1.本发明涉及运动智能管理领域，具体是一种智能运动管理系统。
背景技术：2.随着社会不断地发展和进步，生活水平的不断提高，人们也越来越重视自己的身体健康，对于运动的意识也逐渐加深，对于运动的重视度也越来越高。然而大部分人对于自己的运动并没有详细的记录与管理，只是偶尔去健身房或者操场随机运动一段时间，并未进行相关的记录与管理。现在市面上有大部分记录人们进行运动的app，例如keep、小米运动等只是简单的记录每日的运动数据，并未进行相关的管理，用户无法直观的得知自己运动的强度，不能对自己近期的运动有一定的评估，去设定较好的运动计划。
3.现在市面上大部分记录人们进行运动的app，例如keep、小米运动等只是简单的记录每日的运动数据，且功能简单，只有跑步、瑜伽、骑行等功能，并未进行相关的管理，用户无法直观的得知自己运动的强度等级，不能对自己近期的运动有一定的评估，去设定较好的运动计划。例如中国专利文献cn113838553a所公开的一种互联网智能终端管理系统，该专利基于智能穿戴设备从生理血压、心率等角度进行健康等级评判，为用户智能的推荐相应的运动；中国专利文献cn103294921a所公开的一种健康运动的智能化管理方法及系统，根据个人身体素质信息生成的个人锻炼处方，智能终端根据用户锻炼时的生理参数及锻炼时间结合个人锻炼处方指导用户锻炼；中国专利文献cn111785347a所公开的基于运动记录的健身推荐系统及方法，该专利仅通过用户想要锻炼的某一个部位信息，根据用户的锻炼历史记录或身体初步测评去制定相应的训练计划；中国专利文献cn107910043a一种运动管理平台，用户通过用户端实时读取云数据中心存储的用户运动体征信息，并在用户端的用户运动模拟中心通过虚拟对象模拟当前用户的运动状态，情景再现用户运动状态，观察运动成效，调整运动计划，使用户更加有效科学的进行运动；以上相关的运动专利文献都未对用户的运动进行相应的记录与评估，用户无法得知自己的运动强度；
4.而也有相关专利对用户的运动强度进行相应的等级评估，但是都仅仅是通过单一的数据进行评价，例如消耗的卡路里、心率的强度等，不够全面准确。例如中国专利文献cn112270970a所公开的一种智能运动管理系统及执行方法，仅仅采用单一的消耗转换模块计算用户的卡路里数值或者虚拟特征值去评估用户的运动强度，不够全面准确；中国实用新型cn205729333u一种运动管理系统，该实用新型包括感测单元、接受单元以及控制单元，通过感知单元对用户的运动强度或者运动量进行评估，接受单元和控制单元分别用于设置健康目标和设定相应的运动计划，该专利的运动强度评估则通过心率强度、伯格量表等单一的因素。
5.且当下也并没有统一的量化标准去评估每日运动的强度，用户也无法准确的感知自己每日的运动量，因此，有必要提出一种智能的运动管理系统，更好的记录运动，并进行相应的运动强度等级评估，帮助用户更好的管理自己的运动，制定合理健康的运动计划，养成运动的习惯。
技术实现要素：6.本发明的目的是提供一种智能运动管理系统，包括用户端和云服务器端；
7.所述用户端包括个人信息库模块、个人运动模块、计步器模块、单项运动管理模块、综合运动管理模块、运动评价模块；
8.所述个人信息库模块用于录入和显示用户个人信息、体格指标和健康状况，并上传至云服务器端；
9.所述个人运动模块用于显示用户选择的运动项目；
10.所述计步器模块用于采集用户步行数据，并上传至云服务器端；
11.所述单项运动管理模块从云服务器端获取单项运动评分s
sin-sport
，并显示；
12.所述综合运动管理模块从云服务器端获取综合运动评分s
com-sports
，并显示；
13.所述运动评价模块用于显示运动评价得分s
total
；
14.所述云服务器端包括个人信息数据处理模块、运动库模块、计步器数据处理模块、运动项目权重管理模块、单项运动数据处理模块、综合运动数据处理模块、运动评价数据处理模块、数据存储模块；
15.所述个人信息数据处理模块对用户个人信息、体格指标和健康状况进行处理，得到用户年龄参数p
age
，性别参数p
gender
，身高参数p
height
，腿长参数p
leglength
，健康指数h
index
，并传输至计步器数据处理模块；
16.所述运动库模块用于录入和存储可选运动项目；
17.所述计步器数据处理模块用于计算步长参数p
stepsize
、步幅长度l
stride
和步行评分s
walk
，并分别传输至单项运动数据处理模块、综合运动数据处理模块；
18.所述单项运动数据处理模块用于计算单项运动评分s
sin-sport
，并传输至用户端和运动评价数据处理模块；
19.所述综合运动数据处理模块用于计算综合运动评分s
com-sports
，并传输至用户端和运动评价数据处理模块；
20.所述运动评价数据处理模块计算用户运动评价等级，并传输至用户端；所述用户运动评价等级与步行评分s
walk
、单项运动智能评分s
sin-ai
、单项运动手动修正评分s
sin-manual
、单项运动评分s
sin-sport
、综合运动智能评分s
com-ai
、综合运动手动修正评分s
com-manual
、综合运动评分s
com-sports
、综合运动评价得分s
total
正相关；
21.所述数据存储模块用于存储云服务器端的数据。
22.进一步，所述个人信息库模块包括个人信息录入模块、体格指标录入模块、健康状况录入模块和数据展示模块；
23.所述个人信息录入模块用于录入用户个人信息；
24.所述体格指标录入模块用于录入用户体格指标；
25.所述健康状况录入模块用于录入用户健康状况；
26.所述数据展示模块用于显示用户个人信息、体格指标和健康状况。
27.进一步，所述个人运动模块包括个人运动选择模块、个人运动排序模块、权重初始化模块、权重调整模块、新增运动项目模块；
28.用户通过个人运动选择模块从运动库模块选择运动项目；
29.用户通过个人运动排序模块对选择的运动项目进行排序；所述个人运动排序模块
根据排序结果显示运动项目；
30.所述权重初始化模块赋予每个运动项目在一天中运动量占比初始值，记为运动项目权重；
31.用户通过权重调整模块调整运动项目权重；
32.用户通过新增运动项目模块添加运动项目；所述新增运动项目模块将用户添加的运动项目传输至运动库模块。
33.进一步，所述计步器模块包括步数采集模块、步数调整模块、步幅调整模块、个人行走习惯录入模块、运动耐力测试模块和步行数据展示模块；
34.所述步数采集模块包括螺旋仪模块、加速度传感器模块和无线通信模块；
35.所述螺旋仪模块、加速度传感器模块分别采集用户步行位移和加速度；
36.所述无线通信模块获取移动终端记录的用户步行步数c
step
；
37.用户通过步数调整模块调整步行步数c
step
；
38.用户通过步幅调整模块调整步行步幅l
stride
；
39.所述个人行走习惯录入模块用于获取用户的行走习惯数据；
40.所述运动耐力测试模块用于测试用户耐力；
41.所述步行数据展示模块用于在用户端显示步数；
42.进一步，所述单项运动管理模块包括手动记录单项运动数据模块、单项运动智能评分模块、单项运动评分手动修正模块，单项运动数据展示模块；
43.所述手动记录单项运动数据模块用于录入单项运动开展的持续时间t、运动强度q、综合运动开展的地点、照片、视频、备注；
44.所述单项运动智能评分模块用于显示单项运动智能评分s
sin-ai
；
45.所述单项运动评分手动修正模块用于录入手动修正单项运动评分，并上传至云服务器端；
46.所述单项运动数据展示模块用于显示单项运动项目的运动数据和单项运动评分s
sin-sport
；
47.进一步，所述综合运动管理模块包括手动记录综合运动数据模块、综合运动智能评分模块、综合运动评分手动修正模块、综合运动数据展示模块；
48.所述手动记录综合运动数据模块用于录入综合运动开展的持续时间t、运动强度q、综合运动开展的地点、照片、视频、备注；
49.所述综合运动智能评分模块用于显示综合运动智能评分s
com-ai
；
50.所述综合运动评分手动修正模块用于显示综合运动手动修正评分s
com-manual
；
51.所述综合运动数据展示模块用于显示综合运动项目的运动数据和综合运动评分s
com-sports
。
52.进一步，所述个人信息数据处理模块，包括个人信息处理模块、体格指标处理模块、健康状况处理模块行走习惯处理模块和运动耐力评价模块。
53.所述个人信息处理模块对用户个人信息进行处理，得到用户年龄参数p
age
、性别参数p
gender
；
54.所述体格指标处理模块对用户体格指标进行处理，得到身高参数p
height
、腿长参数p
leglength
；
55.所述健康状况处理模块对用户健康状况处进行处理，得到健康指数h
index
；
56.所述行走习惯处理模块对用户行走习惯进行处理，得到行走习惯参数p
walkinghabits
；
57.运动耐力评价模块对用户耐力进行处理，得到特定运动耐力指数i
endurance
。
58.进一步，所述运动库模块包括运动图标模块、运动视频指导库、运动名称模块、运动分类模块、特定运动环境影响指数模块、特定运动身体负荷综合指数模块、特定运动心脏负荷指数模块、特定运动肺负荷指数模块、特定运动脑负荷指数模块、特定运动关节负荷指数模块、特定运动卡路里消耗指数模块、特定运动年龄指数模块、特定运动性别指数模块；
59.所述运动分类模块对运动项目进行分类；
60.所述运动图标模块和运动名称模块根据运动分类模块的分类结果提供可选运动项目；
61.所述运动视频指导库提供各项运动的指导视频；
62.特定运动环境影响指数模块、特定运动身体负荷综合指数模块、特定运动心脏负荷指数模块、特定运动肺负荷指数模块、特定运动脑负荷指数模块、特定运动关节负荷指数模块、特定运动卡路里消耗指数模块、特定运动年龄指数模块、特定运动性别指数模块分别用于生成和存储特定运动环境影响指数i
environment
、特定运动身体负荷综合指数i
totalbodyload
、特定运动心脏负荷指数i
heartload
、特定运动肺负荷指数i
lungload
、特定运动脑负荷指数i
brainload
、特定运动关节负荷指数i
jointload
、特定运动卡路里消耗指数i
calories
、特定运动年龄指数i
age
、特定运动性别指数i
gender
。
63.进一步，所述计步器数据处理模块包括步行数据处理模块、步行评价模块；
64.所述步行数据处理模块计算步长参数p
stepsize
和步幅长度l
stride
，并传输至用户端：
65.步长参数p
stepsize
和步幅长度l
strie
分别如下所示：
66.p
stepsize
＝p
age
×
p
gender
×
p
height
×
p
walkinghabits
×
p
leglength
ꢀꢀ
(1)
67.l
stride
＝p
stepsize
×cstride
ꢀꢀ
(2)
68.式中，p
age
为年龄参数；p
gender
为性别参数；p
height
为身高参数；p
walkinghabits
为行走习惯参数；p
leglength
为腿长参数；c
stride
是步幅常数；
69.所述步行评价模块对用户步行进行评分，得到：
[0070][0071]
式中，s
walk
为步行评分；c
step
为步行步数；p
stepsize
为步长参数，h
index
为健康指数，i
endurance
为步行耐力指数；c
basestep
为基础步行参数，优选为2000；b为步行评分参数，可取80，100，120；
[0072]
进一步，所述单项运动数据处理模块对运动的持续时间t、运动强度q进行数据分析得到持续时间指数i
time
、运动强度指数i
strength
，从而计算单项运动评分s
sin-sport
；
[0073]
所述单项运动数据处理模块计算单项运动智能评分s
sin-ai
，即：
[0074]ssin-ai
＝i
time
·istrength
·
p
age
·
p
gender
·
(i
environnent
+i
totalbodyload
+i
heartload
+i
lungload
+i
brainload
+i
jointload
+i
calories
+i
age
+i
gender
)
·
(1+x
sin-manual
)
÷iendurance
×kꢀꢀ
(4)
[0075]
其中，k为单项运动智能评分参数，可取4，6，8；参数x
sin-manual
如下所示：
[0076][0077]
式中，若用户未手动修正评分则x
sin-manual
＝0；为单项运动智能评分均值；为单项运动手动修正评分均值；
[0078]
所述单项运动数据处理模块计算单项运动评分s
sin-sport
，即：
[0079]ssin-sport
＝s
sin-ai
·
x
manual
+s
sin-manual
ꢀꢀ
(6)
[0080]
进一步，所述综合运动数据处理模块计算综合运动评分s
com-sport
，即：
[0081]scom-sport
＝s
com-ai
·
x
manual
+s
com-manual
ꢀꢀ
(7)
[0082]
其中，综合运动智能评分s
com-ai
如下所示：
[0083]scom-ai
＝i
time
·istrength
·ienviroment
·
(1+x
com-manual
)
·
p
age
·
p
gender
×jꢀꢀ
(8)
[0084]
式中，i
time
为持续时间指数；i
strength
为运动强度指数；i
enviroment
为特定运动环境影响指数；j为综合运动智能评分参数；
[0085]
参数x
com-manual
如下所示：
[0086][0087]
式中，若用户未手动修正评分则x
com-manual
＝0；为综合运动智能评分均值；为综合运动手动修正评分均值；
[0088]
进一步，所述运动评价模块计算用户运动评价得分s
total
；
[0089]
当用户当日未对综合运动管理模块进行手动数据录入时，用户运动评价得分s
total
如下所示：
[0090][0091]
式中，n是用户当日手动记录单项运动的个数，xs是步行评分的权重；
[0092]
当用户当日对综合运动管理模块进行手动数据录入时，用户运动评价得分s
total
如下所示：
[0093]stotal
＝s
com-sports
·
(1-xs)+s
walk
xsꢀꢀ
(11)
[0094]
本发明的技术效果是毋庸置疑的，本发明能够帮助用户智能管理运动，对运动开展情况做出评价，帮助用户更合理地开展运动。
附图说明
[0095]
图1是本发明智能运动管理系统框架示意图；
[0096]
图2是本发明个人信息库模块框架示意图；
[0097]
图3是本发明个人运动模块框架示意图；
[0098]
图4是本发明计步器模块框架示意图；
[0099]
图5是本发明单项运动管理模块框架示意图；
[0100]
图6是本发明综合运动管理模块框架示意图；
[0101]
图7是本发明个人信息数据处理模块框架示意图；
[0102]
图8是本发明运动库模块框架示意图；
[0103]
图9是本发明运用记录的首页示意图；
[0104]
图10是本发明计步器模块示意图；
[0105]
图11是本发明计步器模块首页示意图；
[0106]
图12是本发明当日步数调整示意图；
[0107]
图13是本发明计步器权重调整示意图；
[0108]
图14是本发明运动记录模块示意图；
[0109]
图15是本发明新增运动项目记录示意图；
[0110]
图16是本发明运动库模块展开示意图；
[0111]
图17是本发明运动记录权重调整示意图；
[0112]
图18是本发明当日运动记录展示示意图；
[0113]
图19是本发明综合运动评级修改前示意图；
[0114]
图20是本发明综合运动评级修改后示意图；
[0115]
图21是本发明历史记录展开示意图；
[0116]
图22是本发明运动种类选择示意图；
[0117]
图23是本发明运动记录详情页面示意图；
[0118]
图24是本发明运动记录删除页面示意图；
[0119]
图25是本发明运动详情展开示意图；
[0120]
图26是本发明计步器关联运动快捷链接模块页面示意图；
具体实施方式
[0121]
下面结合实施例对本发明作进一步说明，但不应该理解为本发明上述主题范围仅限于下述实施例。在不脱离本发明上述技术思想的情况下，根据本领域普通技术知识和惯用手段，做出各种替换和变更，均应包括在本发明的保护范围内。
[0122]
实施例1：
[0123]
参见图1至图26，一种智能运动管理系统，包括用户端和云服务器端，所述用户端包括以下模块：
[0124]
个人信息库模块，包括个人信息录入模块、体格指标录入模块、健康状况录入模块和数据展示模块；
[0125]
个人运动模块，包括个人运动选择模块、个人运动排序模块、权重初始化模块、权重调整模块、新增运动项目模块；
[0126]
计步器模块，包括步数采集模块、步数调整模块、步幅调整模块、个人行走习惯录入模块和步行数据展示模块；所述步数采集模块包括螺旋仪模块、加速度传感器模块和无线通信模块；
[0127]
单项运动管理模块，包括手动记录单项运动数据模块、单项运动智能评分模块、单项运动评分手动修正模块，单项运动数据展示模块；
[0128]
综合运动管理模块，包括手动记录综合运动数据模块、综合运动智能评分模块、综合运动评分手动修正模块、综合运动数据展示模块；
[0129]
运动评价模块，包括运动评价数据展示模块；
[0130]
所述云服务器端包括以下模块：
[0131]
个人信息数据处理模块，包括个人信息处理模块、体格指标处理模块、健康状况处
理模块；
[0132]
运动库模块，包括运动图标模块、运动视频指导库、运动名称模块、运动分类模块、特定运动环境影响指数模块、特定运动身体负荷综合指数模块、特定运动心脏负荷指数模块、特定运动肺负荷指数模块、特定运动脑负荷指数模块、特定运动关节负荷指数模块、特定运动卡路里消耗指数模块、特定运动年龄指数模块、特定运动性别指数模块；
[0133]
计步器数据处理模块、运动项目权重管理模块、单项运动数据处理模块、综合运动数据处理模块、运动评价数据处理模块、数据存储模块。
[0134]
进一步的，所述个人信息库模块，包括个人信息录入模块、体格指标录入模块、健康状况录入模块和数据展示模块，获取并展示用户的性别、年龄、身高、腿长、健康状况信息；
[0135]
所述个人运动模块包括个人运动选择模块，用户可从运动库模块中选择常用运动项目，存放至个人运动模块；
[0136]
所述个人运动模块还包括个人运动排序模块，用户可自定义首页显示常用运动的排序；
[0137]
所述个人运动模块还包括权重初始化模块；系统预先对每项运动在一天中运动量占比定义了权重x；
[0138]
所述个人运动模块还包括权重调整模块，用于用户根据自身情况调整各项运动的权重x，所述权重x用于计算综合运动评价得分s
total
。
[0139]
所述个人运动模块包括新增运动项目模块，用于提供新增选项功能，用户可自行添加所述运动库模块未包含的运动并保存至所述运动库模块；
[0140]
所述计步器模块包括步数采集模块，所述步数采集模块包括螺旋仪模块、加速度传感器模块、无线通信模块，用于从手机、运动手环、蓝牙手表等各种移动装置获取步行步数c
step
；
[0141]
所述计步器模块包括个人行走习惯录入模块，用于获取用户的行走习惯数据；
[0142]
所述步数调整模块，包括步数调整快捷按钮模块和步数调整输入框，用户可通过步数调整快捷按钮手动调整步行步数c
step
，也可通过步数调整输入框手动调整步行步数c
step
；
[0143]
所述步幅调整模块，包括步幅调整快捷按钮模块和步幅调整输入框，用户可通过步幅调整快捷按钮手动调整步行步幅l
stride
，也可通过步幅调整输入框手动调整步行步幅l
stride
；
[0144]
所述计步器模块包括计步器关联运动快捷链接模块；用户可通过计步器关联运动快捷链接模块链接至单项运动管理模块、综合运动管理模块、运动评价模块；
[0145]
所述单项运动管理模块，包括手动记录单项运动数据模块、单项运动智能评分模块、单项运动评分手动修正模块，单项运动数据展示模块；获取并展示该单项运动开展的持续时间t、运动强度q、开展运动的地点、照片、视频、备注；展示单项运动智能评分s
sin-ai
；获取并展示单项运动手动修正评分s
sin-manual
；展示单项运动评分s
sin-sport
；
[0146]
所述综合运动管理模块，包括手动记录综合运动数据模块、综合运动智能评分模块、综合运动评分手动修正模块，综合运动数据展示模块；获取并展示当日综合运动开展的持续时间t、运动强度q、综合运动开展的地点、照片、视频、备注，展示；展示综合运动智能评
分s
com-ai
；获取并展示综合运动手动修正评分s
com-manual
；展示综合运动评分s
com-sports
；
[0147]
所述运动评价模块，包括运动评价数据展示模块，展示运动评价得分s
total
；
[0148]
包括运动耐力测试模块，运动耐力评价模块；用户使用运动耐力测试模块测试耐力后，经运动耐力评价模块得到特定运动耐力指数i
endurance
；
[0149]
所述个人信息数据处理模块，包括个人信息处理模块、体格指标处理模块、健康状况处理模块；对用户的个人信息、体格指标数据进行处理，得到用户年龄参数p
age
，性别参数p
gender
，身高参数p
height
，腿长参数p
leglength
，健康指数h
inder
；
[0150]
所述运动库模块，包括运动图标模块、运动视频指导库、运动名称模块、运动分类模块、特定运动环境影响指数模块、特定运动身体负荷综合指数模块、特定运动心脏负荷指数模块、特定运动肺负荷指数模块、特定运动脑负荷指数模块、特定运动关节负荷指数模块、特定运动卡路里消耗指数模块、特定运动年龄指数模块、特定运动性别指数模块，用于提供多种运动选项，供用户选择放至系统首页，同时供用户新增运动库模块内未包含的项目及图标；运动库中各项运动预设有对应的特定运动环境影响指数i
environment
、特定运动身体负荷综合指数i
totalbodyload
、特定运动心脏负荷指数i
heartload
、特定运动肺负荷指数i
lungload
、特定运动脑负荷指数i
brainload
、特定运动关节负荷指数i
jointload
、特定运动卡路里消耗指数i
calories
、特定运动年龄指数i
age
、特定运动性别指数i
gender
；
[0151]
所述计步器数据处理模块包括步行数据处理模块，通过行走习惯信息进行处理得到行走习惯参数p
walkinghabits
；结合年龄参数p
age
、性别参数p
gender
、身高参数p
height
、腿长参数p
leglength
，计算得出步长参数p
stepsize
：
[0152]
p
stepsize
＝p
age
×
p
gender
×
p
height
×
p
walkinghabits
×
p
leglength
ꢀꢀ
(1)
[0153]
步幅长度l
stride
(米)：
[0154]
l
stride
＝p
stepsize
×cstride
ꢀꢀ
(2)
[0155]
其中c
stride
是步幅常数，为系统初始定义值。
[0156]
所述计步器数据处理模块通过用户步行步数c
step
、用户步长参数p
stepsize
，健康指数h
index
，步行耐力指数i
endurance
计算得出步行评分s
walk
：
[0157][0158]
式中，c
basestep
为基础步行参数，优选为2000；b为步行评分参数，可取80，100，120；
[0159]
所述单项运动数据处理模块对运动的持续时间t、运动强度q进行数据分析得到持续时间指数i
time
、运动强度指数i
strength
；结合用户年龄参数p
age
、性别参数p
gender
、特定运动年龄指数i
age
、特定运动性别指数i
gender
；特定运动环境影响指数i
environment
、特定运动身体负荷综合指数i
totalbodyload
、特定运动心脏负荷指数i
heartload
、特定运动肺负荷指数i
lungload
、特定运动脑负荷指数i
brainload
、特定运动关节负荷指数i
jointload
、特定运动卡路里消耗指数i
calories
、特定运动耐力指数i
endurance
，计算得到单项运动智能评分s
sin-ai
，用户可通过单项运动评分手动修正模块对评分数据进行修正，记为单项运动手动修正评分s
sin-manual
，用户手动修正评分后x
manual
＝0，若用户未手动修正评分则x
manual
＝1；所述单项运动智能评分s
sin-ai
、单项运动手动修正评分s
sin-manual
数据由单项运动数据展示模块展示，所述单项运动智能评分s
sin-ai
计算公式为：
[0160]ssin-ai
＝i
time
·istrength
·
p
age
·
p
gender
·
(i
environment
+i
totalbodyload
+i
heartload
+i
lungload
+ibrainload
+i
jointload
+i
calories
+i
age
+i
gender
)
·
(1+x
sin-manual
)
÷iendurance
×kꢀꢀ
(4)
[0161]
其中，k为单项运动智能评分参数，可取4，6，8；参数x
sin-manual
为单项运动数据处理模块根据近期单项运动手动修正评分s
sin-manual
的均值与单项运动智能评分s
sin-ai
均值的差值比计算得出，计算公式为：
[0162][0163]
若用户未手动修正评分则x
sin-manual
＝0。
[0164]
再由所述单项运动数据处理模块计算单项运动评分s
sin-sport
，计算公式为：
[0165]ssin-sport
＝s
sin-ai
·
x
manual
+s
sin-manual
ꢀꢀ
(6)
[0166]
所述综合运动数据处理模块对运动的持续时间、运动强度、照片进行数据分析，得到持续时间指数i
time
、运动强度指数i
strength
、特定运动环境影响指数i
environment
；结合用户年龄参数p
age
，性别参数p
gender
计算得到综合运动智能评分s
com-ai
，用户可通过综合运动评分手动修正模块对评分数据进行修正，记为综合运动手动修正评分s
sin-manual
，用户手动修正评分后x
manual
＝0，若用户未手动修正评分则x
manual
＝1；所述综合运动智能评分s
sin-ai
、综合运动手动修正评分s
sin-manual
数据由综合运动数据展示模块展示，所述综合运动智能评分s
sin-ai
计算公式为：
[0167]scom-ai
＝i
time
·istrength
·ienviroment
·
(1+x
com-manual
)
·
p
age
·
p
gender
×jꢀꢀ
(7)
[0168]
其中，j为综合运动智能评分参数，可取80，100，120；参数x
com-manual
为综合运动数据处理模块根据近期综合运动手动修正评分s
com-manual
的均值与综合运动智能评分s
com-ai
均值的差值比计算得出，计算公式为：
[0169][0170]
若用户未手动修正评分则x
com-manual
＝0
[0171]
再由所述综合运动数据处理模块计算综合运动评分s
com-sport
，计算公式为：
[0172]scom-sport
＝s
com-ai
·
x
manual
+s
com-manual
ꢀꢀ
(9)
[0173]
所述运动评价模块包括运动评价数据展示模块；所述运动评价数据处理模块对用户运动评价得分s
total
进行计算，并由所述综合运动评价数据展示模块进行展示；计算公式为：
[0174]
若用户当日未对综合运动管理模块进行手动数据录入，计算公式为：
[0175][0176]
其中，n是用户当日手动记录单项运动的个数，xs是步行评分的权重；
[0177]
若用户当日已对综合运动管理模块进行手动数据录入，计算公式为：
[0178]stotal
＝s
com-sports
·
(1-xs)+s
walk
xsꢀꢀ
(11)
[0179]
所述步行评分s
walk
、单项运动智能评分s
sin-ai
、单项运动手动修正评分s
sin-manual
、单项运动评分s
sin-sport
、综合运动智能评分s
com-ai
、综合运动手动修正评分s
com-manual
、综合运动评分s
com-sports
、综合运动评价得分s
total
均为数值，该数值分别与五级/七级评级对应，评级后的评级结果由单项运动数据展示模块、综合运动数据展示模块、综合运动评价数据展示模块进行展示；
[0180]
所述评级分为五级普通评级和七级专业评级：
[0181]
五级普通评级分为：少、偏少、适中、偏多、太多；
[0182]
七级专业评级分为：过少、少、较少、适中、较多、多、过多；
[0183]
实施例2：
[0184]
一种智能运动管理系统，包括用户端和云服务器端；
[0185]
所述用户端包括个人信息库模块、个人运动模块、计步器模块、单项运动管理模块、综合运动管理模块、运动评价模块；用户通过个人信息录入模块录入性别、年龄信息，通过体格指标录入模块录入身高信息，这些信息录入完成后，由数据展示模块在用户端进行展示。
[0186]
移动装置自带的螺旋仪模块、加速度传感器模块可记录用户每日的步行数据，无线通信模块可将运动手环、电子手表记录的步行数据传输至计步器模块；步行数据展示模块可展示用户实时步行数据，如步数、步行距离，用户可使用数据调整模块在步行数据展示模块展示数据的基础上对数据进行调整，可以增加/减少步数，增加/减少步行距离。
[0187]
用户端运动记录模块包括新增运动项目模块，当用户在记录开展的运动时，若用户想要记录的运动，超出运动库模块包含运动项目的范围，则用户可以通过新增运动项目模块新增运动选项，且新增的运动选项会被保存至运动库模块中，用户下次再想记录时，是提供的。用户从运动库模块挑选常用的运动添加至运动记录模块首页，通过个人运动排序模块，用户可对选中的用户进行排序。根据用户不同需要，每项运动的重要性是不同的，用户可通过权重调整模块，对每项运动的权重进行调整，该权重会影响综合运动评价数据计算的结果。用户通过运动记录模块可记录各项运动开展的起止时间、地点、照片、视频、备注，这些数据通过单项运动记录数据展示模块展示在用户端。用户通过运动记录模块还可通过单项运动自评级模块对各项运动进行自评级，该评级结果由单项运动记录数据展示模块展示在用户端。
[0188]
用户通过综合运动自评级模块对当日综合运动情况进行自评级，该综合运动自评级结果将用于综合运动评价得分计算。最终综合运动评价结果由综合运动评价数据展示模块展示在用户端。
[0189]
实施例3：
[0190]
一种智能运动管理系统，包括用户端和云服务器端；
[0191]
所述运动库模块，对于各项运动预设有权重初始值，以及对应的特定运动环境影响指数i
environment
、特定运动身体负荷综合指数i
totalbodyload
、特定运动心脏负荷指数i
heartload
、特定运动肺负荷指数i
lungload
、特定运动脑负荷指数i
brainload
、特定运动关节负荷指数i
jointload
、特定运动卡路里消耗指数i
calories
、特定运动年龄指数i
age
、特定运动性别指数i
gender
；如下表1所示；
[0192]
表1多项运动及其对应权重初始值、环境指数、身体负荷综合指数、心脏负荷指数、肺负荷指数、脑负荷指数、关节负荷指数、卡路里消耗指数、年龄指数、性别指数示例
[0193][0194]
所述个人信息数据处理模块，包括个人信息处理模块、体格指标处理模块、健康状况处理模块；对用户的个人信息、体格指标数据进行处理，得到用户年龄参数p
age
，性别参数p
gender
，身高参数p
height
，腿长参数p
leglength
，健康指数h
index
；所述计步器数据处理模块包括步行数据处理模块，通过行走习惯信息进行处理得到行走习惯参数p
walkinghabits
；上述参数处理见表2～表7；
[0195]
表2年龄参数对应值示例
[0196][0197]
表3性别参数对应值示例
[0198][0199]
表4身高参数对应值示例
[0200][0201]
表5腿长参数对应值示例
[0202][0203]
表6健康指数对应值示例
[0204][0205]
表7行走习惯参数对应值示例
[0206][0207]
所述单项运动数据处理模块对运动的持续时间t、运动强度q进行数据分析得到持续时间指数i
time
、运动强度指数i
strength
；所述综合运动数据处理模块对运动的持续时间、运动强度、照片进行数据分析，得到持续时间指数i
time
、运动强度指数i
strength
、特定运动环境影响指数i
environment
；持续时间指数处理见表8；运动强度指数处理见表9；特定运动环境影响指数处理见表10；
[0208]
表8持续时间指数对应值示例
[0209][0210][0211]
表9运动强度指数对应值示例
[0212][0213]
表10特定运动环境影响指数示例
[0214][0215]
用户使用运动耐力测试模块测试耐力后，经运动耐力评价模块得到特定运动耐力指数i
endurance
；耐力指数对应值见表11；
[0216]
表11耐力指数对应值示例
[0217][0218]
所述步行评分s
walk
、单项运动智能评分s
sin-ai
、单项运动手动修正评分s
sin-manual
、单项运动评分s
sin-sport
、综合运动智能评分s
com-ai
、综合运动手动修正评分s
com-manual
、综合运动评分s
com-sports
、综合运动评价得分s
total
均为0～100的数值，该数值分别与五级/七级评级对应，评级后的评级结果由单项运动数据展示模块、综合运动数据展示模块、综合运动评价数据展示模块进行展示；
[0219]
所述评级分为五级普通评级和七级专业评级：具体对应数值见表12和表13
[0220]
五级普通评级分为：少、偏少、适中、偏多、太多；
[0221]
七级专业评级分为：过少、少、较少、适中、较多、多、过多；
[0222]
表12五级普通评级及其对应数值示例
[0223][0224]
表13七级专业评级及其对应数值示例
[0225][0226]
下面通过三位用户使用本系统的情况，介绍系统做出运动评价的过程：
[0227]
用户一，男性，65岁，身高1.75米，腿长参数未录入，健康状况良好；用户一当日计步器记录行走步数为8100步，未手动记录单项运动数据，未手动记录综合运动数据；用户一未手动修改各项运动权重x；未录入行走习惯参数；步行耐力较弱；
[0228]
根据用户一的数据，系统处理后得到年龄参数p
age
＝0.8，性别参数p
gender
＝1.02，身高参数p
height
＝1.02，腿长参数p
leglength
＝1，健康指数h
index
＝0.95，行走习惯参数p
walkinghabits
＝1；步行耐力指数i
endurance
＝0.7；步数c
step
＝8100；
[0229]
计算得出步长参数p
stepsize
：
[0230]
p
stepsize
＝p
age
×
p
gender
×
p
height
×
p
walkinghabits
×
p
leglength
ꢀꢀ
(1)
[0231]
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
＝0.8
×
1.02
×
1.02
×1×
1＝0.83
[0232]
步幅长度l
stride
(米)：
[0233]
l
stride
＝p
stepsize
×cstride
ꢀꢀ
(2)
[0234]
ꢀꢀꢀꢀꢀ
＝0.83
×
0.6＝0.50(米)
[0235]cstride
取0.6米；
[0236]
所述计步器数据处理模块通过用户步行步数c
step
、用户步长参数p
stepsize
，健康指数h
index
，步行耐力指数i
endurance
计算得出步行评分s
walk
：
[0237][0238]
运动评价得分s
total
：由于用户未记录单项运动数据，因此s
sin-sport
＝0；步行权重xs默认值为0.8；
[0239][0240]
对应运动评价，五级普通评价为运动量偏多，七级专业评价为运动量较多。
[0241]
用户二，男性，22岁，身高1.83米，腿长参数未录入，健康状况良好；用户二当日计步器记录行走步数为6000步，手动记录打乒乓球0.5小时，高强度；踢足球1.5小时，低强度，手动修改足球运动评分为72分；打羽毛球2小时，中等强度；未手动记录综合运动数据；用户二手动修改散步权重为0.6；未录入行走习惯参数；步行耐力指数经测试为耐力较强、乒乓球耐力指数经测试为耐力较强、足球耐力指数经测试为耐力正常、羽毛球耐力指数经测试为耐力较弱；近三次足球运动智能评分分别为65、72、68；用户二分别手动将评分修改为68、70、72；
[0242]
根据用户二的数据，系统处理后得到年龄参数p
age
＝1.1，性别参数p
gender
＝1.02，身高参数p
height
＝1.02，腿长参数p
leglength
＝1，健康指数h
index
＝0.95，行走习惯参数p
walkinghabits
＝1；步行耐力指数i
endurance
＝1.2；乒乓球耐力指数1.2；足球耐力指数1；羽毛球耐力指数0.7；步行步数c
step
＝6000；
[0243]
计算得出步长参数p
stepsize
：
[0244]
p
stepsize
＝p
age
×
p
gender
×
p
height
×
p
walkinghabits
×
p
leglength
ꢀꢀ
(1)
[0245]
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
＝1.1
×
1.02
×
1.02
×1×
1＝1.14
[0246]
步幅长度l
stride
(米)：
[0247]
l
stride
＝p
stepsize
×cstride
ꢀꢀ
(2)
[0248]
ꢀꢀꢀꢀꢀ
＝1.14
×
0.6＝0.68(米)
[0249]cstride
取0.6米；
[0250]
所述计步器数据处理模块通过用户步行步数c
step
、用户步长参数p
stepsize
，健康指数h
index
，步行耐力指数i
endurance
计算得出步行评分s
walk
：
[0251][0252]
由于用户二从未手动修正乒乓球智能评分，因此s
sin-manual
＝0、x
sin-manual
＝0；x
manual
＝1；
[0253]
乒乓球运动智能评分s
sin-ai
计算过程：
[0254][0255]
计算乒乓球运动评分s
sin-sport
，计算过程：
[0256]ssin-sport
＝s
sin-ai
·
x
manual
+s
sin-manual
ꢀꢀ
(6)
[0257]
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
＝37.39
×
1+0
[0258]
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
＝37.39
[0259]
根据近三次足球运动智能评分分别为65、72、68；用户二分别手动将评分修改为68、70、72；计算得
[0260][0261]
手动修改足球运动评分为72分，因此s
sin-manual
＝72、x
manual
＝0；
[0262]
足球运动智能评分s
sin-ai
计算过程：
[0263][0264]
计算足球运动评分s
sin-sport
，计算过程：
[0265]ssin-sport
＝s
sin-ai
·
x
manual
+s
sin-manual
ꢀꢀ
(6)
[0266]
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
＝61.53
×
0+72
[0267]
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
＝72
[0268]
由于用户二从未手动修正羽毛球智能评分，因此s
sin-manual
＝0、x
sin-manual
＝0；x
manual
＝1；
[0269]
羽毛球运动智能评分s
sin-ai
计算过程：
[0270][0271]
计算羽毛球运动评分s
sin-sport
，计算过程：
[0272]ssin-sport
＝s
sin-ai
·
x
manual
+s
sin-manual
ꢀꢀ
(6)
[0273]
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
＝82.94
×
1+0
[0274]
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
＝82.94
[0275]
运动评价得分s
total
：
[0276][0277]
对应运动评价，五级普通评价为运动量太多，七级专业评价为运动量过多。
[0278]
用户三，女性，49岁，身高1.63米，腿长参数未录入，健康状况良好；用户三当日计步器记录行走步数为3000步，手动记录舞蹈1.5小时，中等强度；手动记录综合运动时间2小时，中等强度，上传照片经图像处理为室外，未手动修改评分；未手动修改各项运动权重x；未录入行走习惯参数；未测试步行耐力指数；未测试舞蹈耐力指数；
[0279]
根据用户三的数据，系统处理后得到年龄参数p
age
＝0.95，性别参数p
gender
＝0.98，身高参数p
height
＝0.98，腿长参数p
leglength
＝1，健康指数h
index
＝0.95，行走习惯参数p
walkinghabits
＝1；步行耐力指数i
endurance
＝1；舞蹈耐力指数i
endurance
＝1；
[0280]
计算得出步长参数p
stepsize
：
[0281]
p
stepsize
＝p
age
×
p
gender
×
p
height
×
p
walkinghabits
×
p
leglength
ꢀꢀ
(1)
[0282]
ꢀꢀꢀꢀꢀ
＝0.95
×
0.98
×
0.98
×1×
1＝0.91
[0283]
步幅长度l
stride
(米)：
[0284]
l
stride
＝p
stepsize
×cstride
ꢀꢀ
(2)
[0285]
ꢀꢀꢀꢀꢀ
＝0.91
×
0.6＝0.55(米)
[0286]cstride
取0.6米；
[0287]
所述计步器数据处理模块通过用户步行步数c
step
、用户步长参数p
stepsize
，健康指数h
index
，步行耐力指数i
endurance
计算得出步行评分s
walk
：
[0288][0289]
由于用户三未手动修正舞蹈智能评分，因此s
sin-manual
＝0、x
sin-manual
＝0；x
manual
＝1；
[0290]
舞蹈运动智能评分s
sin-ai
计算过程：
[0291][0292]
计算舞蹈运动评分s
sin-sport
，计算过程：
[0293]ssin-sport
＝s
sin-ai
·
x
manual
+s
sin-manual
ꢀꢀ
(6)
[0294]
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
＝45.25
×
1+0
[0295]
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
＝45.25
[0296]
用户三手动记录综合运动时间2小时，中等强度，由于用户三未手动修正评分故x
com-manual
＝0、x
manual
＝1、s
com-manual
＝0；根据图像处理得到用户三开展综合运动地点为室外因此i
environment
＝1.02
[0297]
综合运动智能评分s
sin-ai
计算过程：
[0298]scom-ai
＝i
time
·istrength
·ienironnent
·
(1+x
com-manual
)
·
p
age
·
p
gender
×jꢀꢀ
(8)
[0299]
ꢀꢀꢀꢀꢀ
＝1
×1×
1.02
×
(1+0)
×
0.95
×
0.98
×
100
[0300]
ꢀꢀꢀꢀꢀ
＝94.96
[0301]
再由所述综合运动数据处理模块计算综合运动评分s
com-sport
，计算公式为：
[0302]scom-sport
＝s
com-ai
·
x
manual
+s
com-manual
ꢀꢀ
(7)
[0303]
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
＝94.96
×
1+0
[0304]
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
＝94.96
[0305]
运动评价得分s
total
：
[0306]stotal
＝s
com-sports
·
(1-xs)+s
walk
xsꢀꢀ
(11)
[0307]
ꢀꢀꢀꢀ
＝94.96
×
(1-0.8)+51.87
×
0.8
[0308]
ꢀꢀꢀꢀ
＝60.49
[0309]
对应运动评价，五级普通评价为运动量偏多，七级专业评价为运动量较多。
[0310]
实施例4
[0311]
一种智能运动管理系统，包括用户端和云服务器端；
[0312]
用户可以通过点击计步器关联运动快捷链接模块如图26所示，进入到运动记录显示页面，如图9所示，该页面包括综合运动管理模块、计步器模块、单项运动管理模块、运动评价模块以及历史记录模块。
[0313]
首先用户点击可以点击如图10所示的计步器模块条形框，进入计步器模块的页面，如图11所示，获得一个今日自动步数记录数据，点击设置符号，跳转至如图12所示的步数修改页面，进行相应的步数调整；用户还可以点击自动计步框，进入如图13所示的计步详情页面，修改计步模块在评级中的权重比例；最后用户可以得到一个总的步行评分。
[0314]
用户点击如图14所示的单项运动管理模块，进行单项运动数据记录。用户点击散步项目，进入如图15所示页面，记录相应的运动量自评级、开展运动的起止时间、开展运动的地点、照片、视频、备注、记录人等数据。此外，当点击新增按钮时，跳转如图16所示的展开页面，该运动库提供多种运动选项，例如：篮球、足球、游泳、跳绳、瑜伽、太极、健美操等近百
种运动项目供用户选择，同时还提供新增运动选项功能，用户可自行添加本运动库未包含的运动项目至运动库；当运动项目过多时，还可以通过搜索框来查找运动项目，用户可以把常用的运动项目排序置顶放至系统首页，便于下次记录。对于各项运动按钮，点击可以跳转至页面记录运动，即图15所示，长按则可以修改运动评级权重，如图17所示，点击加减号来调整权重，每点击一次变化0.1，且数据在0.1-1之间，每个运动对应的评级权重亦在新增运动页面显示；通过对于单项运动数据的记录，最后可以得到一个总的单项运动评分s
sin-sport
。
[0315]
运动评级模块直接显示在该页面，如图18所示，用户可以直观的看见自己记录的每一项运动评级，并且还可以点击进入运动详情页面，修改当日的运动记录和评级。
[0316]
系统会根据用户计步器模块和单项运动模块得到一个自动的综合运动评级，但当用户觉得综合运动智能评分不适合自己时，可以根据自身当日的运动情况进行手动的综合运动量评估。如图19所示系统评估为偏少时，用户可以自行修改增加为如图20所示的偏多评级，最终用户可以得到一个准确的、个性化的当日综合运动量评级s
total
。
[0317]
用户可以点击历史记录查看和修改以前的运动记录。点击历史记录进入如图21所示的页面，历史记录分为历史记录首页面和更多记录两部分，默认状态为每日评级，可选择的内容包含每日评级、今日步数、户外跑步、步行、跳绳、瑜伽等个人运动库的运动类型，按照记录次数排序，可以点击按钮进行选择，如图22所示。点击历史记录首页面下方的详细记录，跳转至详细历史记录页面如图23所示，通过点击左上角的全部按钮，可以自己筛选想要查看的运动记录。详细历史记录以每一条记录按照时间顺序依次排列，可以收缩和展开；长按，可以选择删除记录，如图24所示，下方出现取消、删除、全选按钮；点击每条运动右上角的更多符号，查看该条记录的历史详情，如图25所示，可以删除以及修改该项运动。
技术特征：1.一种智能运动管理系统，其特征在于：包括用户端和云服务器端；所述用户端包括个人信息库模块、所述个人运动模块、计步器模块、单项运动管理模块、综合运动管理模块、运动评价模块。所述个人信息库模块用于录入和显示用户个人信息、体格指标和健康状况，并上传至云服务器端；所述个人运动模块用于显示用户选择的运动项目；所述计步器模块用于采集用户步行数据，并上传至云服务器端；所述单项运动管理模块从云服务器端获取单项运动评分s
sin-sport
，并显示；所述综合运动管理模块从云服务器端获取综合运动评分s
com-sports
，并显示；所述运动评价模块用于显示运动评价得分s
total
；所述云服务器端包括个人信息数据处理模块、运动库模块、计步器数据处理模块、运动项目权重管理模块、单项运动数据处理模块、综合运动数据处理模块、运动评价数据处理模块、数据存储模块；所述个人信息数据处理模块对用户个人信息、体格指标和健康状况进行处理，得到用户年龄参数p
age
，性别参数p
gender
，身高参数p
height
，腿长参数p
leglength
，健康指数h
index
，并传输至计步器数据处理模块；所述运动库模块用于录入和存储可选运动项目；所述计步器数据处理模块用于计算步长参数p
stepsize
、步幅长度l
stride
和步行评分s
walk
，并分别传输至单项运动数据处理模块、综合运动数据处理模块；所述单项运动数据处理模块用于计算单项运动评分s
sin-sport
，并传输至用户端和运动评价数据处理模块；所述综合运动数据处理模块用于计算综合运动评分s
com-sports
，并传输至用户端和运动评价数据处理模块；所述运动评价数据处理模块计算用户运动评价等级，并传输至用户端；所述用户运动评价等级与步行评分s
walk
、单项运动智能评分s
sin-ai
、单项运动手动修正评分s
sin-manual
、单项运动评分s
sin-sport
、综合运动智能评分s
com-ai
、综合运动手动修正评分s
com-manual
、综合运动评分s
com-sports
、综合运动评价得分s
total
正相关；所述数据存储模块用于存储云服务器端的数据。2.根据权利要求1所述的一种智能运动管理系统，其特征在于，所述个人信息库模块包括个人信息录入模块、体格指标录入模块、健康状况录入模块和数据展示模块；所述个人信息录入模块用于录入用户个人信息；所述体格指标录入模块用于录入用户体格指标；所述健康状况录入模块用于录入用户健康状况；所述数据展示模块用于显示用户个人信息、体格指标和健康状况。3.根据权利要求1所述的一种智能运动管理系统，其特征在于，所述个人运动模块包括个人运动选择模块、个人运动排序模块、权重初始化模块、权重调整模块、新增运动项目模块；用户通过个人运动选择模块从运动库模块选择运动项目；用户通过个人运动排序模块对选择的运动项目进行排序；所述个人运动排序模块根据
排序结果显示运动项目；所述权重初始化模块赋予每个运动项目在一天中运动量占比初始值，记为运动项目权重；用户通过权重调整模块调整运动项目权重；用户通过新增运动项目模块添加运动项目；所述新增运动项目模块将用户添加的运动项目传输至运动库模块。4.根据权利要求1所述的一种智能运动管理系统，其特征在于，所述计步器模块包括步数采集模块、步数调整模块、步幅调整模块、个人行走习惯录入模块、运动耐力测试模块和步行数据展示模块；所述步数采集模块包括螺旋仪模块、加速度传感器模块和无线通信模块；所述螺旋仪模块、加速度传感器模块分别采集用户步行位移和加速度；所述无线通信模块获取移动终端记录的用户步行步数c
step
；用户通过步数调整模块调整步行步数c
step
；用户通过步幅调整模块调整步行步幅l
stride
；所述个人行走习惯录入模块用于获取用户的行走习惯数据；所述运动耐力测试模块用于测试用户耐力；所述步行数据展示模块用于在用户端显示步数。5.根据权利要求1所述的一种智能运动管理系统，其特征在于，所述单项运动管理模块包括手动记录单项运动数据模块、单项运动智能评分模块、单项运动评分手动修正模块，单项运动数据展示模块；所述手动记录单项运动数据模块用于录入单项运动开展的持续时间t、运动强度q、综合运动开展的地点、照片、视频、备注；所述单项运动智能评分模块用于显示单项运动智能评分s
sin-ai
；所述单项运动评分手动修正模块用于录入手动修正单项运动评分，并上传至云服务器端；所述单项运动数据展示模块用于显示单项运动项目的运动数据和单项运动评分s
sin-sport
。6.根据权利要求1所述的一种智能运动管理系统，其特征在于，所述综合运动管理模块包括手动记录综合运动数据模块、综合运动智能评分模块、综合运动评分手动修正模块、综合运动数据展示模块；所述手动记录综合运动数据模块用于录入综合运动开展的持续时间t、运动强度q、综合运动开展的地点、照片、视频、备注；所述综合运动智能评分模块用于显示综合运动智能评分s
com-ai
；所述综合运动评分手动修正模块用于显示综合运动手动修正评分s
com-manual
；所述综合运动数据展示模块用于显示综合运动项目的运动数据和综合运动评分s
com-sports
。7.根据权利要求1所述的一种智能运动管理系统，其特征在于，所述个人信息数据处理模块，包括个人信息处理模块、体格指标处理模块、健康状况处理模块行走习惯处理模块和运动耐力评价模块。
所述个人信息处理模块对用户个人信息进行处理，得到用户年龄参数p
age
、性别参数p
gender
；所述体格指标处理模块对用户体格指标进行处理，得到身高参数p
height
、腿长参数p
leglength
；所述健康状况处理模块对用户健康状况进行处理，得到健康指数h
index
；所述行走习惯处理模块对用户行走习惯进行处理，得到行走习惯参数p
walkinghabits
；运动耐力评价模块对用户耐力进行处理，得到特定运动耐力指数i
endurance
。8.根据权利要求1所述的一种智能运动管理系统，其特征在于，所述运动库模块包括运动图标模块、运动视频指导库、运动名称模块、运动分类模块、特定运动环境影响指数模块、特定运动身体负荷综合指数模块、特定运动心脏负荷指数模块、特定运动肺负荷指数模块、特定运动脑负荷指数模块、特定运动关节负荷指数模块、特定运动卡路里消耗指数模块、特定运动年龄指数模块、特定运动性别指数模块；所述运动分类模块对运动项目进行分类；所述运动图标模块和运动名称模块根据运动分类模块的分类结果提供可选运动项目；所述运动视频指导库提供各项运动的指导视频；特定运动环境影响指数模块、特定运动身体负荷综合指数模块、特定运动心脏负荷指数模块、特定运动肺负荷指数模块、特定运动脑负荷指数模块、特定运动关节负荷指数模块、特定运动卡路里消耗指数模块、特定运动年龄指数模块、特定运动性别指数模块分别用于生成和存储特定运动环境影响指数i
environment
、特定运动身体负荷综合指数i
totalbodyload
、特定运动心脏负荷指数i
heartload
、特定运动肺负荷指数i
lungload
、特定运动脑负荷指数i
brainload
、特定运动关节负荷指数i
jointload
、特定运动卡路里消耗指数i
calries
、特定运动年龄指数i
age
、特定运动性别指数i
gender
。9.根据权利要求1所述的一种智能运动管理系统，其特征在于，所述计步器数据处理模块包括步行数据处理模块、步行评价模块；所述步行数据处理模块计算步长参数p
stepsize
和步幅长度l
stride
，并传输至用户端：步长参数p
stepsize
和步幅长度l
stride
分别如下所示：p
stepsize
＝p
age
×
p
gender
×
p
height
×
p
walkinghabits
×
p
leglength (1)l
stride
＝p
stepsize
×
c
stride (2)式中，p
age
为年龄参数；p
gender
为性别参数；p
height
为身高参数；p
walkinghabits
为行走习惯参数；p
leglength
为腿长参数；c
stride
是步幅常数；所述步行评价模块对用户步行进行评分，得到：式中，s
walk
为步行评分；c
step
为步行步数；p
stepsize
为步长参数，h
index
为健康指数，i
endurance
为步行耐力指数；c
basestep
为基础步行参数，优选为2000；b为步行评分参数。10.根据权利要求1所述的一种智能运动管理系统，其特征在于，所述单项运动数据处理模块对运动的持续时间t、运动强度q进行数据分析得到持续时间指数i
time
、运动强度指数i
strength
，从而计算单项运动评分s
sin-sport
；所述单项运动数据处理模块计算单项运动智能评分s
sin-ai
，即：
s
sin-ai
＝i
time
·
i
strength
·
p
age
·
p
gender
·
(i
environment
+i
totalbodyload
+i
heartload
+i
lungload
+i
brainload
+i
jointload
+i
calories
+i
age
+i
gender
)
·
(1+x
sin-manual
)
÷
i
endurance
×
k (4)其中，k为单项运动智能评分参数；参数x
sin-manual
如下所示：式中，若用户未手动修正评分则x
sin-manual
＝0；为单项运动智能评分均值；为单项运动手动修正评分均值；所述单项运动数据处理模块计算单项运动评分s
sin-sport
，即：s
sin-sport
＝s
sin-ai
·
x
manual
+s
sin-manual (6)所述综合运动数据处理模块计算综合运动评分s
com-sport
，即：s
com-sport
＝s
com-ai
·
x
manual
+s
com-manual
ꢀꢀ
(7)其中，综合运动智能评分s
com-ai
如下所示：s
com-ai
＝i
time
·
i
strength
·
i
enviroment
·
(1+x
com-manual
)
·
p
age
·
p
gender
×
j (8)式中，i
time
为持续时间指数；i
strength
为运动强度指数；i
enviroment
为特定运动环境影响指数；j为综合运动智能评分参数；参数x
com-manual
如下所示：式中，若用户未手动修正评分则x
com-manual
＝0；为综合运动智能评分均值；为综合运动手动修正评分均值；所述运动评价模块计算用户运动评价得分s
total
；当用户当日未对综合运动管理模块进行手动数据录入时，用户运动评价得分s
total
如下所示：式中，n是用户当日手动记录单项运动的个数，x
s
是步行评分的权重；当用户当日对综合运动管理模块进行手动数据录入时，用户运动评价得分s
total
如下所示：s
total
＝s
com-sports
·
(1-x
s
)+s
walk
x
s (11)式中，s
walk
表示步行评分。
技术总结本发明公开一种智能运动管理系统，包括用户端和云服务器端；所述用户端包括个人信息库模块、个人运动模块、计步器模块、单项运动管理模块、综合运动管理模块、运动评价模块；所述云服务器端包括个人信息数据处理模块、运动库模块、计步器数据处理模块、运动项目权重管理模块、单项运动数据处理模块、综合运动数据处理模块、运动评价数据处理模块、数据存储模块；本发明能够帮助用户智能管理运动，对运动开展情况做出评价，帮助用户更合理地开展运动。帮助用户更合理地开展运动。帮助用户更合理地开展运动。
技术研发人员：皮喜田 吴沁莹 刘洪英 张先炜 张继伟 韩浩 张旺奇
受保护的技术使用者：重庆医点康科技有限公司
技术研发日：2022.01.27
技术公布日：2022/7/5
