设定阈值之内时将所述第一压力信号和所述第二压力信号输入至神经网络模型来模拟豆芽生长状态。6.据权利要求5所述的活体豆芽培养装置，其特征在于，所述神经网络模型还包括一调节神经网络单元，该调节神经网络单元用于当进行湿度调节时，所述调节神经网络单元用于纠正由于喷淋造成的所述第一压力信号和所述第二压力信号的变化。7.一种活体豆芽培养监测方法，包含权利要求1-6任意一项所述的活体豆芽培养装置，其特征在于，包括如下步骤：采集装置实时采集湿度信号、温度信号、第一压力信号和第二压力信号输入至控制装置，在控制装置控制温度信号和湿度信号分别在设定阈值之内时，将所述第一压力信号和所述第二压力信号输入至神经网络模型来模拟豆芽生长状态。8.根据权利要求7所述的活体豆芽培养监测方法，其特征在于，所述控制装置基于湿度信号和温度信号的综合判断以控制风机的启闭将新风经第一风口或第二风口通入至培养区，以调节培养区温度的目的；或，所述控制装置基于湿度信号和温度信号的综合判断以控制提升泵及雾化喷头的启闭向培养箱中喷淋定量的水汽以达到调节湿度的目的。9.根据权利要求8所述的活体豆芽培养监测方法，其特征在于，在进行湿度调节时，所述控制装置判断温度信号是否在设定阈值内，若在设定阈值内，所述控制装置基于湿度信号与设定基准范围之间的差值来判断湿度的第一调节预案，基于湿度的第一调节预案控制装置以获取设置在控制装置内部的第一控制指令以控制提升泵、第一电磁阀和雾化喷头的启闭向培养箱中喷淋定量的水汽以达到调节湿度的目的；若温度信号不在设定阈值内，所述控制装置判断温度的偏离值，并基于湿度信号来判断温度偏离的原因，基于温度偏离的原因在预案库中匹配对应的第二调节预案，基于第二调节预案以获取设置在控制装置内部的第二控制指令以控制提升泵、第一电磁阀和雾化喷头的启闭向培养箱中喷淋定量的水汽以达到调节湿度的目的。10.根据权利要求9所述的活体豆芽培养监测方法，其特征在于，在进行模拟豆芽生长状态时，所述控制装置获取雾化喷头的每次喷淋量，基于喷淋量输入至神经网络模型中的调节神经网络单元，用于纠正由于喷淋造成的所述第一压力信号和所述第二压力信号的变化。
技术总结本发明涉及一种活体豆芽培养装置及监测方法，其中所述方法包括：采集装置实时采集湿度信号、温度信号、第一压力信号和第二压力信号输入至控制装置，在控制装置控制温度信号和湿度信号分别在设定阈值之内时，将所述第一压力信号和所述第二压力信号输入至神经网络模型来模拟豆芽生长状态。本申请通过获取历史豆芽的生长状态数据来构建神经网络模型，通过对历史豆芽的生长状态数据进行迭代训练以获取在每一设定周期豆芽的生长状态模拟图和对应的温度、湿度参数，所述控制装置控制温度信号和湿度信号分别在设定阈值之内时将所述第一压力信号和所述第二压力信号输入至神经网络模型来模拟豆芽生长状态。模型来模拟豆芽生长状态。模型来模拟豆芽生长状态。
技术研发人员：余建栋
受保护的技术使用者：湖北玉如意生物科技股份有限公司
技术研发日：2022.05.13
技术公布日：2022/7/5
